MarketIntel MCP Server
MarketIntel MCP Server
Ein leichtgewichtiger Model Context Protocol (MCP)-Server für Marktforschung und Wettbewerbsanalyse. Er stellt Tools bereit, um Unternehmensübersichten, Wettbewerberlisten, Produktportfolios, Preisübersichten und aktuelle Nachrichten mithilfe der Tavily-Such-APIs zu sammeln.
Funktionen
Unternehmensübersichts-Recherche
Wettbewerberidentifikation und Landschaftsanalyse
Produktportfolio-Mapping
Preis- und Tarifanalyse
Aktuelle Nachrichten und Marktpuls-Zusammenfassungen
Vorgefertigte Prompt-Vorlagen für die Erstellung von Wettbewerber-Briefings
Related MCP server: Tavily MCP Server
Technologie-Stack
Python 3.13+
FastMCP
Tavily API
uv für die Abhängigkeitsverwaltung
Voraussetzungen
Python 3.13 oder neuer
uv installiert
Ein Tavily-API-Schlüssel
Installation
cd /path/to/MCP_DEMO_1
uv syncKonfiguration
Erstellen Sie eine .env-Datei im Projektstammverzeichnis mit Ihrem Tavily-API-Schlüssel:
TAVILY_API_KEY=your_api_key_hereServer ausführen
cd /path/to/MCP_DEMO_1
source .venv/bin/activate
python server.pyDer Server startet einen MCP-SSE-Endpunkt und stellt die verfügbaren Tools/Ressourcen bereit.
Verfügbare Tools
company_overviewlist_competitorsproduct_portfoliopricing_snapshotrecent_news_pulsecompetitor_analysis_prompt
Projektstruktur
.
├── server.py
├── pyproject.toml
├── README.md
├── src/
│ └── mcp_demo_1/
└── .envLizenz
Dieses Projekt wird wie besehen für Demo- und Entwicklungszwecke bereitgestellt.
Hinweise
Dieses Repository ist als Marktinformations-MCP-Demo gedacht und erfordert möglicherweise ein gültiges Tavily-Abonnement, damit Rechercheabfragen erfolgreich funktionieren.
Related MCP Connectors
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Web search, fetch, extract, and research for AI agents. Markdown output + AI-synthesized answers.
The Google for AI agents — company intel, competitor tracking, market research via MCP. JSON output
Live context for your agent: competitors, mentions and markets, from public data.
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