# Клонирование репозитория
git clone https://github.com/yourusername/wb-api-mcp-server.git
cd wb-api-mcp-server

# Установка зависимостей
npm install

# Запуск сервера
npm start

PORT=8080 npm start

cp .env.example .env

npm test    # запускает Jest + Supertest
npm run lint

# Создание Docker-образа
docker build -t wb-api-mcp-server .

# Запуск Docker-контейнера
docker run -p 3000:3000 -d --name wb-api-mcp wb-api-mcp-server

cp .env.example .env
# Запуск сервера с Docker Compose
docker-compose up -d

# Остановка сервера
docker-compose down

docker pull ghcr.io/ВАШ_ЛОГИН/wb-api-mcp-server:latest
docker run -p 3000:3000 -d --name wb-api-mcp ghcr.io/ВАШ_ЛОГИН/wb-api-mcp-server:latest

curl http://localhost:3000/health

{
  "status": "ok",
  "timestamp": "2023-05-21T12:34:56.789Z"
}

curl -X POST http://localhost:3000/api/evirma/import/keywords-report \
  -H "api-key: ВАШ_ТОКЕН_WILDBERRIES_API" \
  -F "file=@Экспорт_..._cmp-advert-keywords-stats_....xlsx"

{
  "error": false,
  "source": "evirma-pro-keywords-report",
  "rowCount": 421,
  "data": [
    {
      "cluster": "5w40",
      "traffic": { "impressions": 250, "clicks": 9, "ctr": 3.6, "spend": 184, "...": "..." },
      "basketsAd": { "baskets": null, "cpl": null, "...": "..." },
      "ordersAd": { "orders": null, "revenue": null, "...": "..." },
      "jemForecast": { "baskets": null, "orders": null, "...": "..." },
      "jemTraffic": { "avgPosition": 98, "visibility": 100, "...": "..." },
      "jemBaskets": { "baskets": null, "...": "..." },
      "jemOrders": { "orders": null, "revenue": null, "...": "..." }
    }
  ]
}

curl -X POST http://localhost:3000/api/evirma/import/daily-zone-stats \
  -H "api-key: ВАШ_ТОКЕН_WILDBERRIES_API" \
  -F "file=@Экспорт_..._wb_cmp_advert-stats_....xlsx"

{
  "error": false,
  "source": "evirma-pro-daily-zone-stats",
  "rowCount": 27,
  "data": [
    {
      "period": "За период",
      "isSummary": true,
      "date": null,
      "weekday": null,
      "ad": { "impressions": 4578, "cpm": 756, "clicks": 298, "spend": 3460, "...": "..." },
      "adEfficiency": { "baskets": 33, "orders": 7, "revenue": 46403, "drrByRevenue": 7.46, "...": "..." },
      "total": { "views": 26984, "ordersTotal": 43, "revenueTotal": 286865, "...": "..." },
      "zones": {
        "search": { "sharePercent": 97, "ad": { "impressions": 4438, "...": "..." }, "adEfficiency": { "...": "..." } },
        "catalog": { "sharePercent": 3, "ad": { "impressions": 140, "...": "..." }, "adEfficiency": { "...": "..." } }
      }
    },
    {
      "period": "16.08.2026 / вс",
      "isSummary": false,
      "date": "2026-08-16",
      "weekday": "вс",
      "...": "..."
    }
  ]
}

// Использование fetch
const response = await fetch('http://localhost:3000/api/adv/fullstats', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'api-key': 'ВАШ_ТОКЕН_WILDBERRIES_API'
  },
  body: JSON.stringify([
    {
      "id": 8960367,
      "dates": [
        "2024-04-07",
        "2024-04-06"
      ]
    }
  ])
});

const data = await response.json();
console.log(data);

// Использование axios
const axios = require('axios');

const response = await axios.post('http://localhost:3000/api/nm-report/detail', {
  "brandNames": ["ВашБренд"],
  "objectIDs": [358],
  "tagIDs": [123],
  "nmIDs": [1234567],
  "timezone": "Europe/Moscow",
  "period": {
    "begin": "2024-04-01 00:00:00",
    "end": "2024-04-15 23:59:59"
  },
  "orderBy": {
    "field": "ordersSumRub",
    "mode": "asc"
  },
  "page": 1
}, {
  headers: {
    'api-key': 'ВАШ_ТОКЕН_WILDBERRIES_API'
  }
});

console.log(response.data);

// Получение статистики кампаний
const campaigns = [123456, 789012]; // ID ваших кампаний
const dates = [getDateString(new Date())]; // Сегодняшняя дата

// Формирование запроса
const requestData = campaigns.map(id => ({
  id: id,
  dates: dates
}));

// Отправка запроса к MCP серверу
const campaignStats = await fetchFromMcp('/api/adv/fullstats', 'POST', requestData);

// Сохранение данных и генерация отчета
saveToDatabaseAndGenerateReport(campaignStats);

// Получение статистики воронки продаж
const response = await fetchFromMcp('/api/nm-report/detail', 'POST', {
  "nmIDs": [/* ваши номенклатуры */],
  "timezone": "Europe/Moscow",
  "period": {
    "begin": "2024-04-01 00:00:00",
    "end": "2024-04-30 23:59:59"
  },
  "page": 1
});

// Анализ конверсий
const products = response.data.cards;
const lowConversionProducts = products.filter(product => {
  const stats = product.statistics.selectedPeriod;
  return stats.conversions.addToCartPercent < 5 || 
         stats.conversions.cartToOrderPercent < 20 ||
         stats.conversions.buyoutsPercent < 80;
});

// Генерация отчета по проблемным товарам
generateLowConversionReport(lowConversionProducts);

// Получение отчета по поисковым запросам
const searchReport = await fetchFromMcp('/api/search-report/report', 'POST', {
  "currentPeriod": {
    "start": "2024-04-01",
    "end": "2024-04-30"
  },
  "positionCluster": "all",
  "orderBy": {
    "field": "avgPosition",
    "mode": "desc"
  },
  "limit": 100,
  "offset": 0
});

// Получение поисковых текстов для конкретного товара
const searchTexts = await fetchFromMcp('/api/search-report/product/search-texts', 'POST', {
  "currentPeriod": {
    "start": "2024-04-01",
    "end": "2024-04-30"
  },
  "nmIds": [1234567],
  "topOrderBy": "openCard",
  "limit": 20
});

// Анализ результатов и формирование рекомендаций
analyzeSearchPositionsAndGenerateRecommendations(searchTexts);

// Получение отчета по остаткам
const stocksReport = await fetchFromMcp('/api/stocks-report/products/products', 'POST', {
  "nmIDs": [/* ваши номенклатуры */],
  "currentPeriod": {
    "start": "2024-04-01",
    "end": "2024-04-30"
  },
  "stockType": "",
  "skipDeletedNm": true,
  "orderBy": {
    "field": "avgOrders",
    "mode": "desc"
  },
  "offset": 0
});

// Анализ скорости продаж и остатков
const stockOptimizationReport = stocksReport.data.items.map(item => {
  const dailySales = item.metrics.avgOrders;
  const currentStock = item.metrics.stockCount;
  const daysOfSupply = currentStock / dailySales;
  
  return {
    nmId: item.nmID,
    name: item.name,
    dailySales,
    currentStock,
    daysOfSupply,
    stockStatus: daysOfSupply < 7 ? 'LOW' : daysOfSupply > 30 ? 'HIGH' : 'OPTIMAL'
  };
});

// Генерация рекомендаций по управлению запасами
generateStockManagementRecommendations(stockOptimizationReport);

// Создание задачи на генерацию отчета
const reportId = generateUUID();
const createReportResponse = await fetchFromMcp('/api/nm-report/downloads', 'POST', {
  "id": reportId,
  "reportType": "DETAIL_HISTORY_REPORT",
  "userReportName": "Аналитика по товарам за апрель",
  "params": {
    "nmIDs": [/* ваши номенклатуры */],
    "startDate": "2024-04-01",
    "endDate": "2024-04-30",
    "timezone": "Europe/Moscow",
    "aggregationLevel": "day",
    "skipDeletedNm": false
  }
});

// Проверка статуса генерации (через некоторое время)
setTimeout(async () => {
  const reportStatusResponse = await fetchFromMcp('/api/nm-report/downloads', 'GET', {
    'filter[downloadIds]': [reportId]
  });
  
  const reportStatus = reportStatusResponse.data[0].status;
  
  if (reportStatus === 'SUCCESS') {
    // Загрузка отчета
    downloadReport(reportId);
  } else if (reportStatus === 'FAILED') {
    // Повторная попытка генерации
    retryReport(reportId);
  }
}, 60000); // Проверка через 1 минуту

docker logs wb-api-mcp

npm run deploy:cloudflare
# или напрямую:
npx wrangler deploy