Cloud Tool Results API MCP Server
MCP-Server
Dieses Projekt ist ein MCP-Server (Multi-Agent Conversation Protocol) für die angegebene OpenAPI-URL – https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/toolresults/v1beta3/openapi.json , automatisch generiert mit dem MCP-Builder von AG2.
Voraussetzungen
Python 3.9+
Pip und UV
Related MCP server: Firebase Realtime Database API MCP Server
Installation
Klonen Sie das Repository:
git clone <repository-url> cd mcp-serverAbhängigkeiten installieren: Das Skript .devcontainer/setup.sh übernimmt die Installation von Abhängigkeiten mit
pip install -e ".[dev]". Wenn Sie den Dev-Container nicht verwenden, können Sie diesen Befehl manuell ausführen.pip install -e ".[dev]"Alternativ können Sie
uvverwenden:uv pip install --editable ".[dev]"
Entwicklung
Dieses Projekt verwendet ruff zum Lint-Test und Formatieren, mypy zur statischen Typprüfung und pytest zum Testen.
Lintierung und Formatierung
So prüfen Sie, ob Probleme mit der Flusenbildung vorliegen:
ruff checkSo formatieren Sie den Code:
ruff formatDiese Befehle sind auch über das Skript scripts/lint.sh verfügbar.
Statische Analyse
So führen Sie eine statische Analyse aus (mypy, bandit, semgrep):
./scripts/static-analysis.shDieses Skript ist auch als Pre-Commit-Hook in .pre-commit-config.yaml konfiguriert.
Ausführen von Tests
So führen Sie Tests mit Abdeckung durch:
./scripts/test.shDadurch wird pytest ausgeführt und ein Abdeckungsbericht generiert. Für einen kombinierten Bericht und eine Bereinigung können Sie Folgendes verwenden:
./scripts/test-cov.shPre-Commit-Hooks
Dieses Projekt verwendet Pre-Commit-Hooks, die in .pre-commit-config.yaml definiert sind. So installieren Sie die Hooks:
pre-commit installDie Hooks werden vor jedem Commit automatisch ausgeführt.
Ausführen des Servers
Der MCP-Server kann mit dem Skript mcp_server/main.py gestartet werden. Er unterstützt verschiedene Transportmodi (z. B. stdio , sse ).
So starten Sie den Server (z. B. im Standardmodus):
python mcp_server/main.py stdioDer Server kann mithilfe von Umgebungsvariablen konfiguriert werden:
CONFIG_PATH: Pfad zu einer JSON-Konfigurationsdatei (z. B. mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG: Eine JSON-Zeichenfolge, die die Konfiguration enthält.SECURITY: Umgebungsvariablen für Sicherheitsparameter (z. B. API-Schlüssel).
Weitere Informationen zum Laden finden Sie im Block if __name__ == "__main__": in mcp_server/main.py .
Die Datei tests/test_mcp_server.py zeigt, wie Sie den Server zum Testen programmgesteuert starten und mit ihm interagieren.
Erstellen und Veröffentlichen
Dieses Projekt verwendet Hatch zum Erstellen und Veröffentlichen. So erstellen Sie das Projekt:
hatch buildSo veröffentlichen Sie das Projekt:
hatch publishDiese Befehle sind auch über das Skript scripts/publish.sh verfügbar.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
MCP server for Appcircle mobile CI/CD platform.
MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.
An MCP server that provides read access to your cloud storage providers, bank accounts and more.
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn MCP server that provides access to Google Cloud Monitoring API, enabling interaction with cloud resources monitoring data through natural language commands.-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn MCP Server that provides natural language access to Google's Firebase Realtime Database API, enabling database operations and management through conversation.-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn MCP Server providing access to Google's Firebase API, allowing natural language interaction with Firebase services and resources.-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn MCP Server that provides a natural language interface to Google Cloud Resource Settings API, enabling users to view and manage settings for Google Cloud resources through conversation.-