laozhang-image MCP

An MCP server that exposes image generation and editing through laozhang.ai — an OpenAI-compatible API proxy/aggregator. Default model: gpt-image-2-vip (flat ~$0.03 per image).

Works with any MCP client (Claude Code, Claude Desktop, etc.). The API key is read from the environment and never stored in code.

What it does

laozhang.ai mirrors the OpenAI Image API (/v1/images/generations, /v1/images/edits) but with its own models and pricing. This server wraps those endpoints as two MCP tools:

size accepts presets 1k / 2k / 4k, square / landscape / portrait, auto, or an explicit WxH like 1024x1536.

Related MCP server: openai-gpt-image-1-mcp

Install

git clone https://github.com/agentseo/laozhang-image-mcp.git
cd laozhang-image-mcp
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt

Configure

Connect to Claude Code

claude mcp add laozhang-image -s user \
  -e LAOZHANG_API_KEY=sk-your-key \
  -e LAOZHANG_MODEL=gpt-image-2-vip \
  -- /path/to/laozhang-image-mcp/.venv/bin/python \
     /path/to/laozhang-image-mcp/server.py

Or edit your config manually — see mcp.example.json. Verify with claude mcp list (expect ✓ connected).

Sanity check (plain curl)

curl https://api.laozhang.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-image-2-vip","prompt":"a red fox","n":1,"size":"1024x1024"}'

Русский

MCP-сервер для генерации и редактирования картинок через laozhang.ai — OpenAI-совместимый прокси-агрегатор. Модель по умолчанию gpt-image-2-vip (~$0.03 за картинку). Подходит для любого MCP-клиента (Claude Code, Claude Desktop).

Что делает. laozhang.ai повторяет формат OpenAI Image API, но со своими моделями и ценами. Сервер оборачивает это в два инструмента:

• generate_image(prompt, size, quality, n) — текст → картинка. Сохраняет PNG, возвращает путь к файлу и URL.

• edit_image(image_path, prompt, size, mask_path) — картинка → картинка. Редактирует существующее изображение по описанию (можно с маской).

size: пресеты 1k / 2k / 4k, square / landscape / portrait, auto, либо явно 1024x1536.

Ключ не хранится в коде — берётся из переменной окружения LAOZHANG_API_KEY (см. таблицу выше). Установка и подключение — в английской секции.

License

MIT — see LICENSE.