aa-mcp
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| AA_API_KEY | Yes | Zorunlu API anahtarı. Kurulumda .env içinde doldurulur. | |
| AA_CACHE_DIR | No | Disk cache yeri. | %LOCALAPPDATA%\aa-mcp |
| AA_HTTP_TIMEOUT | No | HTTP istek zaman aşımı (saniye). | 30 |
| AA_CACHE_TTL_HOURS | No | Cache süresi (saat). 0 = cache kapalı (önerilmez). | 12 |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": false
} |
| prompts | {
"listChanged": false
} |
| resources | {
"subscribe": false,
"listChanged": false
} |
| experimental | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| list_modelsB | Artificial Analysis'teki LLM'leri fiyat, hız ve benchmark indeksleriyle listeler. Creator'a göre süzülebilir; zeka/kodlama/agentic indeksi, zeka indeksini koşturmanın maliyeti ( |
| get_modelA | Tek bir LLM'in tüm ölçümleri: fiyatlandırma (girdi/çıktı/cache), hız ve katmanın verdiği benchmark skorları. Harmanlanmış fiyat, bağlam penceresi, açık ağırlık ve parametre sayısı yalnız Pro katmanında gelir; ücretsiz katmanda bu alanlar boştur. Slug ya da ada göre arar; bulamazsa benzer slug'ları önerir. |
| compare_modelsA | 2-5 modeli yan yana koyar (fiyat, hız, benchmark'lar). 'X mi Y mi' sorularının tek çağrılık cevabı. |
| list_providersA | Bir modeli sunan sağlayıcıları fiyat ve throughput'larıyla listeler (ör. aynı DeepSeek'i hangi sağlayıcı daha ucuz/hızlı veriyor). Bu uç ticari katman gerektirebilir; anahtarın kapsamıyorsa açıkça söyler. |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 4 tools
Each tool targets a distinct query type: listing/filtering models, retrieving one model's full details, comparing a small set of models side-by-side, and finding which providers serve a model. The boundaries are clear and an agent would rarely have trouble picking the correct tool.
All tool names follow a consistent verb_noun snake_case pattern: list_models, get_model, compare_models, list_providers. Verbs clearly express the action and nouns consistently identify the resource.
Four tools is well-scoped for an LLM comparison and research server. Each tool addresses a major workflow—discovery, detail lookup, direct comparison, and provider analysis—without redundancy.
The read-only domain is covered end-to-end: list models with filtering and sorting, inspect a specific model's full metrics, compare 2-5 models directly, and check providers for a model. No obvious dead ends or missing operations are apparent for the server's stated purpose.