Poco MCP Service

独立 MCP 服务模块（目录内自洽），用于承载 Poco 的多类型 MCP 工具。

目录结构

• app/core：配置与基础设施

• app/clients：后端 API 客户端

• app/schemas：结构化输出模型

• app/services：工具编排与分析逻辑

• app/tools：MCP tools（按领域拆分）

• app/main.py：MCP 入口，挂载多子服务

• skills：面向 AI 的调用与分析技能文档

快速启动

cd mcp_service
uv sync
uv run python -m app.main

默认使用 http 传输（0.0.0.0:8090）。如需 stdio：

MCP_TRANSPORT=stdio uv run python -m app.main

认证建议：

• 推荐通过 MCP headers 透传用户自己的 API Key（可同时传 admin/global）。

• BACKEND_ADMIN_API_KEY 作为无 HTTP 请求上下文时的可选回退（例如本地直连测试）。

• 可选配置 BACKEND_GLOBAL_API_KEY（global-scope 工具或回退场景使用）。

可用工具（当前）

• analysis_get_company_daily_usage

• analysis_get_user_daily_usage

• analysis_get_usage_scenarios

• analysis_get_daily_analysis_brief

• analysis_get_daily_content_taxonomy

• analysis_get_daily_user_proficiency

• analysis_get_daily_user_personas

• analysis_get_daily_report_dataset

• management_ping

• management_describe_service

MCP 服务配置示例

{
  "mcpServers": {
    "poco_analytics": {
      "type": "http",
      "url": "${MCP_ANALYTICS_HTTP_URL:-http://host.docker.internal:8090/mcp}",
      "headers": {
        "BACKEND_ADMIN_API_KEY": "${MCP_ANALYTICS_ADMIN_API_KEY}",
        "BACKEND_GLOBAL_API_KEY": "${MCP_ANALYTICS_GLOBAL_API_KEY:-}"
      }
    }
  }
}

说明：

• "/workspace/mcp_service" 是 容器内路径，仅在 stdio + command 启动模式需要。

• 当前推荐 http 方式接入，不再需要在 MCP Server 配置里写 command/args。

• MCP_ANALYTICS_ADMIN_API_KEY / MCP_ANALYTICS_GLOBAL_API_KEY 建议配置为用户级环境变量。

• mcp_service 会优先读取来路 headers 中的 BACKEND_ADMIN_API_KEY、BACKEND_GLOBAL_API_KEY；同时兼容 Authorization。

• 仅在无 HTTP 请求上下文时，才回退 BACKEND_ADMIN_API_KEY / BACKEND_GLOBAL_API_KEY（便于本地直连测试）。