このプロジェクトは、AG2 のMCP ビルダーを使用して自動生成された、指定された OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/whatsapp.local/1.0/openapi.json用の MCP (マルチエージェント会話プロトコル) サーバーです。
Python 3.9以上
pipとuv
Related MCP server: wati-mcp-server
リポジトリをクローンします。
git clone <repository-url>
cd mcp-server依存関係のインストール： .devcontainer/setup.shスクリプトはpip install -e ".[dev]"を使用して依存関係のインストールを処理します。dev コンテナを使用していない場合は、このコマンドを手動で実行できます。
pip install -e ".[dev]"あるいは、 uvを使用することもできます。
uv pip install --editable ".[dev]"このプロジェクトでは、リンティングとフォーマットにruffを使用し、静的型チェックにmypy使用し、テストにpytest使用します。
リンティングの問題を確認するには:
ruff checkコードをフォーマットするには:
ruff formatこれらのコマンドは、scripts/lint.shスクリプト経由でも利用できます。
静的分析を実行するには (mypy、bandit、semgrep):
./scripts/static-analysis.shこのスクリプトは、 .pre-commit-config.yamlでコミット前フックとしても構成されます。
カバレッジ付きテストを実行するには:
./scripts/test.shpytest が実行され、カバレッジレポートが生成されます。レポートとクリーンアップを組み合わせたものを作成するには、以下を使用します。
./scripts/test-cov.shこのプロジェクトでは、 .pre-commit-config.yamlで定義されたコミット前フックを使用します。フックをインストールするには、以下の手順に従います。
pre-commit installフックは各コミットの前に自動的に実行されます。
MCPサーバーは、mcp_server/main.pyスクリプトを使用して起動できます。様々なトランスポートモード（例： stdio 、 sse ）をサポートしています。
サーバーを起動するには（例：stdio モード）：
python mcp_server/main.py stdioサーバーは環境変数を使用して設定できます。
CONFIG_PATH : JSON 構成ファイルへのパス (例: mcp_server/mcp_config.json )。
CONFIG : 構成を含む JSON 文字列。
SECURITY : セキュリティ パラメータ (API キーなど) の環境変数。
これらがどのようにロードされるかの詳細については、 mcp_server/main.pyのif __name__ == "__main__":ブロックを参照してください。
tests/test_mcp_server.pyファイルは、テストのためにプログラムでサーバーを起動して操作する方法を示しています。
このプロジェクトは、ビルドと公開にHatchを使用しています。プロジェクトをビルドするには：
hatch buildプロジェクトを公開するには:
hatch publishこれらのコマンドは、scripts/publish.shスクリプト経由でも利用できます。
This server cannot be deployed
WhatsMCP connects Claude and other MCP-compatible AI agents directly to WhatsApp. Send and receive text, images, documents, and voice notes; manage groups (create, add/remove members, promote admins); look up contacts and profiles; follow channels; and read call and message history — all through a standard MCP interface. For voice use cases, WhatsMCP offers SIP-based calling plans (inbound-only, or full inbound/outbound) so AI voice agents can answer and place WhatsApp calls, plus low-latency WebSocket integrations with voice agent providers like ElevenLabs. Multiple WhatsApp accounts can be paired and managed per workspace, with webhook support for real-time inbound message delivery to your own infrastructure.
Unified messaging MCP server: WhatsApp, Instagram, Telegram, SMS, Messenger & email support inbox
WhatsApp (Web + Business API), SMS, contacts, and call records via 2Chat's MCP server.
Atendio is a WhatsApp AI assistant for businesses in Latin America, on the official WhatsApp Business Platform. This MCP server lets Claude (or any MCP client) list and read WhatsApp conversations, view analytics and assistant settings, and create, edit or delete the rules your AI assistant follows. Remote, OAuth 2.1; the business always reviews and publishes rule changes.
