# MoA MCP Server

Mixture-of-Agents MCP Server — 并行调用多个参考模型讨论问题，再由总统筹模型综合输出最佳答案。

## 架构

```
你的问题
  ↓
[DeepSeek V4 Flash]    [MiMo V2.5 Pro]    ← 参考模型并行分析
  ↓                     ↓
[DeepSeek V4 Pro]                        ← 总统筹综合输出
  ↓
最终答案 + 参考意见原文
```

## 配置

### 环境变量

| 变量 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| `DEEPSEEK_API_KEY` | ✅ | DeepSeek API Key |
| `MIMO_API_KEY` | ✅ | 小米 MiMo API Key |
| `DEEPSEEK_BASE_URL` | 可选 | 默认 `https://api.deepseek.com` |
| `FLASH_MODEL` | 可选 | 参考模型1，默认 `deepseek-chat` |
| `MIMO_BASE_URL` | 可选 | 默认 `https://api.xiaomimimo.com` |
| `MIMO_MODEL` | 可选 | 参考模型2，默认 `mimo-2.5-pro` |
| `AGGREGATOR_MODEL` | 可选 | 总统筹模型，默认 `deepseek-v4-pro` |

### Proma 集成

在 Proma 的 `mcp.json` 中添加：

```json
{
  "moa": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/moa-mcp-server/server.js"],
    "env": {
      "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-xxx",
      "MIMO_API_KEY": "sk-xxx",
      "FLASH_MODEL": "deepseek-chat",
      "MIMO_MODEL": "mimo-2.5-pro",
      "AGGREGATOR_MODEL": "deepseek-v4-pro"
    },
    "type": "stdio",
    "enabled": true
  }
}
```

### 其他 MCP 客户端

支持任何兼容 MCP 协议的客户端（Claude Desktop、VS Code 等），按对应平台配置 stdio MCP server 即可。

## 用法

在 Agent 会话中调用 `moa_discuss` 工具：
- `query`（必填）：需要讨论的问题
- `context`（可选）：背景信息

## 工作原理

1. 将问题并行发送给 DeepSeek V4 Flash 和 MiMo V2.5 Pro
2. 两个参考模型独立分析，返回各自意见
3. 总统筹模型 (DeepSeek V4 Pro) 综合所有参考意见，输出最终答案
4. 返回结果包含最终答案 + 各参考模型的原始意见原文