vision-mcp
README.md
# Vision MCP for Trae AI
OpenRouter-powered image analysis MCP. GLM 5.1 image বুঝে না, তাই এই MCP Gemini Flash দিয়ে image analyze করে।
## Setup (3 step)
### Step 1 — Install
```bash
cd vision-mcp
npm install
```
### Step 2 — Trae MCP Config
Trae AI → Settings → MCP Servers → Edit config JSON।
নিচের block টা `mcpServers` এর ভেতরে add করো:
```json
"vision-mcp": {
"command": "node",
"args": ["C:/Users/TOMAR_NAME/vision-mcp/index.js"],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY_HERE",
"VISION_MODEL": "google/gemini-2.0-flash-exp:free"
}
}
```
⚠️ `args` এ **full path** দিতে হবে। Windows হলে backslash `\\` অথবা forward slash `/` দুটোই চলে।
### Step 3 — API Key
`OPENROUTER_API_KEY` এর জায়গায় তোমার key বসাও।
Key পাবে: https://openrouter.ai/keys
---
## Use করো
Trae-এ যেকোনো chat-এ বলো:
```
analyze this image: C:/Users/akash/Desktop/screenshot.png
```
অথবা URL দিয়ে:
```
analyze this image url: https://example.com/photo.jpg
```
---
## Vision Models (Free)
`VISION_MODEL` পরিবর্তন করে যেকোনোটা use করতে পারো:
| Model | Quality |
|-------|---------|
| `google/gemini-2.0-flash-exp:free` | ✅ Best (default) |
| `meta-llama/llama-4-scout:free` | ✅ Good |
| `meta-llama/llama-4-maverick:free` | ✅ Good |
This server cannot be deployed
Maintenance
ActivityInactive
ResponsivenessNo issues