QuantLive Skills

QuantLive skills pack : outils opérationnels pour le trading micro-trademax, les bots M9M, le flip protectif, et les backtests.

Contenu

• quantlive_skills/skills/

  • trading_ops.py : signal, audit_position, run_backtest, reconcile_csv

  • m9m_ops.py : host d'ops M9M (bridges, logs, gardien, swarm)

  • flip_protective.py : mécanisme flip -150 pts, règle de clôture, règle de sortie

  • backtest.py : objectifs de backtest + interprétation

Related MCP server: x402farm-mcp

Installation

Via pip (recommandé pour usage en dev / serveur)

pip install quantlive-skills

Pour l'usage dans un projet local :

uv pip install -e ".[dev]"

Via npm (optionnel, pour les agents JS/TS)

Un package npm peut être généré à partir du même contenu partagé. Voir le répertoire npm/ quand il est disponible.

Utilisation

MCP tools

Les outils ci-dessous sont exposés par le serveur QuantLive MCP (quantlive_mcp.server).

Exemple d'appel via curl (MCP HTTP) :

curl -s -X POST https://quantlive-mcp.fly.dev/mcp/tools/reconcile_csv \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "broker_csv": "***",
    "ledger_csv": "***",
    "tolerance_bps": 50
  }' | jq .

Pour un appel payant, ajoutez l'en tête x-payment avec les infos x402 (voir quantlive_mcp/middleware/x402.py et la route du serveur).

n8n

Utilisez le nœud HTTP Request pour appeler chaque tool MCP.

Exemple minimal :

• URL : https://quantlive-mcp.fly.dev/mcp/tools/get_signal

• Méthode : POST

• En tête : Content-Type: application/json

• Body : {}

• Réponse JSON → expose dans n8n {{ $json.signal }}

Pour les appels payants, ajoutez l'en tête x-payment et le paramètre max_amount.

OpenClaw

Les skills sont chargées par OpenClaw via le paquet quantlive_skills.

Pour utiliser dans un agent OpenClaw :

• Installer le paquet dans l'environnement Python ou dans le uv sync du serveur MCP

• Appeler les outils via le serveur MCP (voir section MCP tools)

• Ou utiliser les manifests dans quantlive_skills/skills/ pour les imports direct (pour usages avancés)

Intégration avec le serveur MCP

Le serveur MCP (quantlive_mcp.server) charge les outils depuis quantlive_mcp.tools.* et les expose via FastMCP.

Lien : https://github.com/QuantLive/quantlive-mcp

Contributions

Voir les règles du repo.

License

Voir LICENSE du repo.

Auteur

QuantLive team.