MCP 服务器

该项目是针对给定 OpenAPI URL 的 MCP（多代理对话协议）服务器 - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/dlp/v2/openapi.json ，使用 AG2 的MCP 构建器自动生成。

先决条件

• Python 3.9+

• pip 和 uv

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安装

1. 克隆存储库：

   git clone <repository-url>
   cd mcp-server

2. 安装依赖项： .devcontainer/setup.sh脚本使用pip install -e ".[dev]"来安装依赖项。如果您没有使用 dev 容器，则可以手动运行此命令。

   pip install -e ".[dev]"

   或者，您可以使用uv ：

   uv pip install --editable ".[dev]"

发展

该项目使用ruff进行 linting 和格式化，使用mypy进行静态类型检查，使用pytest进行测试。

代码检查和格式化

要检查 linting 问题：

ruff check

格式化代码：

ruff format

这些命令也可以通过scripts/lint.sh脚本获得。

静态分析

运行静态分析（mypy、bandit、semgrep）：

./scripts/static-analysis.sh

该脚本还在.pre-commit-config.yaml中配置为预提交钩子。

运行测试

要运行覆盖测试：

./scripts/test.sh

这将运行 pytest 并生成覆盖率报告。如果需要合并报告和清理，可以使用：

./scripts/test-cov.sh

预提交钩子

该项目使用.pre-commit-config.yaml中定义的预提交钩子。要安装钩子：

pre-commit install

每次提交之前钩子都会自动运行。

运行服务器

MCP 服务器可以通过mcp_server/main.py脚本启动。它支持多种传输模式（例如stdio 、 sse ）。

启动服务器（例如，在 stdio 模式下）：

python mcp_server/main.py stdio

可以使用环境变量来配置服务器：

• CONFIG_PATH ：JSON 配置文件的路径（例如mcp_server/mcp_config.json ）。

• CONFIG ：包含配置的 JSON 字符串。

• SECURITY ：安全参数的环境变量（例如 API 密钥）。

有关如何加载这些内容的详细信息，请参阅mcp_server/main.py中的if __name__ == "__main__":块。

tests/test_mcp_server.py文件演示了如何以编程方式启动服务器并与之交互以进行测试。

构建和发布

该项目使用 Hatch 进行构建和发布。要构建项目，请执行以下操作：

hatch build

发布项目：

hatch publish

这些命令也可以通过scripts/publish.sh脚本获得。