feishu-reader
Feishu-Dokumenten-Extraktionstool (Feishu Reader)
Dies ist eine Desktop-Anwendung, die auf Python und PyQt6 basiert und Benutzern dabei helfen soll, Feishu-Dokumente (Docx / Wiki) schnell zu extrahieren und zur lokalen Speicherung in das Markdown-Format zu konvertieren.
🌟 Funktionen
Grafische Benutzeroberfläche: Bietet eine einfache und benutzerfreundliche PyQt6-Desktop-Oberfläche.
Ein-Klick-Extraktion: Unterstützt das Einfügen von Feishu-Dokumenten-/Wissensdatenbank-Links, um diese mit einem Klick abzurufen und als
.md-Datei zu generieren.Umfassende Formatunterstützung: Die Analyse unterstützt Text, mehrstufige Überschriften, Codeblöcke, Listen, Zitate, Tabellen, Mermaid-Diagramme und andere gängige Feishu-Dokumentenelemente.
Lokalisierung von Bildern: Lädt Bilder innerhalb des Dokuments automatisch in ein lokales
assets_<doc_token>/-Verzeichnis herunter und generiert relative Pfadreferenzen in Markdown.Berechtigungen und Authentifizierung:
Geben Sie die App ID und das App Secret der Feishu-App direkt in der Oberfläche ein, um mit einem Klick ein Access Token zu erhalten.
Unterstützt die manuelle Eingabe von Token und das Speichern der Anmeldedaten lokal durch Aktivieren der Option "Merken".
Lokale Speicherung: Generiert automatisch Dateinamen mit Zeitstempeln und speichert diese im vom Benutzer angegebenen Verzeichnis.
🔑 Konfiguration der Feishu-App
Dieses Tool greift über eine selbst erstellte App auf der Feishu Open Platform auf Dokumente zu. Für die erstmalige Nutzung ist die folgende Konfiguration erforderlich.
Schritt 1: Erstellen einer selbst erstellten App
Öffnen Sie die Feishu Open Platform und melden Sie sich mit einem Administratorkonto an.
Gehen Sie zum Entwickler-Backend → Klicken Sie oben rechts auf App erstellen → Wählen Sie Selbst erstellte App.
Geben Sie den App-Namen (z. B. "Dokumenten-Extraktionstool") und eine Beschreibung ein, laden Sie ein Symbol hoch und klicken Sie auf Bestätigen.
Gehen Sie zur Detailseite der App und kopieren Sie unter dem Reiter Anmeldedaten & Basisinformationen:
App ID (z. B.
cli_xxxxxxxxxxxxxxxx)App Secret (nach dem Klicken auf "Anzeigen" kopieren)
Schritt 2: Erforderliche Berechtigungen aktivieren
Gehen Sie zur Detailseite der App → Berechtigungsverwaltung → Suchen und aktivieren Sie die folgenden Berechtigungen:
Berechtigungskennung | Berechtigungsname | Verwendungszweck |
| Informationen zum Wissensbereich abrufen | Zugriff auf Dokumente vom Typ |
| Neue Dokumente anzeigen | Lesen des Block-Inhalts von Feishu Docx-Dokumenten |
| Bilder und Anhänge aus Cloud-Dokumenten herunterladen | Herunterladen von Bildern aus Dokumenten auf den lokalen Speicher |
| Inhalt von Cloud-Dokumenten anzeigen | Abrufen von Dokumentinhalten innerhalb des Zugriffsbereichs |
| Neue Dokumente anzeigen | Abrufen von Inhalten neuer Dokumente |
Hinweis: Nachdem die Berechtigungen aktiviert wurden, gehen Sie zum Reiter Versionsverwaltung & Veröffentlichung, erstellen und veröffentlichen Sie eine Version, damit die Berechtigungen wirksam werden.
Schritt 3: Dokumente für die App freigeben
Feishu-Dokumente sind standardmäßig nur für autorisierte Personen sichtbar. Sie müssen das Zieldokument (oder die Wissensdatenbank) für den App-Bot freigeben:
Öffnen Sie das Feishu-Zieldokument und klicken Sie oben rechts auf Teilen.
Suchen Sie im Freigabefenster nach Ihrem App-Namen und setzen Sie die Berechtigung auf Kann anzeigen.
Klicken Sie auf Bestätigen, damit die App auf das Dokument zugreifen kann.
Bei Wiki-Dokumenten müssen Sie den App-Bot in der Mitgliederverwaltung der Wissensdatenbank hinzufügen und ihm Anzeigerechte erteilen.
🛠️ Installation und Ausführung
Systemanforderungen
Python 3.10 oder höher
Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txtDesktop-Anwendung starten
python main.py🔌 MCP-Server-Modus
Unterstützt den Betrieb als MCP-Server, um den direkten Aufruf in KI-Tools wie Claude oder Cursor zu ermöglichen.
Umgebungsvariablen konfigurieren
export FEISHU_APP_ID="cli_xxxxxxxxxxxxx"
export FEISHU_APP_SECRET="xxxxxxxxxxxxxxxx"MCP-Server starten
python mcp_server.pyKonfiguration für Claude / Cursor
Fügen Sie dies in ~/.claude.json oder in die MCP-Konfiguration des Projekts ein:
{
"mcpServers": {
"feishu-reader": {
"command": "python",
"args": ["mcp_server.py"],
"env": {
"FEISHU_APP_ID": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
"FEISHU_APP_SECRET": "xxxxxxxxxxxxxxxx"
},
"workingDirectory": "/path/to/feishu-reader-mcp"
}
}
}📖 Benutzerhandbuch
Anmeldedaten eingeben: Geben Sie oben in der Oberfläche die App ID und das App Secret Ihrer selbst erstellten Feishu-App ein (wird nach der ersten Nutzung automatisch gespeichert).
Token abrufen: Klicken Sie auf die Schaltfläche [Aktualisieren] rechts neben der Access-Token-Zeile, um das Token automatisch abzurufen und einzufügen; Sie können ein vorhandenes Token auch manuell einfügen.
Dokumenten-Link einfügen: Fügen Sie den Link zum Feishu-Dokument oder zur Wissensdatenbank-Seite in das Eingabefeld "Dokumenten-URL" ein (unterstützt Links vom Typ
/docx/,/doc/,/wiki/).Extraktion starten: Klicken Sie auf [Extraktion starten] und wählen Sie im Popup-Fenster das Speicherverzeichnis für die Markdown-Datei aus.
Warten auf Abschluss: Der Protokollbereich unten zeigt den Fortschritt in Echtzeit an. Nach Abschluss finden Sie die
.md-Datei und dasassets_xxx/-Bildverzeichnis im Zielverzeichnis.
📄 Projektstruktur
Datei | Beschreibung |
| Haupteinstiegspunkt, enthält die PyQt6-Oberflächendefinition und die Logik für asynchrone Arbeits-Threads |
| Feishu OpenAPI-Interaktionsschicht, verantwortlich für das Abrufen des Block-Baums und das Herunterladen von Bildern |
| Markdown-Konvertierungs-Engine, bildet verschiedene Feishu-Blöcke auf Markdown-Syntax ab |
| Einstiegspunkt für den MCP-Server-Modus |
| Liste der Python-Abhängigkeiten |
💡 Hinweise
Dieses Tool ist für das neue Feishu-Dokumentenformat (basierend auf
/docx/v1/documentsOpenAPI) optimiert; bei älteren Dokumenten kann es zu Formatabweichungen kommen.Für den Bild-Download muss die Berechtigung
docs:document.media:downloadfür die App aktiviert sein und das Dokument muss korrekt für den App-Bot freigegeben sein, andernfalls wird der Bild-Download übersprungen und der Grund im Protokoll angegeben.Es gibt Ratenbegrenzungen für API-Aufrufe (5 QPS / 10.000 Aufrufe pro Tag); bitte extrahieren Sie große Dokumente nicht zu häufig.
Das Token ist standardmäßig etwa 2 Stunden gültig; nach Ablauf einfach auf [Aktualisieren] klicken, um ein neues zu erhalten.
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