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jimeng-ai-mcp

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jimeng-mcp

即梦 AI 的 MCP 服务 — 让 Claude、Cursor 等 AI 助手直接调用即梦的图片/视频生成能力。

English | 中文

这是什么

MCP（Model Context Protocol） 是 Anthropic 推出的开放协议，允许 AI 模型通过标准化接口调用外部工具和服务。

jimeng-mcp 将字节跳动旗下即梦 AI 的官方 Volcengine API 封装为 MCP 服务。接入后，你可以在 Claude、Cursor 等支持 MCP 的客户端里，用自然语言直接驱动即梦生成图片和视频——无需打开浏览器，无需手动上传，生成结果自动保存到本地。

Related MCP server: Jimeng AI Multimodal MCP

能做什么

图片能力

工具

能力

底层模型

generate_image

文生图，支持 4.0 / 4.6 / 3.x 多模型

即梦图片系列

image_to_image

图生图，智能参考原图风格/内容进行编辑

jimeng_i2i 3.0

inpaint_image

局部重绘：涂抹修改或消除画面元素

inpaint

upscale_image

智能超清：低清图片放大到 4K / 8K

Seedream SR

视频能力

工具

能力

底层模型

generate_video

文生视频，720P / 1080P / Pro 三档

即梦视频 3.0

image_to_video

图生视频：首帧、首尾帧、重新运镜、Pro 模式

即梦视频 3.0

imitate_motion

动作模仿：将参考视频的动作迁移到目标人物

DreamActor 2.0

generate_digital_human

数字人：图片 + 音频 → 口型同步说话视频

OmniHuman 1.5

translate_video

视频翻译：保留音色，口型同步换语言

翻译 2.0

使用场景

  • 内容创作者：对话式生成配图和视频素材，不切换工具

  • 产品/设计：在 Cursor 里边改需求文档边生成原型图

  • 营销团队：批量生成不同风格的创意图，描述即出图

  • 开发者：在自己的 AI 应用中集成即梦能力，无需关心鉴权细节

快速上手

第一步：开通服务

  1. 登录火山引擎控制台，开通即梦 AI 服务

  2. 在访问控制 → API 访问密钥获取 Access Key ID 和 Secret Access Key

第二步：安装

推荐使用 uvx（无需手动安装，运行时自动拉取）：

uvx jimeng-ai-mcp

也可以用 pip 全局安装：

pip install jimeng-ai-mcp

第三步：配置 MCP 客户端

Claude Desktop

配置文件路径：

  • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "jimeng": {
      "command": "uvx",
      "args": ["jimeng-ai-mcp"],
      "env": {
        "JIMENG_ACCESS_KEY_ID": "填入你的 Access Key ID",
        "JIMENG_SECRET_ACCESS_KEY": "填入你的 Secret Access Key"
      }
    }
  }
}

Cursor

配置文件路径：~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "jimeng": {
      "command": "uvx",
      "args": ["jimeng-ai-mcp"],
      "env": {
        "JIMENG_ACCESS_KEY_ID": "填入你的 Access Key ID",
        "JIMENG_SECRET_ACCESS_KEY": "填入你的 Secret Access Key"
      }
    }
  }
}

重启客户端后，在对话框里直接输入指令即可，例如："帮我生成一张赛博朋克风格的城市夜景图"

本地开发模式

git clone https://github.com/andyleimc-source/jimeng-ai-mcp

cd jimeng-mcp
cp .env.example .env
# 用编辑器打开 .env，填入两个密钥
uv sync
uv run jimeng-mcp

本地调试（启动 MCP Inspector）：

uv run mcp dev src/jimeng_mcp/server.py

使用示例

以下是在 Claude Desktop 中的实际对话示例：

文生图

帮我生成一张宋代山水画风格的图片，16:9 横幅，用即梦 4.0 模型

图生图

把这张产品图的背景换成简洁的白色摄影棚风格，保留产品主体不变 [附上图片 URL]

文生视频

生成一段 10 秒的视频：一只狐狸在雪地里奔跑，慢镜头，电影感，16:9

图生视频（首尾帧）

我有两张图，帮我生成首尾帧驱动的视频，开头是这张日出照片，结尾是这张夕阳照片，5 秒 首帧：[URL1]，尾帧：[URL2]

数字人

用这张人物图片和这段音频，生成一个口型同步的数字人视频，输出 1080P 图片：[URL]，音频：[URL]

视频翻译

把这个中文视频翻译成英文，口型同步 [视频 URL]

工具参数速查

generate_image

参数

类型

默认值

说明

prompt

string

必填

图片描述

model

string

jimeng_t2i_v40

jimeng_t2i_v40 / jimeng_seedream46_cvtob / jimeng_t2i_v31 / jimeng_t2i_v30

aspect_ratio

string

1:1

1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 3:2 / 2:3

quality

string

2k

2k 或 normal

negative_prompt

string

""

不希望出现的内容

generate_video

参数

类型

默认值

说明

prompt

string

必填

视频描述

model

string

jimeng_t2v_v30

jimeng_t2v_v30（720P）/ jimeng_t2v_v30_1080p（1080P）/ jimeng_ti2v_v30_pro（Pro）

aspect_ratio

string

16:9

16:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4 / 9:16 / 21:9

duration_sec

int

5

5 或 10 秒

image_to_video

参数

类型

默认值

说明

image_url

string

必填

首帧图片 URL

prompt

string

必填

视频描述

mode

string

first

first / first_1080p / first_tail / first_tail_1080p / recamera / pro

duration_sec

int

5

5 或 10 秒

tail_image_url

string

""

尾帧图片（first_tail / first_tail_1080p 模式必填）

translate_video

参数

类型

默认值

说明

video_url

string

必填

原视频 URL

target_language

string

必填

目标语言代码

src_language

string

zh

源语言代码

语言代码：zh 中文 · en 英语 · ja 日语 · ko 韩语 · fr 法语 · de 德语 · es 西班牙语 · pt 葡萄牙语 · ru 俄语 · ar 阿拉伯语 · it 意大利语

环境变量

变量

必填

说明

JIMENG_ACCESS_KEY_ID

✅

火山引擎 Access Key ID

JIMENG_SECRET_ACCESS_KEY

✅

火山引擎 Secret Access Key

JIMENG_OUTPUT_DIR

可选

生成文件保存目录，默认 ~/jimeng-output

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MIT

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A
license - permissive license
A
quality
D
maintenance

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Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
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