Kagi MCP サーバー

Kagi APIを使用してWeb検索を可能にするMCPサーバー

コンポーネント

リソース

サーバーはAPI メソッドの呼び出しを実装します:

• ファストGPT

• エンリッチ/ウェブ

• エンリッチ/ニュース

プロンプト

サーバーはプロンプトを提供しません:

ツール

サーバーはいくつかのツールを実装します。

• ask_fastgpt でウェブを検索して答えを見つける

• enrich_web は、Web コンテンツでモデル コンテキストを充実させます。

• enrich_news は、最新のニュースでモデルのコンテキストを充実させます。

Related MCP server: MCP JinaAI Search Server

構成

クイックスタート

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Kagi MCP サーバーを自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install kagi-mcp --client claude

クロードデスクトップ

MacOSの場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

発達

建築と出版

配布用のパッケージを準備するには:

1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

uv sync

2. パッケージディストリビューションをビルドします。

uv build

これにより、 dist/ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションが作成されます。

3. PyPI に公開:

uv publish

注: 環境変数またはコマンド フラグを使用して PyPI 資格情報を設定する必要があります。

• トークン: --tokenまたはUV_PUBLISH_TOKEN

• またはユーザー名/パスワード: --username / UV_PUBLISH_USERNAMEおよび--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

デバッグ

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path_to_project run kagi-mcp