air-blackbox-mcp
AIR Blackbox MCP Server
EU AI Act-Compliance-Scanning für Claude Desktop, Claude Code, Cursor und jeden MCP-kompatiblen Client.
Im Gegensatz zu anderen Compliance-Scannern, die Probleme nur melden, korrigiert AIR Blackbox diese auch – durch die Generierung funktionierender Code-Korrekturen, Trust-Layer-Integrationen, DSGVO-Compliance-Prüfungen, Bias-Analysen und vollständiger Compliance-Berichte. Im Hintergrund fließen die Scan-Ergebnisse in air-trust ein, eine kryptografische Audit-Kette (HMAC-SHA256) mit Ed25519-signierten Übergaben, die die Integrität der Compliance-Daten sicherstellt.
14 Tools (10 Basis + 4 SDK-basiert)
Ebene | Tool | Funktion | Erfordert SDK |
Scanning |
| Scannt Python-Code-String auf alle 6 EU AI Act-Artikel | Nein |
Scanning |
| Liest und scannt eine einzelne Python-Datei | Nein |
Scanning |
| Scannt rekursiv alle .py-Dateien in einem Verzeichnis | Nein |
Analyse |
| Tiefe Analyse über lokales feinabgestimmtes Modell (Ollama) | Nein |
Analyse |
| Erkennt Prompt-Injection-Angriffe (15 Muster) | Nein |
Analyse |
| Klassifiziert Tools nach EU AI Act-Risikostufe | Nein |
Korrektur |
| Generiert Code zur Integration des Trust-Layers | Nein |
Korrektur |
| Erhält artikelspezifische Korrekturempfehlungen | Nein |
Dokumentation |
| Technische Erläuterung der EU AI Act-Artikel | Nein |
Dokumentation |
| Vollständiger Compliance-Bericht im Markdown-Format | Nein |
DSGVO |
| DSGVO-spezifischer Compliance-Scan | Ja |
Bias |
| Bias- und Fairness-Analyse | Ja |
Validierung |
| Validiert Agenten-Aktionen vor der Ausführung (Artikel 14) | Ja |
Verlauf |
| Zeigt vergangene Scans, Trends und Compliance-Scores an | Ja |
Unterstützte Frameworks
LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenAI, Haystack, LlamaIndex, Semantic Kernel, Google ADK, Claude Agent SDK und allgemeine RAG-Pipelines.
Installation
Basis (10 Tools, keine SDK-Funktionen)
pip install air-blackbox-mcpFunktioniert eigenständig nur mit dem leichtgewichtigen integrierten Scanner.
Vollständig (14 Tools mit DSGVO, Bias, Validierung und Verlauf)
pip install air-blackbox-mcp[full]Installiert das vollständige air-blackbox SDK (v1.6.3+) für erweiterte Compliance-Funktionen.
Einrichtung für Claude Desktop
Bearbeiten Sie ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"air-blackbox": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "air_blackbox_mcp"]
}
}
}Starten Sie Claude Desktop neu. Die 14 Tools erscheinen automatisch.
Einrichtung für Claude Code / Cursor
Fügen Sie dies zu .cursor/mcp.json in Ihrem Projekt hinzu:
{
"mcpServers": {
"air-blackbox": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "air_blackbox_mcp"]
}
}
}Oder fügen Sie es zu .claude/mcp.json für Claude Code hinzu.
Anwendungsbeispiele
Fragen Sie in Claude Desktop, Claude Code oder Cursor einfach:
"Scan this code for EU AI Act compliance"
"Add a trust layer to this LangChain agent"
"Check this text for prompt injection"
"What does Article 12 require?"
"Generate a compliance report for ~/myproject"
"Classify the risk level of
send_email""Scan this code for GDPR issues" (erfordert vollständiges SDK)
"Check for bias in this AI model code" (erfordert vollständiges SDK)
"Can my agent call this shell function?" (erfordert vollständiges SDK)
"Show me my compliance trends" (erfordert vollständiges SDK)
SDK-Funktionen (Optional)
Das vollständige air-blackbox SDK schaltet 4 zusätzliche Tools frei:
DSGVO-Scanning (
scan_gdpr)Umgang mit personenbezogenen Daten ohne Einwilligung
Richtlinien zur Datenspeicherung und -löschung
Schutzmaßnahmen bei grenzüberschreitenden Übermittlungen
Auftragsverarbeitungsverträge
Bias-Analyse (
scan_bias)Erkennung von Risiken durch unterschiedliche Auswirkungen (Disparate Impact)
Umgang mit geschützten Attributen
Indikatoren für Bias in Trainingsdaten
Bewusstsein für Fairness-Metriken
Aktionsvalidierung (
validate_action)Genehmigungsschranken vor der Ausführung (Artikel 14)
Durchsetzung von ConsentGate-Richtlinien
Risikobasierte Aktionsfilterung
Erstellung von Audit-Protokollen
Compliance-Verlauf (
compliance_history)Verfolgung vergangener Scan-Ergebnisse
Analyse von Compliance-Trends
Export von Audit-Protokollen
Überwachung von Verbesserungen im Zeitverlauf
Optional: Tiefe Analyse mit Ollama
Für KI-gestützte Analysen, die über Regex-Muster hinausgehen:
# Install Ollama
brew install ollama
# Pull the fine-tuned compliance model
ollama pull air-compliance-v2
# The analyze_with_model tool will automatically use itWas macht dies anders?
Andere MCP-Compliance-Tools scannen nur. AIR Blackbox:
Scannt + Korrigiert – findet Probleme in 6 EU AI Act-Artikeln UND generiert funktionierende Code-Korrekturen
Analysiert tiefgreifend – Regex-Muster + KI-gestützte Modellanalyse + Erkennung von Prompt-Injection (15 Muster)
Validiert vor der Ausführung – Vorab-Genehmigungsschranken und Risikoklassifizierung für Agenten-Aktionen (Artikel 14)
Verfolgt Compliance – DSGVO-Prüfungen, Bias-Analyse, vollständige Berichte und Überwachung historischer Trends (SDK)
Architektur
Der Server verwendet ein intelligentes Fallback-Muster:
Versuche zuerst SDK – Wenn
air-blackbox>=1.6.0installiert ist, verwende die vollständige Compliance-EngineGraceful Fallback – Wenn das SDK nicht installiert ist, verwende den leichtgewichtigen integrierten Scanner
Keine Breaking Changes – Funktioniert nur mit
pip install air-blackbox-mcp(Basis-Modus)Opt-in Superkraft – Installieren Sie
[full], um erweiterte Funktionen freizuschalten
Das bedeutet, der MCP-Server funktioniert eigenständig, wird aber deutlich leistungsfähiger, wenn das SDK vorhanden ist.
Teil von AIR Blackbox
Dieser MCP-Server ist Teil des AIR Blackbox-Ökosystems:
air-trust auf PyPI – die kryptografische Audit-Kette, die das Compliance-Scanning unterstützt
air-blackbox auf PyPI – das vollständige Compliance-SDK und der CLI-Scanner
airblackbox.ai – die Projekt-Homepage und Dokumentation
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