AIPOLabs MCP Server
ACI.dev搭載の MCP サーバー
[!IMPORTANT] このREADMEは基本的な開発ガイドのみを扱っています。ACI.dev MCPサーバーに関する完全なドキュメントとチュートリアルについては、 aci.dev docsをご覧ください。
目次
Related MCP server: my-mcp-server
概要
このパッケージは、 ACI.devが管理する関数 (ツール) にアクセスするための 2 つの Model Context Protocol (MCP) サーバーを提供します。
aci-mcp-apps: 指定されたアプリから機能(ツール)への直接アクセスを提供する MCP サーバーaci-mcp-unified: ACI.devで利用可能なすべての関数 (ツール) を検出して実行するための 2 つのメタ関数 (ツール) (ACI_SEARCH_FUNCTIONSとACI_EXECUTE_FUNCTION) を提供する MCP サーバー
[!IMPORTANT] 2 つの MCP サーバーの詳細な説明とチュートリアルについては、 aci.dev docsをご覧ください。
MCP サーバーをローカルで実行する
パッケージは PyPI に公開されているため、 uvxを使用して直接実行できます。
# Install uv if you don't have it already
curl -sSf https://install.pypa.io/get-pip.py | python3 -
pip install uv$ uvx aci-mcp --help
Usage: aci-mcp [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Main entry point for the package.
Options:
--help Show this message and exit.
Commands:
apps-server Start the apps-specific MCP server to access tools...
unified-server Start the unified MCP server with unlimited tool access.MCPクライアントとの統合
さまざまな MCP クライアントで MCP サーバーを構成する方法の詳細については、 「Unified MCP サーバー」および「Apps MCP サーバー」のセクションを参照してください。
ドッカー
# Build the image
docker build -t aci-mcp .
# Run the unified server
docker run --rm -i -e ACI_API_KEY=<ACI_API_KEY> aci-mcp unified-server --linked-account-owner-id <LINKED_ACCOUNT_OWNER_ID>
# Run the apps server
docker run --rm -i -e ACI_API_KEY=<ACI_API_KEY> aci-mcp apps-server --apps <APP1,APP2,...> --linked-account-owner-id <LINKED_ACCOUNT_OWNER_ID>デバッグ
MCP インスペクタを使用してサーバーをデバッグできます。
# For unified server
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx aci-mcp unified-server --linked-account-owner-id <LINKED_ACCOUNT_OWNER_ID>
# For apps server
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx aci-mcp apps-server --apps "BRAVE_SEARCH,GMAIL" --linked-account-owner-id <LINKED_ACCOUNT_OWNER_ID>tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.logを実行すると、サーバーのログが表示され、問題のデバッグに役立つ場合があります。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Model Context Protocol server for the Apideck Unified API. Connect any MCP-compatible agent framework to 100+ accounting systems, HRIS platforms, file storage providers, and more through one integration. More information https://www.apideck.com/mcp-server
The Mercado Pago MCP Server implements the Model Context Protocol to provide AI agents and LLMs with access to Mercado Pago's APIs and tools within compatible development environments. It acts as an intermediary that translates Mercado Pago resources into executable functions (tools) that AI applications can invoke to perform actions and automate flows. The server simplifies integration, enables using documentation to implement or improve code, and optimizes operations through natural language interactions without manual implementations.
An MCP server that provides an API to LLMs to manage their JumpCloud resources.
MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)
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- AlicenseAqualityDmaintenanceA Model Context Protocol server providing tools for DB queries, API calls, file I/O, and text transformations, enabling AI agents like Claude to perform real-world actions.10MIT
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