Skip to main content
Glama

Jira MCP Server (для бесплатного тарифа)

Небольшой MCP-сервер, который позволяет MCP-клиенту (Claude Desktop или любому другому MCP-клиенту) читать, создавать, обновлять, комментировать и переводить по статусам задачи Jira. Создан и протестирован на бесплатном тарифе Jira Cloud — платная подписка Jira не нужна.

Предоставляемые инструменты

Инструмент

Описание

get_issue(issue_key)

Получить сводку, описание, статус, исполнителя и т.д.

search_issues(jql, max_results)

Выполнить поиск по JQL

create_issue(project_key, summary, description, issue_type)

Создать новую задачу

update_issue(issue_key, summary, description)

Изменить сводку/описание

list_transitions(issue_key)

Показать, в какие статусы можно перевести задачу

transition_issue(issue_key, status_name)

Перевести задачу в новый статус

add_comment(issue_key, comment)

Оставить комментарий к задаче

1. Получите бесплатный сайт Jira Cloud

  1. Перейдите на https://www.atlassian.com/software/jira и зарегистрируйтесь (бесплатно, до 10 пользователей, безлимитные проекты).

  2. Создайте проект и запишите его ключ проекта (например, PROJ) — он показан рядом с названием проекта.

  3. Создайте API-токен на https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens.

2. Установите зависимости

cd jira-mcp-server
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate        # on Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

3. Настройте учётные данные

Скопируйте .env.example в .env и заполните свои значения или просто экспортируйте их в своей оболочке:

export JIRA_BASE_URL=https://yourcompany.atlassian.net
export JIRA_EMAIL=you@example.com
export JIRA_API_TOKEN=your-api-token-here

4. Проверьте напрямую (Claude Desktop не нужен)

Измените PROJECT_KEY / ISSUE_KEY в начале test_client.py, чтобы они соответствовали вашему проекту Jira, затем:

python test_client.py

Этот скрипт запускает jira_server.py как подпроцесс через stdio (так же, как это сделал бы настоящий MCP-клиент), выводит список доступных инструментов и проверяет get_issue, search_issues и create_issue на вашем реальном сайте Jira.

5. Подключите его к Claude Desktop (необязательно)

Добавьте это в конфигурацию MCP вашего Claude Desktop (claude_desktop_config.json — Settings → Developer → Edit Config):

{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "/absolute/path/to/jira-mcp-server/venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/jira-mcp-server/jira_server.py"],
      "env": {
        "JIRA_BASE_URL": "https://yourcompany.atlassian.net",
        "JIRA_EMAIL": "you@example.com",
        "JIRA_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Перезапустите Claude Desktop и спросите его, например: «какой статус у PROJ-1?» — он должен вызвать инструмент get_issue.

Примечания / подводные камни

  • Jira API v3 хранит описания и комментарии в Atlassian Document Format (ADF), а не в виде обычного текста. Сервер выполняет преобразование за вас в обе стороны.

  • issue_type в create_issue должен точно совпадать с типом, настроенным в этом проекте (обычно Task, Bug, Story, Epic) — проверьте типы задач своего проекта, если получите ошибку «issuetype».

  • Бесплатный тариф ограничивает вас 100 запусками автоматизации в месяц и 2 ГБ хранилища — для такого рода ручного/API-тестирования это неважно, но знать стоит.

  • Этот сервер использует транспорт stdio, то есть работает только локально и запускается тем MCP-клиентом, который с ним общается, — это не публичный веб-сервис, а самый простой и распространённый способ тестирования MCP.

-
license - not tested
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

  • Confluence MCP — wraps the Confluence Cloud REST API v2 (OAuth)

  • Connect to Atlassian Jira, Confluence, and Compass to search, create, and manage your work.

  • Manage feature requests, votes, roadmaps, and changelogs from any MCP client.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/addy-301/MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server