Weather MCP

Ein FastMCP-Server, der Wetterdaten von Open-Meteo bereitstellt und über MCP Apps ein interaktives Wetter-Dashboard rendert.

Funktionen

• Orte nach Stadt oder Ortsnamen durchsuchen

• Aktuelle Bedingungen und bis zu 16 Prognosetage abrufen

• Zwischen Celsius und Fahrenheit umschalten

• Wetterbeschreibungen und Wettersymbole anzeigen

• Orts- und Prognoseantworten fünf Minuten lang zwischenspeichern

• Das Dashboard direkt in kompatiblen MCP-Hosts rendern

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Voraussetzungen

• Python 3.14+

• uv

• Einen MCP-Host, der MCP Apps für das interaktive Dashboard unterstützt

Einrichtung

Installieren Sie die Projektabhängigkeiten:

uv sync

Für die normale nicht-kommerzielle Nutzung von Open-Meteo ist kein Wetter-API-Schlüssel erforderlich.

Server ausführen

Führen Sie den Server über den standardmäßigen stdio-Transport aus:

uv run python main.py

Untersuchen Sie die registrierten Tools:

uv run fastmcp list main.py

Dashboard-Vorschau

FastMCP enthält eine lokale Browser-Vorschau für App-Tools:

uv run fastmcp dev apps main.py

Öffnen Sie die angezeigte lokale URL und wählen Sie weather_dashboard. Das Dashboard unterstützt die Suche nach einem anderen Ort und das Umschalten der Temperatureinheiten.

MCP-Tools

search_locations

Findet passende Orte und gibt deren Koordinaten, Land, Region und Zeitzone zurück.

get_weather

Ruft das aktuelle Wetter und eine Tagesprognose für einen Ort ab.

Argumente:

• location: Stadt oder Ortsname

• forecast_days: Anzahl der Prognosetage von 1 bis 16

• temperature_unit: celsius oder fahrenheit

weather_dashboard

Öffnet das interaktive Wetter-Dashboard mit denselben Wetterargumenten.

Projektstruktur

main.py                         MCP server entry point
src/tools.py                    MCP tool registration and response shaping
src/services/weather_service.py Open-Meteo client and response cache
src/formatting.py               UI-friendly forecast formatting
src/dashboard.py                Prefab MCP App UI

Datenquelle

Die Wetterdaten werden von Open-Meteo bereitgestellt, das Prognosen mehrerer nationaler Wetterdienste kombiniert. Prüfen Sie die Open-Meteo-Nutzungsbedingungen und Lizenzbestimmungen vor der kommerziellen Bereitstellung.