CoolPlugz
Core MCP
MCP-инструменты, которые превращают тикеты Jira в PR через Claude Code. Получают контекст из Jira, GitHub, Notion и Slack, строят структурированные промпты, выполняют git push/PR/CI — всё автономно.
Настройка (5 минут)
1. Установка
git clone https://github.com/adaOctopus/coolplugz-core.git
cd coolplugz-core
npm install2. Создайте свой .env
cp .env.example .envОткройте .env и заполните:
Обязательные:
Переменная | Где её взять |
| github.com/settings/tokens → Создать классический токен → отметьте |
| Ваше окружение разработки: |
| Абсолютный путь, где находятся ваши репозитории, например |
Необязательные (но рекомендуемые):
Переменная | Где её взять |
| |
| Email вашей учётной записи Atlassian |
| URL вашего рабочего пространства, например |
| notion.so/my-integrations → Создать интеграцию → скопировать токен |
| api.slack.com/apps → Создать приложение → Bot Token с правами |
| Включает AI-определение репозитория по тексту тикета и умные черновики ответов в Slack |
| Только если |
3. Запустите сервер
npm run devВы должны увидеть:
CoolPlugz Core MCP server listening on :31004. Подключите к Claude Code (один раз)
claude mcp add coolplugz --transport http http://localhost:3100/mcp5. Используйте
Откройте Claude Code и скажите:
Show my dashboardStart PROJ-142Всё. CoolPlugz сделает остальное.
Related MCP server: github-workflow-mcp
Что происходит при использовании
You: "Start PROJ-142"
CoolPlugz:
├── Fetches Jira ticket (description, acceptance criteria, comments)
├── Checks GitHub for existing branches/PRs
├── Pulls linked Notion specs
├── Finds relevant Slack mentions
├── Figures out which repo (from ticket links or fuzzy matching)
├── Builds a CRISPE implementation prompt
└── Returns loop metadata → Claude Code knows exactly what to do next
Claude Code: writes the code, runs tests
You: (or Claude Code automatically calls push_branch)
CoolPlugz:
├── Pushes via token-authenticated HTTPS (no SSH needed)
├── Handles fork detection/creation automatically
└── Returns next action → verify_and_submit
CoolPlugz (verify_and_submit):
├── Verifies push landed on GitHub (via API, not trusting output)
├── Opens PR with correct title/body
├── Polls CI for up to 5 minutes
├── If CI passes + no review comments → auto-marks DONE
├── If CI fails → fetches failure logs, tells Claude Code to fix
└── If review comments → fetches them, tells Claude Code to addressДоступные инструменты
Инструмент | Что делает |
| Показывает все ваши задачи со статусами, PR и блокерами |
| Получает весь контекст для тикета Jira и возвращает промпт для реализации |
| Пушит вашу ветку на GitHub — обрабатывает аутентификацию, форки, всё |
| Проверяет пуш, создаёт PR, опрашивает CI, автоматически завершает, если всё зелёное |
| Получает нерешённые комментарии к PR для обработки |
| Отмечает задачу выполненной после проверки |
| Показывает фактическое состояние из хранилища + GitHub API |
| Обнаруживает конфликты слияния и даёт шаги для их решения |
| Добавляет пользовательскую инструкцию, которая будет включена во все будущие промпты |
| Генерирует форматированный отчёт о статусе: выполненные задачи, PR, результаты CI, черновики Slack |
| Отслеживает начало/конец запуска — питает morning_report реальными данными каждого запланированного запуска |
Пользовательские инструкции
Скажите Claude Code добавить инструкции, которые CoolPlugz будет включать в каждый будущий промпт:
"Add an insight: always use pnpm, never npm or yarn"
"Add an insight: this repo uses Tailwind, no inline styles"
"Add an insight for PROJ-142: the auth module uses Passport.js"Глобальные инсайты применяются ко всем задачам. Инсайты, привязанные к задаче, применяются к одному тикету. Хранятся в ~/.coolplugz/data.json и сохраняются между сессиями.
Как работает конструктор промптов
Каждый start_task строит структурированный промпт по фреймворку CRISPE:
Секция | Что в ней |
[C] Capacity | Роль, репозиторий, ветка, настройка рабочего пространства (WSL2/macOS/Linux), локальные пути |
[R] Insight | Полное описание тикета, критерии приёмки, комментарии Jira, спецификации Notion, контекст Slack, комментарии к PR |
[I] Statement | Конкретная инструкция по реализации |
[S] Personality | Стиль кода, соглашения о коммитах ( |
[P] Experiment | Разрешения на автономное выполнение, инструкции по циклу разработки, ограничения безопасности |
[F] Fence | Никогда не удалять, не пушить в main, не коммитить секреты |
[Q] Quality | Безопасность типов, хирургические изменения, безопасность по умолчанию |
[D] Developer insights | Ваши пользовательские инструкции (из |
[E] Error context | Детали предыдущих ошибок при повторных попытках |
Цикл разработки
Каждый ответ инструмента несёт структурированные метаданные вместо чек-листов в свободной форме:
State: EXECUTING → Goal: DONE
Next: push_branch({ jiraKey: "PROJ-142", branch: "proj-142-impl", repo: "org/repo" })Claude Code читает это и автоматически вызывает следующий инструмент. Конечный автомат:
IDLE → start_task → EXECUTING → push_branch → PUSHED → verify_and_submit
→ CI passed, no comments → DONE ✅
→ CI failed → fix code → push_branch → verify_and_submit (loop)
→ Review comments → fix → push_branch → verify_and_submit (loop)Промпт автопилота
Когда всё подключено, вставьте этот промпт в Claude Code, чтобы он автоматически выполнял ваши тикеты — проходя по Jira, пиша код, пуша PR и публикуя обновления в Slack:
You are my autonomous dev agent. Use the coolplugz MCP tools to work through my Jira tickets without asking me anything.
Your loop:
1. Call get_dashboard to see all tasks and their status
2. For any task in QUEUED or EXECUTING state, call start_task with its Jira key
3. Follow the loop metadata exactly — the _meta.loop in each response tells you the next tool to call
4. After writing code and running tests, call push_branch to push
5. Call verify_and_submit — it opens the PR, polls CI, and tells you what to do next
6. If CI fails, read the failure logs, fix the code, and push again
7. If there are review comments, call check_comments, address them, push again
8. When done with a task, move to the next one from the dashboard
9. After completing all tasks, post a summary of what you did
Rules:
- Never ask me for confirmation — just do it
- Never push to main — always use feature branches
- Never commit secrets or .env files
- If you get stuck after 3 retries, mark it blocked and move on
- Commit messages follow: feat(TICKET-KEY): descriptionЗапланируйте (работает даже при закрытом ноутбуке)
Вставьте это в Claude Code, чтобы настроить ежедневное расписание для автоматического выполнения тикетов:
Set up a scheduled task using /schedule that runs every weekday:
- 6:00 AM: Morning run
1. Call log_run with action "start" and trigger "morning" — save the run_id
2. Call get_dashboard to see all tasks
3. For every QUEUED ticket, call start_task with its Jira key
4. Follow the loop metadata for each: code → push_branch → verify_and_submit
5. If CI fails, fix and retry up to 3 times
6. When all tasks are processed, call log_run with action "finish", the run_id, and all task_results
7. Call morning_report with mode "latest" and slack_channels ["standup", "engineering"]
8. Show me the full report output
- 12:00 PM: Midday check
1. Call log_run with action "start" and trigger "midday"
2. Call get_dashboard — for any task stuck in EXECUTING or CI_FAILED, retry it
3. For tasks with review comments, call check_comments, address them, push again
4. Call log_run with action "finish" with results
5. Call morning_report with mode "latest"
- 5:00 PM: End of day
1. Call log_run with action "start" and trigger "evening"
2. Call get_dashboard and process any remaining tasks
3. Call log_run with action "finish" with results
4. Call morning_report with mode "today" and slack_channels ["standup", "engineering", "product"]
5. Show me the full report — I want to see what got done today
Rules for all runs:
- Use the coolplugz MCP tools
- Never ask for confirmation — just do it
- Never push to main — always feature branches
- Never commit secrets or .env files
- If stuck after 3 retries, mark blocked and move on
- Commit messages: feat(TICKET-KEY): description
- Always call log_run start/finish so morning_report has real dataПросмотр отчёта в любое время
Вы также можете вызвать отчёт вручную в Claude Code:
Call morning_report with mode "today" and slack_channels ["standup", "engineering"]Режимы:
latest— показывает результаты последнего запуска (по умолчанию)today— показывает все задачи, обновлённые сегодняfull— показывает всё в хранилище
Справочник переменных окружения
Обязательные
Переменная | Что делает | Как получить |
| Пушит ветки, открывает PR, читает состояние репозитория, опрашивает CI | github.com/settings/tokens → Создать классический токен → отметьте |
| Сообщает CoolPlugz, как выполнять shell-команды в вашем окружении | Одно из: |
| Где локально клонированы ваши репозитории | Абсолютный путь, например |
Jira (включает контекст тикета)
Переменная | Что делает | Как получить |
| Получает описание тикета, критерии приёмки, комментарии | id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens → Создать API-токен |
| Аутентификация в Jira (Basic auth = email:token) | Email вашей учётной записи Atlassian |
| URL вашего экземпляра Jira | например |
GitHub (уже покрыт GITHUB_TOKEN выше)
GITHUB_TOKEN обрабатывает всё: чтение репозиториев, пуш веток, открытие PR, опрос статуса CI, получение комментариев к ревью, обнаружение форков.
Необходимые области: repo (полный доступ к репозиторию) + workflow (запуск/чтение CI)
Notion (включает получение спецификаций)
Переменная | Что делает | Как получить |
| Подтягивает связанные документы Notion в промпт CRISPE как справочный контекст | notion.so/my-integrations → Создать интеграцию → Скопировать "Internal Integration Secret" → Поделиться целевыми страницами с интеграцией |
Slack (включает отслеживание упоминаний + черновики ответов)
Переменная | Что делает | Как получить |
| Отслеживает упоминания ваших тикетов в Slack, создаёт черновики AI-ответов | api.slack.com/apps → Создать новое приложение → OAuth & Permissions → Добавить области: |
AI-функции (необязательно)
Переменная | Что делает | Как получить |
| Обеспечивает умное определение репозитория по тексту тикета + AI-черновики ответов Slack | console.anthropic.com → API Keys → Создать ключ |
Рабочее пространство (необязательно)
Переменная | Что делает | Когда нужна |
| Имя вашего дистрибутива WSL2 для перевода путей | Только если |
| Порт MCP-сервера | По умолчанию: |
Хранение данных
Все данные хранятся в ~/.coolplugz/data.json — задачи, снимки контекста, сопоставления репозиториев, инсайты, история запросов. База данных не требуется. Удалите файл, чтобы начать с нуля.
Архитектура
src/
├── index.ts # MCP server (Express + StreamableHTTP)
├── config.ts # Reads tokens from .env
├── store.ts # JSON file store (~/.coolplugz/data.json)
├── lib/
│ ├── loopState.ts # State machine
│ └── response.ts # mcpText() and mcpLoop() builders
├── context/
│ ├── jira.ts # Jira fetcher (Basic auth)
│ ├── github.ts # GitHub state (branches, PRs, CI)
│ ├── notion.ts # Notion doc fetcher
│ ├── slack.ts # Slack mentions + AI draft replies
│ ├── repoResolver.ts # Auto-detect repo from ticket content
│ └── assemble.ts # CRISPE prompt builder
├── orchestrator/
│ └── githubApi.ts # GitHub API helpers
└── tools/
├── orchestrator.ts # start_task, verify_and_submit, etc.
├── pushBranch.ts # Token-authenticated push + fork handling
├── getDashboard.ts # Text dashboard
└── addInsight.ts # Custom instruction managementЛицензия
MIT
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseCqualityDmaintenanceConnects Jira with Claude, enabling users to search issues, view issue details, update issues, add comments, and retrieve project information through natural language commands.1651MIT
- FlicenseAqualityBmaintenanceAutomates GitHub workflows (branch creation, testing, commit/push, PR) through natural language instructions in Claude Code.8
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI-powered GitHub automation by connecting Claude AI with GitHub APIs for managing issues and pull requests.
- FlicenseAqualityDmaintenanceEnables Claude to create, manage, and clean up git worktrees automatically, including dependency installation and GitHub PR creation.5
Related MCP Connectors
Persistent context for Claude. Your AI always knows your projects and next actions across sessions.
AI code review for GitHub PRs with an MCP autofix loop for Claude Code and Cursor
WHOOP recovery, strain, sleep and workouts in Claude via official WHOOP OAuth. Free, open source.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/adaOctopus/coreflows-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server