GSC-MCP
GSC-MCP
Remote-MCP-Server, der Google-Search-Console-Daten in Claude, ChatGPT und Cursor verfügbar macht — auf Basis von Googles vollständigem Datenexport statt der limitierten API.
Domain: gsc2mcp.drossmedia.de · Betrieb: netcup Root Server, Nürnberg, mit Cloudflare davor
Status: Die gesamte Anwendung steht als getesteter Code — MCP-Server (JSON- und SSE-Transport), OAuth-Authorization-Server, beide Datenpfade (Lesen und Ingest), Sync-Worker und HTTP-Bootstrap, dazu die Deploy-Artefakte. 253 Tests, davon 34 gegen echtes PostgreSQL. Offen ist nur noch das Anbinden an reale externe Systeme (GCP-OAuth-Client samt Google-Verifizierung, BigQuery-Dienstkonto, Server-Bestellung, Live-DNS). Der Umsetzungsstand (docs/13) hält das PR-übergreifend fest.
Worum es geht
Die Search Console API ist eng begrenzt: 16 Monate Historie, 25.000 Zeilen pro Request, rund 50.000 Zeilen pro Tag und Suchtyp. Ausnahmslos jedes Werkzeug am Markt nutzt diese API — auch die, die Daten anschließend speichern. Sie speichern damit eine Stichprobe.
Googles Bulk Data Export hat keine dieser Grenzen: vollständige Suchdaten, täglich, ohne API-Quote, unbegrenzt aufbewahrbar. Was ihm fehlt, ist alles andere — keine Oberfläche, keine Analyse, kein Agentenzugang.
GSC-MCP schließt genau diese Lücke und ergänzt eine deterministische Analyse-Engine: Change-Attribution, saisonbereinigte Anomalie-Erkennung, site-eigene CTR-Kurven, Kannibalisierungs-Zeitreihen. Die Zahlen sind nachrechenbar, nicht geschätzt.
Wie groß der Unterschied ist, ist gemessen: Bei sc-domain:aip.aero entfallen auf die 100 klickstärksten Suchanfragen 8,3 % der Klicks — rund 92 % des Geschehens liegen außerhalb dessen, was ein Werkzeug mit Zeilendeckel zeigt.
Related MCP server: searchconsole-mcp
Dokumentation
Dokument | Inhalt |
Vision, Marktumfeld, Zielgruppen | |
netcup + Cloudflare, Komponenten, Skalierungspfad | |
Die zwei OAuth-Ebenen, Google-Verifizierung, Token-Handling | |
PostgreSQL-Schema, Partitionierung, Volumenrechnung | |
Backfill, Delta-Sync, Quoten-Mathematik, Fehlerverhalten | |
Die MCP-Oberfläche: 26 Tools, Schemata, Antwortbudgets | |
Die Formeln hinter Attribution, Anomalien, CTR-Kurven | |
Plan-Matrix, Stripe-Objekte, Entitlements | |
Datenresidenz, Verschlüsselung, Löschkonzept | |
Phasen 0–6, Aufwände, Risiken | |
Monorepo-Layout, Tooling | |
Connector Directory, Kanäle, Launch | |
Marktscan, ehrliche Prüfung der Differenzierer, Positionierung | |
PR-übergreifender Ist-Zustand des Codes, Testtiefe, offene Betreiber-Schritte |
Architektur in Kürze
Claude / ChatGPT / Cursor
│ Streamable HTTP + OAuth 2.1
▼
Cloudflare (TLS, DDoS, WAF, Rate Limiting)
│
▼
netcup Root Server · Nürnberg
Caddy → app (MCP + OAuth AS) · web · worker
PostgreSQL 17 (Warehouse, pg-boss, Rate-Budget)
│
├──▶ Search Console API (einmaliger 16-Monats-Backfill)
└──▶ BigQuery Bulk Export (laufend, vollständig, ohne API-Quote)Ein zweiter Hostname gsc2mcp-direct.drossmedia.de läuft ohne Cloudflare direkt auf den Server — für Kunden, deren Beschaffung keinen US-Auftragsverarbeiter zulässt, und als Notweg bei einem Proxy-Ausfall.
Projektstruktur
Monorepo, npm-Workspaces, TypeScript strict, Vitest.
Package | Rolle | Status |
| Plan-Matrix, Entitlements, Metrik-Grundregeln | ✅ getestet |
| Change-Attribution, CTR-Kurve (isoton) — der USP | ✅ getestet |
| Drizzle-Modelle, kanonische Migration, Abstimmungs-Helfer | ✅ getestet |
| Search-Console-Client: Pagination, Backoff, Fehlerübersetzung | ✅ getestet |
| MCP-Server (JSON + SSE), OAuth-AS, HTTP-Routing, Bootstrap | ✅ getestet |
| Sync: Rate-Limiter, Planer, beide Ingest-Pfade, pg-boss-Konsument | ✅ getestet |
Die kanonische DDL liegt in packages/db/migrations/0001_init.sql und wird gegen echtes PostgreSQL validiert; docs/03 begründet sie.
Entwicklung
npm install
npm run typecheck # tsc --build über alle Packages
npm test # Vitest über packages/*/test und apps/*/testCI (GitHub Actions) prüft zusätzlich die Migration gegen ein echtes PostgreSQL, die Konzeptdokumente (Links, Konsistenz) und die Übersichtsseite in beiden Themes. Siehe docs/10-repo-struktur.md und CLAUDE.md.
Nächste Schritte
Der kritische Pfad ist nicht der Code, sondern die Google-OAuth-Verifizierung für den sensitiven Scope webmasters.readonly — sie dauert typischerweise mehrere Wochen und setzt Domain und Datenschutzerklärung voraus. Details in docs/02-auth.md und docs/09-roadmap.md.
Vor Phase 2 ist außerdem zu entscheiden, wohin der Bulk Data Export liefert — in das BigQuery-Projekt des Kunden oder in unseres. Die Abwägung steht in docs/12-wettbewerb-usp.md.
This server cannot be deployed
Maintenance
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