Spinitron API MCP Server
MCPサーバー
このプロジェクトは、AG2 のMCP ビルダーを使用して自動生成された、指定された OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/spinitron.com/1.0.0/openapi.json用の MCP (マルチエージェント会話プロトコル) サーバーです。
前提条件
Python 3.9以上
pipとuv
Related MCP server: mcp-spotify
インストール
リポジトリをクローンします。
git clone <repository-url> cd mcp-server依存関係のインストール: .devcontainer/setup.shスクリプトは
pip install -e ".[dev]"を使用して依存関係のインストールを処理します。dev コンテナを使用していない場合は、このコマンドを手動で実行できます。pip install -e ".[dev]"あるいは、
uvを使用することもできます。uv pip install --editable ".[dev]"
発達
このプロジェクトでは、リンティングとフォーマットにruffを使用し、静的型チェックにmypy使用し、テストにpytest使用します。
リンティングとフォーマット
リンティングの問題を確認するには:
ruff checkコードをフォーマットするには:
ruff formatこれらのコマンドは、scripts/lint.shスクリプト経由でも利用できます。
静的分析
静的分析を実行するには (mypy、bandit、semgrep):
./scripts/static-analysis.shこのスクリプトは、 .pre-commit-config.yamlでコミット前フックとしても構成されます。
テストの実行
カバレッジ付きテストを実行するには:
./scripts/test.shpytest が実行され、カバレッジレポートが生成されます。レポートとクリーンアップを組み合わせたものを作成するには、以下を使用します。
./scripts/test-cov.shコミット前フック
このプロジェクトでは、 .pre-commit-config.yamlで定義されたコミット前フックを使用します。フックをインストールするには、以下の手順に従います。
pre-commit installフックは各コミットの前に自動的に実行されます。
サーバーの実行
MCPサーバーは、mcp_server/main.pyスクリプトを使用して起動できます。様々なトランスポートモード(例: stdio 、 sse )をサポートしています。
サーバーを起動するには(例:stdio モード):
python mcp_server/main.py stdioサーバーは環境変数を使用して設定できます。
CONFIG_PATH: JSON 構成ファイルへのパス (例: mcp_server/mcp_config.json )。CONFIG: 構成を含む JSON 文字列。SECURITY: セキュリティ パラメータ (API キーなど) の環境変数。
これらがどのようにロードされるかの詳細については、 mcp_server/main.pyのif __name__ == "__main__":ブロックを参照してください。
tests/test_mcp_server.pyファイルは、テストのためにプログラムでサーバーを起動して操作する方法を示しています。
建築と出版
このプロジェクトは、ビルドと公開にHatchを使用しています。プロジェクトをビルドするには:
hatch buildプロジェクトを公開するには:
hatch publishこれらのコマンドは、scripts/publish.shスクリプト経由でも利用できます。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Agent-first social media publishing, scheduling, analytics, and unified inbox API + 16-tool MCP server across 18 social platforms (X, LinkedIn, Instagram, YouTube, TikTok, Threads, Bluesky, Reddit, Telegram, Discord, Mastodon, Facebook, Pinterest).
Manage SRG+ hubs, channels, content, assets, users, and workspaces from any MCP-aware AI agent.
YouTube transcripts, search, channel browsing, and playlists for AI agents via MCP.
Manage Superlist tasks and lists in plain language from any MCP-compatible AI agent.
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