Skip to main content
Glama
anils123
by anils123

Платформа интеллектуальной прослеживаемости производства

Агентная ИИ-платформа на основе GraphRAG для прослеживаемости производства с использованием Neo4j, Amazon Bedrock и MCP.

Архитектура

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    INGESTION & ENRICHMENT LAYER                      │
│  Connectors → Chunking → Embeddings → Entity Extraction →           │
│  Entity Resolution → Graph Construction                              │
└──────────────────────────┬──────────────────────────────────────────┘
                           │
┌──────────────────────────▼──────────────────────────────────────────┐
│                    KNOWLEDGE GRAPH (Neo4j)                           │
│  Product → Requirement → Component → TestCase → TestRun →           │
│  Defect → ChangeRequest                                              │
└──────────────────────────┬──────────────────────────────────────────┘
                           │
┌──────────────────────────▼──────────────────────────────────────────┐
│                    RETRIEVAL LAYER                                   │
│  VectorRetriever │ GraphRAGRetriever │ NL2CypherRetriever │ Hybrid  │
└──────────────────────────┬──────────────────────────────────────────┘
                           │
┌──────────────────────────▼──────────────────────────────────────────┐
│                    AGENT LAYER                                       │
│  LangGraph Agent (plan→retrieve→reason→validate→respond)            │
│  Strands Agent (tool-calling with 5 specialized graph tools)        │
└──────────────────────────┬──────────────────────────────────────────┘
                           │
┌──────────────────────────▼──────────────────────────────────────────┐
│                    INTERFACE LAYER                                   │
│  FastAPI REST │ MCP Server (Claude Desktop / Cursor compatible)     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Related MCP server: Knowledge Graph MCP Server

Быстрый старт

1. Предварительные требования

  • Neo4j 5.x (с плагином APOC)

  • Python 3.11+

  • Учетные данные AWS с доступом к Bedrock (Claude 3.5 Sonnet + Titan Embed v2)

2. Настройка

cd manufacturing-graphrag
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate          # Windows
pip install -r requirements.txt
python -m spacy download en_core_web_sm
copy .env.example .env          # Edit with your credentials

3. Запуск Neo4j (Docker)

docker-compose up neo4j -d

4. Заполнение графа знаний

set PYTHONPATH=src
python scripts/seed_data.py

5. Запуск платформы

# API server
python main.py api

# MCP server (for Claude Desktop)
python main.py mcp

# Both
python main.py all

6. Загрузка документов

python scripts/ingest.py path/to/spec.pdf path/to/requirements.csv

API-эндпоинты

Метод

Endpoint

Описание

GET

/health

Проверка работоспособности

GET

/graph/stats

Количество узлов по меткам

POST

/ingest/file

Загрузка и импорт документа

POST

/ingest/record

Импорт структурированной записи API

POST

/query

Гибридный GraphRAG-запрос

POST

/agent/langgraph

Агент рассуждений на LangGraph

POST

/agent/strands

Агент вызова инструментов Strands

GET

/traceability/defect/{id}

Полная цепочка прослеживаемости дефектов

GET

/traceability/product/{id}

Сводка по прослеживаемости продукта

Примеры запросов

# Hybrid GraphRAG query
curl -X POST http://localhost:8000/query \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"question": "What components are affected by the thermal runaway defect?"}'

# LangGraph agent — multi-step reasoning
curl -X POST http://localhost:8000/agent/langgraph \
  -d '{"question": "Trace the full impact chain of DEF-001 and identify all change requests needed"}'

# Strands agent — tool-calling
curl -X POST http://localhost:8000/agent/strands \
  -d '{"question": "Which critical defects are blocking the EV BMS release?"}'

# Defect traceability
curl http://localhost:8000/traceability/defect/DEF-002

Интеграция с MCP (Claude Desktop)

Скопируйте содержимое config/claude_desktop_mcp.json в ваш Claude Desktop claude_desktop_config.json.

Доступные MCP-инструменты:

  • ask_manufacturing_ai — гибридный GraphRAG Q&A

  • semantic_search — векторный поиск по сходству

  • graph_trace — извлечение с обходом графа

  • natural_language_to_cypher — NL2Cypher

  • get_defect_chain — полная прослеживаемость дефектов

  • get_requirement_traceability — покрытие требований

  • product_health_dashboard — метрики продукта

Схема графа знаний

(Product)-[:HAS_REQUIREMENT]->(Requirement)
(Component)-[:IMPLEMENTS]->(Requirement)
(TestCase)-[:VALIDATES]->(Requirement)
(TestRun)-[:INSTANCE_OF]->(TestCase)
(TestRun)-[:FOUND_IN]->(Defect)
(Defect)-[:AFFECTS]->(Component)
(Defect)-[:TRIGGERS_CHANGE]->(ChangeRequest)
(ChangeRequest)-[:MODIFIES]->(Component)
(Document)-[:CONTAINS_CHUNK]->(Chunk)
(Chunk)-[:MENTIONS]->(any entity)

Запуск тестов

set PYTHONPATH=src
pytest tests/ -v
F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

0Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables storage and retrieval of knowledge in a graph database format, allowing users to create, update, search, and delete entities and relationships in a Neo4j-powered knowledge graph through natural language.
    5
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables enterprise document retrieval using graph-based reasoning and knowledge graphs. Allows agents to search and extract information from scattered documents through structured entity and relationship extraction.
    2
  • F
    license
    C
    quality
    D
    maintenance
    Combines a knowledge graph with RAG (Retrieval-Augmented Generation) capabilities for semantic code indexing and search. Enables creating entity relationships, managing observations, and performing semantic searches across indexed codebases.
    13

View all related MCP servers

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/anils123/manufacturing-graphrag'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server