Cerebro de compañía
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Cerebro de compañía guarda todo en el cerebro"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Winterbrain
Company brain para una firma de venture capital y business builder. Convierte reuniones, briefs, decks y conversaciones ejecutivas en conocimiento reutilizable que cualquier C-level puede consultar desde Claude o Codex.
Que es hoy
Un gateway MCP que guarda el conocimiento del equipo en archivos Markdown estructurados dentro de un cerebro versionable. MarkItDown ya esta integrado para que PDFs, DOCX, PPTX y XLSX se conviertan automaticamente a Markdown cuando Sergio o Mariana suben una carpeta de cliente.
Related MCP server: taru-mcp
Que valor da hoy
Una conversacion ejecutiva ya no se pierde en el chat de una persona. Cualquiera del equipo puede decir "guarda esto en el cerebro" y queda persistido.
Una carpeta completa de un cliente (reuniones + briefs + decks) se sube en una sola frase y queda convertida a Markdown buscable.
Las notas ejecutivas quedan con autor, cliente, fecha, tipo y tags, listas para ser consultadas despues.
Mariana puede preguntarle a Claude "que subio Sergio sobre Cliente X" y el cerebro devuelve el Markdown correspondiente con score.
Que valor falta (honesto)
La busqueda es por keywords todavia. No hay embeddings.
El gateway corre stdio MCP. Falta HTTP para que los C-levels se conecten sin instalar nada.
La extraccion de resumen, riesgos, decisiones y aprendizajes es manual. Falta el extractor LLM.
No hay permisos. Por ahora todos ven todo, por diseno de MVP.
Quick start
Para el equipo tecnico
npm install
npm run build
npm startDesarrollo:
npm run devPara el equipo ejecutivo
Los C-levels (CEO, CFO, Mariana, Sergio, Don Dario) no tocan codigo. Pegan esto en Claude o Codex:
Retrieve and follow the instructions at:
https://raw.githubusercontent.com/cquiroz6211/winterbrain/main/INSTALL_FOR_USERS.mdEl agente del usuario se autoinstala el MCP. Guia humana:
docs/QUICKSTART.md— pasos en lenguaje humano, sin tecnicismos.INSTALL_FOR_USERS.md— instrucciones que sigue el agente del usuario.
Como se usa una vez conectado
Desde Claude o Codex, hablando en espanol:
Guarda esta conversacion en el cerebro como nota.
Crea esto como resumen de reunion y subelo al cerebro.
Sube la carpeta "C:\Users\...\Cliente X" al cerebro para cliente-x.
Que aprendimos del inversionista de cliente-x?
Que debemos priorizar en Cliente X segun la reunion que subio Sergio?
Preparame un brief del inversionista Y antes de la reunion.
Que funciono y que no funciono en los ultimos clientes?Herramientas MCP
Tool | Que hace hoy | Que falta |
| Guarda una nota ejecutiva con autor, cliente, tipo, tags | Solo Markdown plano |
| Guarda resumen de una conversacion con participantes y next actions | Solo Markdown plano |
| Guarda una reunion a partir de texto o Markdown | No extrae resumen automatico |
| Sube una carpeta entera. PDFs/DOCX/PPTX/XLSX se convierten con MarkItDown a Markdown | No genera notas estructuradas todavia |
| Busca por keywords en el Markdown del cerebro | Embeddings y respuesta sintetizada |
Arquitectura
Claude / Codex / OpenCode
| stdio MCP
v
Gateway Winterbrain (este repo)
|- save_note / save_chat_summary / ingest_meeting / ingest_folder / ask_brain
|- MarkItDown oficial (Python venv) para PDF/DOCX/PPTX/XLSX
|
v
brain/
raw/ <- archivos originales tal como llegaron
markdown/ <- versiones normalizadas por MarkItDown
knowledge/
meetings/ <- reuniones procesadas
chats/ <- resumenes de conversaciones
decisions/ <- notas ejecutivas y decisionesEl Markdown es la fuente de verdad. Es legible, commiteable, buscable con grep y portable. Si manana agregamos un vector store o un knowledge graph, Markdown sigue siendo la base.
Estado del proyecto
Fase | Descripcion | Estado |
0 | Bootstrap del repo, scaffold MCP, plantillas, docs | hecho |
1 | Despliegue en Dokploy via Docker | en curso |
2 | Gateway HTTP MCP con autenticacion por token | siguiente critico |
3 | MarkItDown oficial para ingesta de PDFs/DOCX/PPTX/XLSX | hecho (Fase 3 adelantada) |
4 | Extraccion LLM (resumen, decisiones, riesgos, aprendizajes) | pendiente |
5 | Backend de embeddings y busqueda semantica | pendiente |
6 | Validacion con preguntas reales del equipo ejecutivo | pendiente |
7 | Adopcion C-level (onboarding 1-a-1) | pendiente |
8 | Modelo de acceso y permisos | pendiente |
9 | Integraciones externas (Drive, Notion, Granola, Slack) | pendiente |
10 | Productos derivados (wiki navegable, briefs automaticos) | pendiente |
Roadmap completo con dependencias, riesgos y decisiones: ROADMAP.md.
Deploy
Dokploy
docs/DEPLOY_DOKPLOY.md describe el despliegue paso a paso. Resumen:
git clone https://github.com/cquiroz6211/winterbrain.git
cd winterbrain
docker compose up --build -dEl contenedor expone /app/brain como volumen persistente y tiene MarkItDown oficial dentro del venv /opt/markitdown-venv.
Validacion local
docker volume create winterbrain-data
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"probe","version":"0.0.1"}}}
{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list","params":{}}' \
| docker run --rm -i -v winterbrain-data:/app/brain winterbrain:localDebe listar las cinco herramientas.
Regla de acceso
En el MVP todos pueden ver todo. Los permisos por cliente, startup, inversionista o rol son trabajo futuro (Fase 8). Esto es una decision consciente: primero validamos que el flujo de captura y consulta genera valor; despues segmentamos.
Estructura del repo
winterbrain/
README.md este archivo
ROADMAP.md fases, dependencias, riesgos, decisiones
INSTALL_FOR_USERS.md instrucciones para el agente del usuario
Dockerfile imagen multi-stage con MarkItDown oficial
docker-compose.yml para Dokploy y local
package.json gateway TypeScript
tsconfig.json
src/
server.ts MCP server con 5 tools
paths.ts filesystem, ingestFolder, MarkItDown wrapper
markdown.ts helpers de frontmatter y Markdown
types/markitdown.d.ts declaraciones de tipos legacy
docs/
ARCHITECTURE.md
OPERATING_MODEL.md
INGESTION_PIPELINE.md
MCP_TOOLS.md
QUICKSTART.md
DEPLOY_DOKPLOY.md
templates/
meeting-note.md
chat-summary.md
decision-record.md
fixtures/ datos de prueba (no se commitean)
brain/
raw/ insumos originales
markdown/ versiones normalizadas
knowledge/
meetings/ reuniones procesadas
chats/ resumenes de conversaciones
decisions/ notas ejecutivas y decisionesHacia donde vamos
Corto plazo (esta semana). Desplegar en Dokploy y cargar la primera reunion real con un cliente conocido. Validar que el ciclo completo (subir carpeta -> convertir a Markdown -> preguntar -> recibir respuesta) funciona para Sergio y Mariana.
Mediano plazo (2-4 semanas). Extraccion LLM para que cada Markdown genere notas estructuradas (resumen ejecutivo, decisiones, riesgos, aprendizajes). Backend de embeddings para busqueda semantica.
Largo plazo (1-3 meses). Gateway HTTP MCP para que cualquier C-level se conecte sin instalar nada. Permisos por cliente/rol. Integraciones con Drive, Notion, Granola. Wiki navegable del cerebro.
El roadmap completo con dependencias, riesgos y bitacora de decisiones vive en ROADMAP.md.
Available Tools
4 toolsask_brainAsk Company BrainC
Ask a business question over local Markdown knowledge. Placeholder until GBrain retrieval is wired.
Inputs: question (required), tags, limit, client.
ingest_meetingIngest MeetingC
Save a meeting record or transcript that is already available as text or Markdown.
Inputs: title (required), content (required), tags, client, +4 more.
save_chat_summarySave Chat SummaryC
Save a useful business conversation summary to the company brain.
Inputs: title (required), summary (required), tags, client, +3 more.
save_noteSave Business NoteC
Save a business note, learning, investment insight, product note, client note, or decision to the company brain.
Inputs: body (required), title (required), kind, tags, +2 more.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
TDQS
Scored across 4 tools
Each tool targets a distinct action: querying the brain, saving meetings, saving chat summaries, and saving general notes. Some potential overlap between save_chat_summary and save_note, but descriptions clarify the intended use.
All tools follow a consistent verb_noun pattern (ask_brain, ingest_meeting, save_chat_summary, save_note) using snake_case, making the naming predictable and clear.
Four tools cover the core operations for a company knowledge brain: querying and saving different content types (meetings, chat summaries, notes). The count is well-scoped for this domain.
The set covers adding knowledge and querying (though ask_brain is a placeholder), but lacks update or delete operations. For a knowledge base, this leaves notable gaps in lifecycle management.
Maintenance
Related MCP Connectors
Your AI's memory for what you actually know: recall across your documents, notes, and meetings
Connect your team's living knowledge base — docs, data, issues, CRM — to Claude and ChatGPT.
Bring meeting decisions, tasks and user stories into your AI editor (Claude, Cursor, Copilot).
Your own memory inside ChatGPT and Claude, with the source of every note.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAutomatically extracts technical concepts from AI coding conversations, organizes them into a searchable knowledge base with hierarchy and categories, and links them to specific locations in your codebase.-
- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceConnects AI assistants like Claude Code and Codex to a team's shared knowledge graph for searching, storing, and managing documents.20 npmMIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceEnables teams to capture and distill knowledge from sessions, meetings, and feeds into a searchable, vector-embedded graph, then retrieve or synthesize it conversationally via semantic search and citations.1725Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables local-first personal knowledge management for Codex by turning conversations into a searchable archive, extracting durable facts, building a knowledge graph, and injecting relevant context into later sessions.15 npmMIT