@meeseeks-sdk/mcp
@meeseeks-sdk/mcp
MCP-сервер для Claude Code — заставляет ИИ проверять собственный код, прежде чем предоставить его вам.
Что он делает
Вместо того чтобы Claude Code выдавал вам первый попавшийся сгенерированный код, этот MCP запускает проверку качества:
Claude Code calls quality_gate tool
↓
LLM generates code
↓
Sandbox executes it (real Node.js subprocess)
↓
Score 0-10 based on correctness + efficiency
↓
Score ≥ 8? → return verified code
Score < 8? → feed failures back to LLM → retryВы получаете код, который уже прошел реальное выполнение, а не просто тот, что выглядел хорошо на первый взгляд.
Related MCP server: multivon-mcp
Установка
npm install -g @meeseeks-sdk/mcpНастройка с Claude Code
claude mcp add meeseeks --scope user npx @meeseeks-sdk/mcpВот и все. Инструмент quality_gate теперь доступен во всех ваших сессиях Claude Code.
Укажите Claude, когда его использовать
Добавьте в файл CLAUDE.md вашего проекта или в ~/.claude/CLAUDE.md:
## Code Generation
When writing isolated utility functions or algorithms (any language),
use the meeseeks__quality_gate tool instead of writing directly.
Use mode: "fast" if the pattern was used before, "balanced" for new tasks.
For Dart/Flutter/Python code: always pass harness: "free".
For JS/Node.js utilities: omit harness (auto-detected).Инструмент: quality_gate
Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|
| обязательно | Что создать — укажите сигнатуру функции и формат экспорта |
|
|
| fast=1 итерация, balanced=3, quality=5 |
|
| автоопределение |
|
|
| — | Описание стека для судьи: |
|
|
| Остановиться, когда оценка ≥ этого значения |
Требования
Node.js 18+
Настроенные учетные данные AWS (
~/.aws/credentials) для адаптера BedrockИли установленная переменная окружения
AWS_REGION
Наследование знаний
MCP сохраняет успешные стратегии в ~/.meeseeks/memory.db (SQLite). В следующий раз, когда вы попросите похожую функцию, проверенный подход будет внедрен в промпт — со временем первые попытки станут лучше.
Работает на базе
@meeseeks-sdk/core — движок проверки качества, извлеченный из Meeseeks Hive.
Лицензия
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
An MCP server that automatically collects feedback on your MCP server.
A paid remote MCP for CodeG, built to return verdicts, receipts, usage logs, and audit-ready JSON.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceAn MCP server to create secure code sandbox environment for executing code within Docker containers.326MIT

multivon-mcpofficial
AlicenseAqualityAmaintenanceMCP server that gives AI coding agents direct access to evaluation tools.23Apache 2.0- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceAn MCP server that provides senior-level code review, quality checks, security analysis, and refactoring suggestions directly in your editor.1MIT
- -licenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceA universal MCP server that acts as a code quality gate for AI assistants, providing pre-generation guidance, post-generation review, and root cause analysis to improve code quality.-