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LocalForge

by aditya1503
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LocalForge ⚒️

混合智能体式编码（Hybrid Agentic Coding）下的模型上下文协议（MCP）桥——将 token 密集型的实现工作委托给本地开源模型。
在云端架构设计，在本地落地实现，节省 80–90% 的高级 API token。

MCP Compatible License: MIT Node.js Built by ADIS

💡 问题与解决方案

在传统的代理式编码方案中，前沿模型（OpenAI Codex、Claude 3.7 Sonnet / Opus 等）执行工作流的每一个步骤——高层推理、读取仓库中成千上万行代码、运行测试套件、修复编译错误，概莫能外。

这极其昂贵且低效：

  • 超过 80% 的 token 总量消耗在重复、机械的循环中（文件发现、语法修复、单元测试迭代）。

  • 专有代码库上下文被反复流式传输到外部云 API。

LocalForge 通过混合代理式编码来化解这一困境：

  1. 前沿模型（云端）：担任架构师与评审者（高智能，低 token 用量）。

  2. LocalForge（MCP 边界）：分发结构化且有边界约束的任务规格，并管理本地沙箱。

  3. 本地开源模型（本地 LLM）：在本地完成高 token 消耗的实现、编辑与测试调试循环，边际 API 成本为零。

  4. 前沿评审：云端模型仅检查精炼过的 diff、日志与摘要以验证正确性。

   ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
   │                  1. ARCHITECT / REVIEWER                 │
   │                      (Codex / Claude)                    │
   │       • Understands requirement  • Reviews diff & logs   │
   └────────────────────────────┬─────────────────────────────┘
                                │
                    [MCP Task Specification]
                                │
                                ▼
   ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
   │                   2. LOCALFORGE (MCP)                    │
   │      • Session continuity      • Privacy boundary        │
   │      • Cross-process locks     • Telemetry ledger        │
   └────────────────────────────┬─────────────────────────────┘
                                │
                    [Local Inference Stream]
                                │
                                ▼
   ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
   │                3. IMPLEMENTATION WORKER                  │
   │           (DeepSeek V4 Flash / Qwen 2.5 / 3.5)           │
   │  ┌────────────────────────────────────────────────────┐  │
   │  │ 🔄 LOCAL ITERATION LOOP                            │  │
   │  │ Read Repo ➔ Edit Code ➔ Run Tests ➔ Fix Errors    │  │
   │  └────────────────────────────────────────────────────┘  │
   └──────────────────────────────────────────────────────────┘

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✨ 核心特性

  • 📉 减少 80–90% 高级 token：把 token 密集型的代码编辑、文件索引和测试调试完全放在本地硬件上。

  • 🛡️ 严格的隐私与安全边界：敏感的内部文件与多轮诊断转储都停留在本地网络内。

  • 🔄 会话连续性：多轮后续操作（opencode_followup）续接同一执行会话，而无需重新发送整个仓库上下文。

  • 🔒 跨进程仓库锁：防止多个智能体标签页或客户端之间破坏性并发的写入。

  • 📊 遥测与审计台账：自动将执行时长、受动文件、新增/删除行数以及预估 token 节省量记录至 state/ledger.jsonl。

  • ⚡ 零配置客户端注册：一条命令即可完成 Codex、Claude Code、Claude Desktop、Antigravity 的接入。

🛠️ MCP 工具参考

LocalForge 通过标准 Model Context Protocol (stdio/JSON-RPC) 注册了 8 个原生工具：

工具

说明

opencode_implement

将一份有界任务规格（目标、约束、接口、上下文）分发给本地 worker。

opencode_wait

单次阻塞等待，相当于每次运行中任务达到终态（completed / failed），从而替代轮询状态。

opencode_status

对运行中或已结束任务提供一个非阻塞的状态快照。

opencode_diff

返回本地 worker 相对基线提交之所做改动，范围收敛的 git diff。

opencode_followup

继续使用已创建的 OpenCode 会话，按评审结论修复缺陷、补充边界场景或增加测试。

opencode_cancel

优雅终止正在运行的任务及其子进程。

opencode_health

检查本地推理端点、opencode CLI 与正在生效的模型配置是否健康。

opencode_history

查询给定仓库过去的委派结果、执行耗时及成功率。

🚀 快速开始

1. 前置条件

  • Node.js：>= 20.0.0

  • OpenCode CLI：已安装并可通过 PATH 访问（使用 npm i -g opencode-ai 或二进制安装包）。

  • 本地推理模型：一个运行中的、与 OpenAI 兼容的本地推理端点（例如 DeepSeek V4 Flash、Qwen 2.5/3.5，可依托 vLLM、Ollama、SGLang 或双节点 DGX Spark 集群提供服务）。

2. 安装与构建

git clone https://github.com/aditya1503/LocalForge.git
cd LocalForge
npm install
npm run build

3. 验证健康状态

npm run dev
# or run health check
tsx tests/v2.test.ts

4. 连接你的 AI 客户端

LocalForge 内收一个单命令的客户端自动写入器：

# Register with OpenAI Codex / Antigravity
node scripts/register-client.mjs antigravity

# Register with Claude Code
node scripts/register-client.mjs claude-code

# Register with Claude Desktop
node scripts/register-client.mjs claude-desktop

⚙️ 配置

请在环境变量或客户端配置中设置以下参数：

变量

默认值

说明

OPENCODE_MODEL

spark/deepseek-v4-flash-0731

传递给 OpenCode 的模型标识符。

WORKER_HEALTH_URL

http://127.0.0.1:8890/v1/models

本地推理服务器的健康检查端点。

ALLOWED_REPO_ROOT

当前工作目录

根目录白名单，用于防止路径穿越。

TASK_TIMEOUT_MS

600000（10 分钟）

超过此时间后该任务将被自动终止。

📊 遥测与报告

每个已结束的任务都会自动把遥测数据写入 state/ledger.jsonl。运行内置的统筹工具可根据数据负载分析节省情况：

npm run rollup

示例输出示例：

=== LocalForge Telemetry Rollup ===
Total Tasks: 42
Success Rate: 95.2%
Avg Task Duration: 28.4s
Estimated Cloud Tokens Saved: ~1.85M tokens
Top Task Classes: unit-test-generation, bugfix, refactoring

🎨 交互式架构信息图

此仓库附带一个独立的交互式 HTML 架构信息图，直观展示完整的 MCP 委托链路：

open index.html

📄 许可证

MIT 许可证。由 ADIS 基于 “人工开发智能服务”（Artificially Developed Intelligence Services）设计并持续维护。

This server cannot be installed

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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