🎓 Canvas LMS MCP-Server

Ein robuster Model Context Protocol (MCP)-Server, der Claude AI mit Ihrem Canvas LMS-Konto verbindet – so können Sie mit Ihren Kursarbeiten in natürlicher Sprache interagieren.

Erstellt mit Python · Canvas REST API · MCP SDK

✨ Funktionen (14 Tools in 4 Modulen)

📚 Aufgaben & Kurse

📊 Noten

📢 Ankündigungen & Module

📅 Kalender

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🚀 Einrichtung

1. Repo klonen

git clone https://github.com/yourusername/canvas-mcp.git
cd canvas-mcp

2. Abhängigkeiten installieren

pip install -r requirements.txt

3. Canvas-Anmeldedaten konfigurieren

cp .env.example .env

Bearbeiten Sie .env:

CANVAS_BASE_URL=https://yourschool.instructure.com
CANVAS_API_TOKEN=your_token_here

So erhalten Sie Ihr Canvas-API-Token:

1. Melden Sie sich bei Canvas an

2. Gehen Sie zu Konto → Einstellungen

3. Scrollen Sie zu Zugelassene Integrationen

4. Klicken Sie auf Neues Zugriffstoken

5. Kopieren Sie das Token in Ihre .env-Datei

4. Claude Desktop konfigurieren

Fügen Sie dies zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/canvas-mcp/server.py"],
      "env": {
        "CANVAS_BASE_URL": "canvas_base_url"
        "CANVAS_API_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

5. Claude Desktop neu starten

Die Canvas-Tools erscheinen nun in Ihrer Claude-Seitenleiste!

💬 Beispiel-Prompts

Sobald die Verbindung hergestellt ist, versuchen Sie, Claude zu fragen:

• "Welche Aufgaben sind diese Woche fällig?"

• "Wie hoch ist mein aktueller Notendurchschnitt?"

• "Fehlen mir irgendwelche Aufgaben?"

• "Welche Ankündigungen haben meine Dozenten kürzlich gepostet?"

• "Zeige mir meine Notenaufschlüsselung für Kurs 12345"

• "Wie sieht meine Woche aus?"

🗂️ Projektstruktur

canvas-mcp/
├── server.py           # MCP server entry point (14 tools)
├── canvas_client.py    # Canvas REST API wrapper with pagination
├── tools/
│   ├── assignments.py  # Assignment & course tools
│   ├── grades.py       # Grade tools
│   ├── announcements.py# Announcement & module tools
│   └── calendar.py     # Calendar tools
├── .env.example        # Environment config template
├── requirements.txt
└── README.md

🔒 Datenschutz & Sicherheit

• Schreibgeschützt — dieser Server schreibt, übermittelt oder modifiziert niemals Ihre Canvas-Daten

🛠️ Tech-Stack

• Python 3.10+

• MCP SDK — Model Context Protocol

• httpx — Async-fähiger HTTP-Client

• python-dotenv — Umgebungskonfiguration

• Canvas LMS REST API