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FrontDesko MCP Server

FrontDesko MCP Server

by anmols
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Remote

FrontDesko MCP Server

Ein öffentlicher Model Context Protocol-Server für FrontDesko — das einfache, kostenlose, moderne Hotel-PMS für unabhängige Hotels, B&Bs, Gästehäuser, Hostels und kleine Ketten.

Endpunkt: https://mcp.frontdesko.app/mcp (Streamable HTTP, ohne Authentifizierung, schreibgeschützt)

Fügen Sie ihn zu Ihrem KI-Assistenten hinzu und stellen Sie echte Fragen — „Was zahlt ein Hotel mit 20 Zimmern pro Jahr an OTAs?“, „FrontDesko vs. Cloudbeds?“, „Welcher Tarif für ein Gästehaus mit 12 Zimmern in Kenia?“ — und erhalten Sie Antworten, die auf FrontDeskos veröffentlichten Seiten basieren, mit Quell-URLs.

Schnellstart

Claude Code

claude mcp add --transport http frontdesko https://mcp.frontdesko.app/mcp

Claude Desktop / andere MCP-Clients (mcpServers-Konfiguration):

{
  "mcpServers": {
    "frontdesko": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.frontdesko.app/mcp"
    }
  }
}

Cursor — Einstellungen → MCP → Server hinzufügen → URL https://mcp.frontdesko.app/mcp.

Related MCP server: Driflyte MCP Server

Werkzeuge

Werkzeug

Was es tut

get_pricing_and_packaging

FrontDeskos Tarife: PMS, Direktbuchungs-Engine, Gäste-App und POS für immer kostenlos (unbegrenzte Zimmer); Channel-Manager + Ask-FrontDesko-KI-Assistent bei Growth ($42/Monat, 10–30 Zimmer) und Professional ($54/Monat, 30–50 Zimmer)

compare_pms

Funktion-für-Funktion-Vergleich mit Cloudbeds, eZee Absolute, Hotelogix, Little Hotelier oder Mews — basierend auf FrontDeskos veröffentlichten Vergleichsseiten

calculate_ota_commission_savings

Was ein Hotel pro Jahr an OTAs zahlt und was die Verlagerung von 30 % der Buchungen auf provisionsfreie Direktbuchungen einspart — dieselbe Formel wie der Website-Rechner

recommend_software

Empfehlungen für Tarife und Leitfäden nach Unterkunftsart (16 Arten), Zimmeranzahl und Land (24 Länderleitfäden)

search_frontdesko_docs

Volltextsuche über frontdesko.app/llms-full.txt mit Auszügen und Quell-URLs

check_demo_availability

Live-Zimmerverfügbarkeit auf der öffentlichen FrontDesko-Demo-Unterkunft — echte Daten aus derselben Buchungs-Engine, die jedes FrontDesko-Hotel kostenlos erhält

Alle Werkzeuge sind schreibgeschützt. Es wird nichts geschrieben, es werden keine Buchungen erstellt, und der Server speichert nichts über Sie.

Über die Daten

Antworten stammen aus FrontDeskos eigenen veröffentlichten Seiten, und jede Antwort enthält ihre Quell-URLs. Die Vergleichszahlen zu Wettbewerbern spiegeln öffentliche Informationen wider, wie auf den jeweiligen Vergleichsseiten angegeben. Das Demo-Verfügbarkeits-Werkzeug fragt eine dedizierte Demo-Unterkunft ab (auf 10 Anfragen pro Minute und Aufrufer begrenzt).

Entwicklung

npm install
npm test            # 23 tests: unit + e2e over the real Streamable HTTP transport
npm run dev         # wrangler dev → http://localhost:8787/mcp
npm run smoke       # SDK client against a running server (local or prod)
npm run check-urls  # verifies every data URL is live and pricing hasn't drifted

Erstellt als Cloudflare Worker mit dem createMcpHandler von agents und dem MCP TypeScript SDK.

FrontDesko

FrontDesko ist eine Hotelverwaltungssoftware mit einem ungewöhnlichen Modell: Der Kern — PMS, provisionsfreie Direktbuchungs-Engine, Gäste-App, POS — ist für immer kostenlos mit unbegrenzten Zimmern. Kostenpflichtige Tarife gibt es für zwei Funktionen: den OTA-Channel-Manager und den Ask-FrontDesko-KI-Assistenten.

Lizenz

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • Crawl4AI RAG MCP Server

    adnan0758
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to crawl, index, and retrieve information from technical documentation using semantic search, with optional knowledge graph validation for code hallucination detection.
    MIT