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FogBugz MCP Server

FogBugz MCP Server

by akari2600
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Remote

FogBugz MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于通过语言学习模型 (LLM)（例如 Claude）与 FogBugz 进行交互。

概述

该服务器允许 LLM 对 FogBugz 执行各种操作，包括：

  • 创建带有可选附件的新问题/案例

  • 更新现有案例（更改项目、领域、里程碑、优先级）

  • 将案例分配给特定用户

  • 列出用户的未结案件

  • 获取具体案例的直接链接

  • 按不同标准搜索案例

该服务器实现了模型上下文协议 (MCP)规范，允许任何与 MCP 兼容的 LLM 客户端使用它。

Related MCP server: Jira MCP Server

项目背景

该项目是在OpenAI 的 o3-mini-high 模型的帮助下启动的，该模型生成了一份全面的开发计划（请参阅代码库中的 DEVELOPMENT-PLAN.md）。该计划概述了使用 TypeScript 构建 FogBugz MCP 服务器的架构、工具和实现细节。

这份详细的规范为开发团队提供了蓝图，展示了人工智能如何在项目设计和规划的早期阶段有效辅助。该项目既是人工智能辅助开发的典范，也是通过MCP协议增强人工智能能力的工具。

安装

# Install from npm
npm install -g fogbugz-mcp

# Or use directly with npx
npx fogbugz-mcp <fogbugz-url> <api-key>

用法

基本用法

# Run with command line arguments
fogbugz-mcp https://yourcompany.fogbugz.com your-api-key

# Or use environment variables
export FOGBUGZ_URL=https://yourcompany.fogbugz.com
export TEST_FOGBUGZ_API_KEY=your-api-key
fogbugz-mcp

发展

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/fogbugz-mcp.git
cd fogbugz-mcp

# Install dependencies
npm install

# Create a .env file with your FogBugz credentials
echo "FOGBUGZ_URL=https://yourcompany.fogbugz.com" > .env
echo "TEST_FOGBUGZ_API_KEY=your-api-key" >> .env

# Run API explorer to test FogBugz API
npm run explore

# Run the development version of the server
npm run dev

# Run tests
npm test

# Build the project
npm run build

API 浏览器

该项目包括一个 API 探索工具，用于直接测试 FogBugz API 端点：

# Run all API tests
npm run explore

# Run a specific test (by index)
npm run explore 0  # Run the first test

MCP 工具

该服务器为 LLM 提供以下 MCP 工具：

  • fogbugz_create_case - 创建一个新的 FogBugz 案例

  • fogbugz_update_case - 更新现有案例的字段

  • fogbugz_assign_case - 将案例分配给特定用户

  • fogbugz_list_my_cases - 列出分配给特定用户的案例

  • fogbugz_search_cases - 使用查询字符串搜索案例

  • fogbugz_get_case_link - 获取特定案例的直接链接

执照

国际学习中心

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessSyncing

Resources

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