fitbot-mcp
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@fitbot-mcpbook the 6pm yoga class tomorrow"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
fitbot-mcp
Servidor MCP para AimHarder: reserva clases, consulta el horario y cancela reservas desde cualquier cliente MCP (Claude Desktop, Claude Code, etc.).
API no oficial, obtenida por ingeniería inversa de la web. Puede dejar de funcionar si AimHarder cambia sus endpoints. Úsalo solo con tu propia cuenta.
Herramientas
Herramienta | Qué hace |
| Lista las clases de un día: hora, nombre, coach, plazas y si estás apuntado. |
| Reserva una clase por hora ( |
| Cancela tu reserva en una clase. |
| Lista los apuntados a una clase. Solo para cuentas coach/admin (ver nota abajo). |
| Muestra los boxes de tu cuenta y su |
Todas aceptan date (YYYY-MM-DD, por defecto hoy) y, si perteneces a varios boxes, boxId.
Related MCP server: hass-mcp
Configuración
Credenciales por variables de entorno: AIMHARDER_EMAIL y AIMHARDER_PASSWORD.
No hace falta clonar el repo: puedes ejecutarlo directamente con npx.
Opción 1 — directo desde GitHub (sin publicar en npm)
npx clona y compila el paquete la primera vez (script prepare). Añade a tu
claude_desktop_config.json (Claude Desktop) o .mcp.json (Claude Code):
{
"mcpServers": {
"fitbot": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:alliso/fitbot-mcp"],
"env": {
"AIMHARDER_EMAIL": "tu@email.com",
"AIMHARDER_PASSWORD": "tu_contraseña"
}
}
}
}Opción 2 — desde npm (si lo publicas)
Tras npm publish --access public, la config es aún más corta:
{
"mcpServers": {
"fitbot": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "fitbot-mcp"],
"env": {
"AIMHARDER_EMAIL": "tu@email.com",
"AIMHARDER_PASSWORD": "tu_contraseña"
}
}
}
}Opción 3 — instalación local (desarrollo)
git clone https://github.com/alliso/fitbot-mcp.git
cd fitbot-mcp && npm install && npm run buildy usa "command": "node", "args": ["/ruta/a/fitbot-mcp/dist/index.js"].
Reinicia el cliente y pídele, por ejemplo: "reserva la clase de CrossFit de mañana a las 18:15".
Modo HTTP (para n8n y otros clientes remotos)
Además de stdio, el server puede arrancar como servicio HTTP con URL propia (transporte Streamable HTTP del MCP SDK), sin necesidad de gateways.
# desde el repo (o npx -y github:alliso/fitbot-mcp --http)
AIMHARDER_EMAIL=tu@email.com AIMHARDER_PASSWORD=tu_contraseña \
PORT=8000 HOST=0.0.0.0 \
node dist/index.js --httpEndpoint MCP: http://<host>:8000/mcp — y GET /health para healthcheck.
Variables de entorno:
Var | Por defecto | Descripción |
|
| Puerto de escucha. |
|
| Interfaz. Usa |
|
| Ruta del endpoint. |
| — | Si se define, exige |
También puedes activarlo con MCP_TRANSPORT=http en vez del flag --http.
Trazas (OpenTelemetry)
Opcional y desactivado por defecto: si defines OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT, el
server exporta trazas por OTLP HTTP a ese colector (Tempo, Jaeger, el OTel
Collector…). Sin esa variable no se arranca el SDK, que es lo que interesa en
modo stdio.
Var | Descripción |
| Colector OTLP HTTP, p.ej. |
| Nombre del servicio en el backend de trazas. |
| Atributos extra, p.ej. |
Cada petición produce un span de servidor, un span mcp.tool <nombre> por
herramienta invocada y un span de cliente por cada llamada a AimHarder:
POST /mcp
└── mcp.tool list_classes
└── POST login.aimharder.com/api/loginLas probes a /health se ignoran. Un fallo de herramienta marca el span como
error y adjunta la excepción.
Conectarlo desde n8n (self-hosted)
Arranca el server en modo HTTP en una máquina accesible desde n8n (mismo host, otra máquina de la red, o un contenedor en el mismo
docker-compose).En n8n, dentro de tu AI Agent, añade el nodo MCP Client Tool.
Transporte HTTP Streamable (o SSE, según versión) y Endpoint:
http://<host>:8000/mcpSi defines
MCP_HTTP_TOKEN, añade en el nodo la cabeceraAuthorization: Bearer <token>.
Si n8n corre en Docker y el server en el host, usa
http://host.docker.internal:8000/mcp.
Alternativa sin modo HTTP: el community node
n8n-nodes-mcppermite conexión STDIO concommand: npx,args: -y github:alliso/fitbot-mcpy las variables de entorno de credenciales (requiere Node/npx dentro del contenedor de n8n).
Ejemplos de uso (lenguaje natural)
"¿Qué clases hay hoy?" →
list_classes"Apúntame al WOD de las 18:15" →
book_class { time: "18:15" }"Cancela mi reserva de las 18:15" →
cancel_class { time: "18:15" }"¿Quién va a la clase de las 18:15?" →
class_attendees(ver nota)
Notas
Apuntados a una clase: AimHarder solo expone la lista de asistentes a cuentas con rol coach/administrador en el box. Para cuentas de cliente el endpoint (
/api/coachBookings) devuelve vacío, yclass_attendeeslo indica en su respuesta.Fingerprint: en el primer arranque se genera un identificador de dispositivo estable y se guarda en
~/.fitbot-mcp/fingerprint(en tu carpeta de usuario, para que persista aunque se ejecute víanpx). Puedes fijarlo con la variableAIMHARDER_FINGERPRINT.Sesión caducada: la cookie de login no dura para siempre. Si AimHarder responde
{"logout":1}(pasa en servidores de larga vida), el cliente vuelve a autenticarse y repite la llamada una vez; solo si falla otra vez devuelve error.Multi-box: si tu cuenta pertenece a varios boxes, usa
list_boxespara ver losboidy pasaboxIda las demás herramientas.
API (referencia interna)
Login:
POST https://login.aimharder.com/api/login— JSON{ username, password, fingerprint, iniframe: 0 }. Devuelvedata.userData.roles[].boid/centre_urly cookies de sesión (.aimharder.com).Horario:
GET https://{subdominio}/api/bookings?day=YYYYMMDD&box={boid}&familyId=Reservar:
POST https://{subdominio}/api/book— form{ id, day, insist, familyId }.bookState:1/0ok ·-1llena ·-2sin tarifa ·-4/-7antelación ·-5pago pendiente.Cancelar:
POST https://{subdominio}/api/cancelBook— form{ id: idres, late, familyId }.cancelState: 1= ok.Sesión caducada: cualquiera de los endpoints anteriores puede responder
{ logout: 1 }en lugar del estado esperado; significa que hay que rehacer el login.
Maintenance
Resources
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Related MCP Connectors
Scheduling, availability, clients, billing and CRM for appointment-based services.
Track time on usetimebook.com - start/stop timers, log entries, list projects/clients.
Manage your MakeMeBetter AI tasks, habits, and goals from your AI assistant.
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