Servidor MCP Qdrant con incrustaciones de OpenAI

Este servidor MCP proporciona capacidades de búsqueda vectorial utilizando la base de datos vectorial Qdrant e incrustaciones OpenAI.

Características

• Búsqueda semántica en colecciones de Qdrant mediante incrustaciones de OpenAI

• Lista de colecciones disponibles

• Ver información de la colección

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Prerrequisitos

• Python 3.10+ instalado

• Instancia de Qdrant (local o remota)

• Clave API de OpenAI

Instalación

1. Clonar este repositorio:

   git clone https://github.com/yourusername/mcp-qdrant-openai.git
   cd mcp-qdrant-openai

2. Instalar dependencias:

   pip install -r requirements.txt

Configuración

Establezca las siguientes variables de entorno:

• OPENAI_API_KEY : Su clave API de OpenAI

• QDRANT_URL : URL a su instancia de Qdrant (predeterminado: " http://localhost:6333 ")

• QDRANT_API_KEY : Su clave API de Qdrant (si corresponde)

Uso

Ejecutar el servidor directamente

python mcp_qdrant_server.py

Ejecutar con MCP CLI

mcp dev mcp_qdrant_server.py

Instalación en Claude Desktop

mcp install mcp_qdrant_server.py --name "Qdrant-OpenAI"

Herramientas disponibles

colección de consultas

Busque en una colección Qdrant utilizando la búsqueda semántica con incrustaciones de OpenAI.

• collection_name : Nombre de la colección de Qdrant para buscar

• query_text : La consulta de búsqueda en lenguaje natural

• limit : Número máximo de resultados a devolver (predeterminado: 5)

• model : modelo de incrustación de OpenAI a utilizar (predeterminado: text-embedding-3-small)

listas_colecciones

Enumere todas las colecciones disponibles en la base de datos Qdrant.

información de la colección

Obtenga información sobre una colección específica.

• collection_name : Nombre de la colección sobre la que se obtendrá información

Ejemplo de uso en Claude Desktop

Una vez instalado en Claude Desktop, puedes utilizar las herramientas de la siguiente manera:

What collections are available in my Qdrant database?

Search for documents about climate change in my "documents" collection.

Show me information about the "articles" collection.