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Glama

agenticpay

CI CodeQL gitleaks License: MIT GitHub stars npm: @agenticpay/sdk npm downloads

Recibe pagos de agentes de IA. Infraestructura de pago de código abierto para el ecosistema MCP: declara un precio en cualquier herramienta, los agentes pagan en USDC a través de x402, y se liquida en Solana en ~1.5 segundos.

Sin Stripe. Sin cuentas. Sin claves API.

La pila completa está aquí: SDK, CLI, middleware de muro de pago, facilitador x402 autohospedado y una demostración de agente LLM en vivo. Todo en TypeScript, con licencia MIT.

¿Solo quieres probarlo? Apunta tu mcp-server a nuestro facilitador de devnet alojado: FACILITATOR_URL=https://agentpay-facilitator-e9b20a5fee6a.herokuapp.com — no se requiere configuración.

Demostración en vivo

Un agente real de Claude Opus recibe una tarea, decide qué herramientas de pago usar, paga de forma autónoma mediante micropagos x402 en Solana y responde al usuario.

$ pnpm --filter @agenticpay/two-agent-demo agent

Agent wallet: 3rHoEumCpH8EGrr6Lq2vBKeyec6h3yPRGj2nGG2FzEfX
Server:       http://localhost:4021
Facilitator:  http://localhost:4022   ← our own
Model:        claude-opus-4-7
Task:         Reverse the string 'agentpay rocks' and tell me how many words
              are in 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'.

[turn 1] tool_use: reverse_string({"text":"agenticpay rocks"})  →  paying $0.001 USDC ...
  ✓ paid + got result in 1596ms: {"result":"skcor yaptnega"}
[turn 1] tool_use: word_count({"text":"The quick..."})  →  paying $0.0005 USDC ...
  ✓ paid + got result in 1286ms: {"count":9}

Agent final answer:
  1. Reversed string: skcor yaptnega
  2. Word count: 9 words

=== payments summary ===
  reverse_string   $0.0010 USDC   1596ms
  word_count       $0.0005 USDC   1286ms
  TOTAL            $0.0015 USDC   2 calls

Prueba en la cadena (Solana devnet):

Related MCP server: x402 Payment Gateway MCP Server

Por qué

La pila actual de agentes de IA asume que los humanos tienen la tarjeta de crédito. Eso se rompe en el momento en que los agentes actúan por iniciativa propia: llamando a APIs, contratando sub-agentes, pagando por computación. No puedes usar OAuth para resolver esto.

Los micropagos con stablecoins a través de HTTP lo solucionan. agenticpay empaqueta la ergonomía necesaria específicamente para el ecosistema MCP: cualquier herramienta puede declarar un precio, cualquier agente puede pagarlo, y todo el proceso —incluyendo el facilitador que realmente envía la liquidación en la cadena— es de código abierto y autohospedable.

Arquitectura

┌──────────────┐     1) HTTP request                    ┌─────────────┐
│   Claude /   │ ────────────────────────────────────▶ │  mcp-server │
│   GPT agent  │     2) HTTP 402 + payment requirements │  (yours)    │
│              │ ◀──────────────────────────────────── │             │
│              │     3) signed USDC payload             │             │
│              │ ────────────────────────────────────▶ │             │
└──────────────┘                                        └─────┬───────┘
                                                              │ verify+settle
                                                              ▼
                                                   ┌──────────────────────┐
                                                   │ agenticpay facilitator │
                                                   │   (also yours, this  │
                                                   │    repo, port 4022)  │
                                                   └──────────┬───────────┘
                                                              │ submit
                                                              ▼
                                                          Solana
                                                       (USDC SPL,
                                                       sub-cent fees)

También puedes apuntar mcp-server al x402.org/facilitator público para testnet/devnet, o a Coinbase CDP para mainnet. Simplemente hemos facilitado la ruta autohospedada.

Paquetes

Paquete

Qué hace

packages/sdk

Primitivas de TypeScript: transferencias USDC, gestión de billeteras, configuración de red

packages/cli

Comando agenticpay: billetera, saldo, enviar

packages/mcp-server

Servidor HTTP con middleware de muro de pago x402. Cada herramienta tiene un precio.

packages/facilitator

Facilitador x402 autohospedado: verifica + liquida pagos USDC en Solana. Paga tarifas SOL en nombre de los agentes.

packages/eliza-plugin

Plugin de Eliza: envuelve endpoints HTTP de pago como acciones nativas de Eliza. Los agentes de IA nativos de Solana pagan por llamada de herramienta.

packages/ai-sdk

Ayudantes del SDK de IA de Vercel: integra herramientas de pago directamente en generateText / streamText.

packages/mcp-bridge

Servidor MCP real (stdio + @modelcontextprotocol/sdk) que envuelve herramientas de pago x402. Úsalo en Claude Desktop / Cursor.

examples/two-agent-demo

Agente real de Claude Opus pagando por llamadas a herramientas

Instalación

npm install @agenticpay/sdk           # Solana + USDC primitives
npm install -g @agenticpay/cli        # `agenticpay` command
npm install @agenticpay/mcp-server    # paywalled HTTP server
npm install @agenticpay/facilitator   # self-hosted x402 facilitator
npm install @agenticpay/eliza-plugin  # Eliza plugin (Solana-native agents)
npm install @agenticpay/ai-sdk        # Vercel AI SDK paid tools
npm install -g @agenticpay/mcp-bridge # MCP server for Claude Desktop / Cursor

O clona el monorepo para obtener la demostración en vivo de dos agentes y plantillas fáciles de editar (recomendado para la primera ejecución; consulta el Inicio rápido a continuación).

Uso con Claude Code

Este repositorio incluye una Habilidad de Anthropic en .claude/skills/agenticpay/SKILL.md. Cópiala en tu ~/.claude/skills/ para darle a Claude Code contexto de primera clase sobre agenticpay; luego te guiará a través de la monetización de un servidor MCP, la generación de rutas de herramientas y la verificación de liquidaciones en la cadena sin tener que volver a leer el README cada vez.

mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r .claude/skills/agenticpay ~/.claude/skills/

Inicio rápido (devnet, ~5 minutos, gratis)

# 1. Install
pnpm install
pnpm -r build

# 2. Generate a payer wallet, fund it on devnet
node packages/cli/dist/index.js wallet new
node packages/cli/dist/index.js wallet show
# → fund SOL at https://faucet.solana.com  (paste pubkey)
# → fund USDC at https://faucet.circle.com (Solana Devnet, same pubkey)

# 3. (option A — fastest) Use our hosted devnet facilitator. Skip step 4.
export FACILITATOR_URL=https://agentpay-facilitator-e9b20a5fee6a.herokuapp.com

# 3. (option B — fully self-hosted) Start your own facilitator (terminal 1)
pnpm --filter @agenticpay/facilitator dev
# Note the printed feePayer address. It needs ~0.05 SOL devnet to cover fees.
# Either airdrop or use the helper:
pnpm --filter @agenticpay/facilitator fund
export FACILITATOR_URL=http://localhost:4022

# 4. Start the paywalled mcp-server (terminal 2)
PAY_TO=<recipient pubkey> pnpm --filter @agenticpay/mcp-server dev

# 5. Run the live LLM agent demo (terminal 3, needs ANTHROPIC_API_KEY in .env)
pnpm --filter @agenticpay/two-agent-demo agent

Integraciones de marcos de trabajo

Las plantillas listas para usar para las pilas de agentes de IA más comunes se encuentran en examples/:

Marco de trabajo

Archivo

Anthropic SDK (canónico)

examples/two-agent-demo/src/agent-llm.ts

Plantilla de servidor de pago del mundo real (herramientas respaldadas por Claude)

examples/research-server/

LangChain.js

examples/langchain-js/agent-with-paid-tools.ts

LangChain Python

examples/langchain-python/agent_with_paid_tools.py

Eliza (nativo de Solana)

examples/eliza/plugin-agenticpay.ts

Mastra

examples/mastra/paid-tool.ts

Vercel AI SDK

examples/vercel-ai-sdk/paid-tool.ts

OpenAI Custom GPT

examples/openai-gpt/action-schema.json

Consulta examples/README.md para ver la matriz de integración.

Estado

Pre-alfa. Validado de extremo a extremo en Devnet. La configuración de Mainnet es compatible, pero requiere financiar al facilitador con SOL real y apuntar a un RPC capaz de trabajar en mainnet (Helius, QuickNode, etc.).

Hoja de ruta

  • [x] Demostración de extremo a extremo en Devnet (humo + agente LLM)

  • [x] Facilitador x402 autohospedado (verificar + liquidar, abstracción de fee_payer)

  • [ ] Plantilla de servidor MCP del mundo real (buscar, obtener, resumir, extraer — en lugar del juguete reverse_string)

  • [ ] Depósito en garantía en la cadena para tareas de larga duración (programa Anchor)

  • [ ] Registro de reputación de agentes en la cadena

  • [ ] Servicio de facilitador alojado (agenticpay.com)

¿Qué es un facilitador?

Si nunca has visto x402 antes: el facilitador es el intermediario de confianza que (1) verifica la carga útil de pago firmada por un agente, (2) envía la transferencia de USDC en la cadena y (3) paga las tarifas de gas SOL para que el agente no necesite nada de SOL, solo USDC. La mayoría de los desarrolladores de MCP no quieren ejecutar el suyo propio; apuntan a uno alojado.

Este repositorio incluye una implementación completa del facilitador. Puedes autohospedarlo, bifurcarlo, auditarlo o desplegarlo como un servicio para tus propios usuarios.

Licencia

MIT

Available Tools

1 tool
agenticpay_infoB

Placeholder tool for Glama introspection handshake.

ParametersJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault

No parameters

TDQS

B3.3/5.0
Behavior2/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

No annotations are provided, so the description must fully disclose behavior. It describes itself as a 'placeholder,' implying no significant side effects, but fails to explicitly state whether it is read-only, what it returns, or any other behavioral traits.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is a single sentence that is both concise and front-loaded. Every word serves a purpose, and there is no unnecessary information.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given the tool's simplicity (no parameters, no output schema), the description is adequately complete for its placeholder role. It explains the tool's purpose without missing essential details for a minimal introspection handshake.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

The input schema has zero parameters, so the baseline score is 4 per the rubric. The description adds no parameter information, but none is needed.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose4/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states the tool is a placeholder for 'Glama introspection handshake,' which is a specific purpose. The verb 'handshake' is implied, and the resource 'introspection' is named, distinguishing it from typical functional tools.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines2/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

No guidance is provided on when to use this tool versus alternatives. As a placeholder, it likely serves a specific introspective role, but the description does not explain its usage context or when not to use it.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

  1. 1 tool updatev0.1.0
    • First observedagenticpay_info

TDQS

B3.2/5.0

Scored across 1 tool

Disambiguation5/5

Only one tool exists, so there is no ambiguity between tools.

Naming Consistency5/5

With a single tool, naming is trivially consistent; the name uses a clear verb_noun pattern.

Tool Count1/5

One placeholder tool is far too few for a server named 'agenticpay', which implies a payment domain requiring multiple operations.

Completeness1/5

The server lacks any functional tools; a payment server should have tools for transactions, balances, etc., but there is only a placeholder.

Maintenance

ActivityActive
ResponsivenessWithin a week

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Drop-in x402 payment middleware for MCP servers. Charge AI agents per tool call using USDC on Base chain — Python and JavaScript SDKs, no payment processor, no KYC.
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Agentic payments on Solana: an agent can pay x402 / HTTP 402 paywalls in USDC, hold a pre-paid balance or a subscription, and buy datasets or settle store checkouts. All 15 tools run behind fail-closed spending caps ($1 per payment, $10 per day by default), and settlement is non-custodial through a program-owned escrow that releases 99% to the creator.
    18
    79 npm
    MIT
  • A
    license
    B
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server providing 22 pay-per-call utility tools for AI agents (scrape, validate, embed, store, moderate, notify, convert, prevent loops) without accounts or API keys, using USDC payments via the x402 protocol.
    17
    77 npm
    1
    MIT