OpenLore
📜 OpenLore
При поддержке
Предоставляйте свою документацию ИИ-агентам через SSH.
OpenLore — это минимальная, расширяемая, агент-ориентированная база знаний, которая поддерживает общий контекст актуальным и проверяемым.
О проекте
ИИ-агенты для написания кода уже умеют исследовать файлы с помощью ls, cat, grep,
find, конвейеров и циклов в оболочке. OpenLore предоставляет им тот же интерфейс через
SSH, но вместо реальной машины — вашу документацию.
Agent ──SSH or MCP──▶ OpenLore ──▶ docs, knowledge, and artifactsВсё начинается с однобинарного, не требующего настройки, read-only сервера документации. Когда вам понадобится живая база знаний, вы можете добавить доступ с учётом идентичности, контролируемую публикацию, атомарные записи, валидацию и утверждение человеком — без изменения того, как агенты читают или перемещаются по контенту.
Хранение и получение Markdown
Помещайте документацию, runbook'и, проектный контекст или заметки, созданные агентами, в обычные Markdown-файлы. Никакого конвейера импорта нет: укажите OpenLore на каталог — и он напрямую обслуживает существующую иерархию. Организуйте документы в папки, связывайте их стандартными Markdown-ссылками и группируйте в docset'ы, когда разным людям или агентам нужны разные уровни доступа. OpenLore по умолчанию доступен только на чтение; включите запись, когда хотите, чтобы агенты также создавали и обновляли Markdown.

Related MCP server: AgentBase
Быстрый старт
Самый быстрый путь — позволить агенту настроить OpenLore:
# Teach your agent how to install, configure, and bundle OpenLore
ssh openlore.sh teach | your-agent-cli
# Add documentation access instructions to AGENTS.md
ssh openlore.sh agents >> AGENTS.mdИли установите и запустите его напрямую:
go install github.com/aakarim/go-openlore/cmd/openlore@latest
openlore ./docs
ssh -p 2222 localhost
ssh -p 2222 localhost "grep -r 'authentication' /docs"По умолчанию запускается:
SSH на
localhost:2222веб-интерфейс для людей на
http://localhost:8080MCP через HTTP на
http://localhost:8080/mcp
Дополнительные способы установки и упаковки OpenLore см. в разделе Установка.
Возможности
Агент-ориентированный поиск — Агенты используют shell-инструменты и паттерны композиции, которые они уже знают, вместо изучения специального API поиска.
Единая поверхность знаний, несколько транспортов — Предоставляйте одну и ту же виртуальную файловую систему через SSH, SFTP/SSHFS, MCP и удобный веб-интерфейс для людей.
Живые управляемые знания — Оставляйте контент доступным только для чтения, разрешайте ограниченную публикацию или включайте полную запись для каждого docset'а. Записи атомарны, устойчивы к конфликтам и могут требовать утверждения человеком.
Представления с учётом идентичности — Давайте каждому человеку или агенту только те docset'ы, которые ему нужны, с ролевыми грантами
ro,publishиrw, псевдонимами путей и приватными домашними каталогами.Безопасность по построению — Оболочка — это интерпретатор Go в памяти, а не реальная системная оболочка. В обычном сеансе нет побега из оболочки, выполнения произвольных процессов или фонового доступа к сети.
Переносимые пакеты знаний — Встраивайте документацию в самодостаточный бинарный файл, собирайте кроссплатформенные пакеты с помощью GitHub Action или упаковывайте их как настольное MCP-расширение.
Структурированные знания без нового языка запросов — Просматривайте frontmatter как NDJSON с помощью
lore meta, запрашивайте его черезjqи проверяйте Open Knowledge Format (OKF) компании Google и Agent Skills вблизи пути записи.Расширяемая политика и обработка — Плагины могут добавлять валидацию, гранты, read/write middleware, метаданные и пост-коммитную обработку, сохраняя тот же файловый интерфейс.
Варианты использования
Репозиторий непрерывного обучения — храните сеансы и наработки в одном общем сервере. Добавьте метрики, чтобы можно было оптимизировать. Позвольте агентам обмениваться наработками, сохраняя изоляцию пользователей.
Командный репозиторий артефактов — делитесь созданными документами markdown, HTML, JSON, Excel и т.д., сохраняя контроль доступа. Это гораздо естественнее, чем git, и более агент-ориентированно, чем Confluence/Notion.
Документация для ИИ-агентов кодирования — поместите внутреннюю документацию по API, runbook'и, продуктовый контекст и заметки по архитектуре за знакомый, доступный для grep интерфейс.
Общая живая память для команд агентов — дайте агентам отдельные или общие docset'ы, чтобы они могли публиковать результаты, передавать работу и накапливать устойчивый контекст между сеансами.
Публичный сайт с документацией — добавьте любые файлы в свой публичный docset, включите публичный доступ, и они будут показаны любому агенту, который наткнётся на ваш сайт. Улучшает AEO/GEO без необходимости редактировать существующую документацию.
Обмен навыками — публикуйте Agent Skills в общие коллекции, чтобы каждый авторизованный агент мог обнаруживать и использовать одни и те же управляемые процедуры.
Репозиторий плагинов для агентов — закрепляйте версии репозиториев Agent Plugins с GitHub и предоставляйте их агентам вашей команды. Навыки, упакованные по открытому стандарту, автоматически остаются актуальными.
Управляемый вклад в знания — разрешите участникам публиковать материалы во входящих, оставляя чувствительные пути для утверждающих и предотвращая случайные перезаписи.
Удалённый просмотр артефактов агентов — открывайте отчёты, журналы, скриншоты и сгенерированные файлы через браузер или SSH без создания собственного просмотрщика артефактов и без предоставления доступа к машине агента.
Рабочие пространства для конкретных идентичностей — подключайте приватный дом для каждого агента плюс общие командные знания — всё через один сервер и одну модель авторизации.
Переносимая клиентская или проектная база знаний — поставляйте исполняемый файл с версией, в который встроена нужная документация, или распространяйте те же знания как настольное расширение MCPB.
Проверенные каталоги знаний — применяйте соглашения по frontmatter и пакетам, дёшево просматривайте метаданные и останавливайте некорректные знания на этапе приёма.
Как это работает
OpenLore построен на Wish для транспорта SSH. Подключение полностью обрабатывается в рамках виртуальной файловой системы:
Аутентификация — подключайтесь без ключа или сопоставляйте SSH-ключ, сертификат, passkey или вход через OAuth с идентичностью.
Формирование представления — монтируйте только те docset'ы и пути, которые разрешены этой идентичности.
Исследование — выполняйте shell-команды, реализованные как чистые Go-функции, в рамках этого представления или используйте эквивалентный MCP-инструмент
shell.Безопасный вклад — если запись включена, авторизуйте и проверяйте изменение целого файла перед его атомарным коммитом или направлением на утверждение.
OAuth-клиенты используют делегированные идентичности, поэтому устойчивое происхождение записей отличает
непосредственную работу adil от работы, выполненной как adil/claude@claude.ai. Делегаты
не могут получить больше полномочий, чем их принципал, и могут быть ограничены по docset'ам
и спискам запрещённых возможностей. CIMD-клиенты могут дополнительно аутентифицироваться
с помощью метаданных, размещённых у вендора, и private_key_jwt; см.
Authenticated OAuth Clients.
Обычная оболочка не может вызывать bash, exec, curl или произвольные хост-процессы.
Встроенная документация всегда доступна только для чтения. Явно доверенным
идентичностям может быть предоставлена узко ограниченная асинхронная обработка через
возможность spawn.
Управляемая запись
OpenLore по умолчанию доступен только для чтения. В развёртываниях с записью сохраняется единый
путь записи, управляемый политикой, для редиректов, append, tee, patch, sed -i,
перемещения файлов, публикации и одобренных внешних заданий.
echo "# Research" | publish backend findings.md
cat change.diff | patch /backend/api.md
sed -i 's/old/new/g' /backend/runbook.mdЗаписи — это атомарные замены целых объектов. Защита compare-and-swap по умолчанию отклоняет
устаревшие правки, гранты docset'ов ограничивают цель, а выбранные пути могут
создавать проверяемые changeset'ы в /requests вместо прямого коммита.
См. Writing and publishing для настройки с точки зрения пользователя и Write system internals для модели реализации.
Установка
Установка с помощью Go
Требуется Go 1.26 или новее:
go install github.com/aakarim/go-openlore/cmd/openlore@latestСборка из исходников
git clone https://github.com/aakarim/go-openlore.git
cd go-openlore
go build -o openlore ./cmd/openloreВстраивание документации в бинарный файл
Поместите документацию в assets/lore/ и выполните сборку. Полученный бинарный файл содержит
документацию и обслуживает её в режиме только для чтения по адресу /docs при запуске без аргумента
с каталогом:
go build -o my-docs ./cmd/openloreСборка с помощью GitHub Action
Создавайте кроссплатформенные бинарные файлы со встроенной документацией:
- uses: aakarim/openlore@v1
with:
docs-dir: ./docs
config: ./openlore.ymlСм. Ways to use OpenLore для использования с MCP stdio, настольной упаковкой MCPB, SSHFS и Go-библиотекой.
HTTP-загрузка во входящие
Настройте docset inbox и роль с грантом publish, затем создайте
учётные данные для существующей идентичности (в конфигурации сервера должно быть указано
auth_file, чтобы CLI мог их проверить):
openlore inbox token create --identity alice --label webhook --config openlore.yml
curl -H 'Authorization: Bearer olin_ID_SECRET' -H 'Content-Type: text/markdown' \
--data-binary @note.md 'https://docs.example.com/inbox/docs?name=note.md'POST /inbox/{docset} принимает bearer-учётные данные или HMAC от точного тела с использованием
X-OpenLore-Token-Id и X-OpenLore-Signature. OAuth-токены доступа используются
только для POST/GET /inbox/tokens и DELETE /inbox/tokens/{id}; учётные данные
входящих являются отдельными и отзываемыми. См.
Configuration and identity.
Документация
Руководство | Содержимое |
SSH, MCP, web, SSHFS, встроенные бинарные файлы, GitHub Action, MCPB и использование библиотеки | |
Полный справочник по shell, интроспекции, публикации, синтаксису, CLI-командам и флагам | |
| |
Аутентификация CI и агентов с помощью кратковременных внешних токенов идентичности | |
Режимы записи, входящие, обработка конфликтов, утверждения и задания | |
Установка плагинов, интерфейсы, валидация OKF, | |
Слои файловой системы, шов записи, changeset'ы, хуки и асинхронные задания | |
Модель угроз и свойства безопасности |
Безопасность
Команды выполняются в чистом Go-интерпретаторе, а не через
os/exec.Виртуальная файловая система очищает пути и обеспечивает соблюдение границ docset'ов.
Разрешённые шаблоны файлов и игнорируемые каталоги не допускают секреты в представление.
RBAC управляет чтением, публикацией, записью, утверждениями и доверенными возможностями.
Веб-конечная точка может публиковать SSH-хост-ключ через TLS, чтобы избежать слепого доверия при первом использовании; также поддерживаются сертификаты пользователей и хостов SSH.
Полную оценку безопасности см. в SECURITY.md.
Лицензия
MIT — Адиль Карим
OpenLore включает сторонние компоненты с открытым исходным кодом. Их лицензии и требуемые
уведомления перечислены в
assets/legal/THIRD_PARTY_NOTICES.md, с
полными текстами лицензий в assets/legal/licenses/. Они
встроены в бинарный файл и предоставляются запущенным сервисом по адресу /legal.
This server cannot be installed
Maintenance
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityCmaintenanceProvides a shared context layer for AI agent teams to improve token efficiency through context deduplication and incremental state sharing. It enables multiple agents to coordinate tasks, share real-time discoveries, and manage dependencies while significantly reducing redundant data transmission.1507MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceHosted shared knowledge base for AI agents. Store, search, and retrieve structured knowledge using semantic search. Agents contribute to a growing collective intelligence that compounds over time. No install — just a URL.MIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceUser-owned shared memory for AI agents, providing a persistent, curated knowledge layer with hybrid search and cross-agent coordination via Postgres + pgvector.15Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to read and write a local-first knowledge base of plain markdown files in git, with governance gates for safe, hash-anchored edits.1Apache 2.0
Related MCP Connectors
Your company's brain for AI agents. Cited, permission-aware knowledge across every system.
Shared knowledge base for AI agents. Semantic search across agents, no setup required — just a URL.
Shared, permission-aware company context for AI agents, with provenance, approvals and audit.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/aakarim/OpenLore'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server