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Kagi MCP Server

by apridachin
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Python
Remote

Kagi MCP サーバー

鍛冶屋のバッジ Kagi APIを使用してWeb検索を可能にするMCPサーバー

コンポーネント

リソース

サーバーはAPI メソッドの呼び出しを実装します:

  • ファストGPT

  • エンリッチ/ウェブ

  • エンリッチ/ニュース

プロンプト

サーバーはプロンプトを提供しません:

ツール

サーバーはいくつかのツールを実装します。

  • ask_fastgpt でウェブを検索して答えを見つける

  • enrich_web は、Web コンテンツでモデル コンテキストを充実させます。

  • enrich_news は、最新のニュースでモデルのコンテキストを充実させます。

Related MCP server: Kagi MCP Server

構成

クイックスタート

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Kagi MCP サーバーを自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install kagi-mcp --client claude

クロードデスクトップ

MacOSの場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

発達

建築と出版

配布用のパッケージを準備するには:

  1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

uv sync

  1. パッケージディストリビューションをビルドします。

uv build

これにより、 dist/ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションが作成されます。

  1. PyPI に公開:

uv publish

注: 環境変数またはコマンド フラグを使用して PyPI 資格情報を設定する必要があります。

  • トークン: --tokenまたはUV_PUBLISH_TOKEN

  • またはユーザー名/パスワード: --username / UV_PUBLISH_USERNAMEおよび--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

デバッグ

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path_to_project run kagi-mcp
Install Server
A
license - permissive license
C
quality
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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Tools

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    maintenance
    Enables integration with Kagi search engine services including web search, content summarization from URLs, and AI assistant conversations. Uses session tokens to access Kagi's search API, summarizer, and AI models directly within MCP-compatible applications.
    10
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    14
    3
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