AI 客户端 (Claude Code / OpenClaw)
   │  Streamable HTTP (stateless) 或 stdio
   │  POST /mcp  │  initialize → tools/list → tools/call
   ▼
EDI MCP 服务 (FastMCP, 41 工具, 3 Resource, 4 Prompt)
   │
   ├── EDA gRPC 工具 (15) ──→ EDI 客户端 (127.0.0.1:50055)
   │     FetchEvent ← PerformAction 异步模型，增量 ads_output
   │
   ├── TurboCharts (3) ──→ turbocharts_app.exe (subprocess)
   │     ADS RAW → 曲线图 + CSV，串行信号量保护
   │
   ├── ANSYS HFSS (6) ──→ ansysedt.exe (COM 附着)
   │     多 ProgID 回退，锁文件管理，异步任务队列
   │
   ├── 视觉分析 ──→ Vision API (可选, OpenAI 兼容)
   │
   ├── 报告渲染 ──→ Report Render Service (可选, POST /api/v1/reports/render)
   │
   └── Chat ──→ LLM API (可选, OpenAI 兼容)
         会话管理，多轮工具闭环，破坏性操作确认门

pip install edi-mcp

EDA_GRPC_SERVER=127.0.0.1:50055
EDI_PATH=                    # 留空自动检测
TURBOCHARTS_PATH=            # 留空自动检测
MCP_TRANSPORT=streamable-http
MCP_PORT=50026
OPENCLAW_WORKSPACE=          # 留空自动检测，或手动指定

edi-mcp                    # Streamable HTTP，默认 50026
edi-mcp --transport stdio  # Claude Code stdio 模式
edi-mcp --port 9000        # 自定义端口

curl http://127.0.0.1:50026/health     # 进程 + gRPC 状态
→ {"status":"ok","mcp_ready":true,"eda_grpc_ready":true}

curl http://127.0.0.1:50026/ready      # 初始化完成 (启动中 503)
→ {"status":"ready","transport":"streamable-http","stateless":true,"tool_count":41}

// Claude Code (.mcp.json)
{ "mcpServers": { "eda": {
    "command": "edi-mcp", "args": ["--transport", "stdio"]
} } }

// OpenClaw
{ "mcpServers": { "eda-mcp": {
    "baseUrl": "http://127.0.0.1:50026/mcp"
} } }

from servers.eda.project_manage import list_epp_projects
from servers.eda.simulation import start_simulation_async

r = list_epp_projects("C:/Users/JGL/EDI-Workspace")
# → {"success": True, "count": 3, "projects": [...]}
r = start_simulation_async("C:/Projects/test/test.epp")
# → {"success": True, "task_id": "abc123...", "status": "QUEUED"}

{
    "success": bool,        # 本次 MCP 调用是否成功
    "completed": bool,      # MCP 侧任务是否结束
    "outcome_known": bool,  # 是否收到 EDI 最终事件（SUCCEEDED/FAILED）
    "task_success": bool,   # EDI 任务是否成功（仅 outcome_known=True 有意义）
    "status": str,          # SUCCEEDED / FAILED / TIMEOUT / STREAM_DISCONNECTED / ...
    "message": str,         # 描述信息
    "project_path": str,    # 工程路径
    "result_path": str,     # 结果文件路径（如 RAW 文件）
    "ads_output": str,      # 增量拼接的完整仿真器日志
    "log_complete": bool,   # 日志是否完整接收
    "details": dict,        # 原始事件 payload 字段
}

QUEUED → ACCEPTED → RUNNING → SUCCEEDED / FAILED
                                     ↓
                              2 小时后自动清理

{
  "success": true,
  "artifacts": [
    {"type": "image", "path": "C:/.../gain.png", "name": "gain.png", "generated_by": "turbocharts_convert"},
    {"type": "csv", "path": "C:/.../gain.csv", "name": "gain.csv", "generated_by": "turbocharts_convert"}
  ],
  "message": "曲线图已生成。"
}

POST /chat
{"session_id": "", "message": "帮我扫描 C:/Projects 下的工程"}

{
  "success": true,
  "session_id": "a1b2c3d4",
  "reply": "找到 3 个工程：demo1.epp, demo2.epp, test.epp",
  "activities": [{"tool": "list_epp_projects", "status": "success", "summary": "找到 3 个工程"}],
  "context": {"current_project_name": null},
  "media": []
}

mcp-grpc/
│
├── proto/                              # protobuf 协议定义及编译产物
│   ├── ecserver.proto                  #   gRPC 服务定义（ExternalCall, 16 种 EventType）
│   ├── ecserver_pb2.py                 #   protobuf 编译消息类
│   ├── ecserver_pb2_grpc.py            #   protobuf 编译 Stub/Servicer
│   └── grpc接口调用.md                 #   gRPC 协议完整文档（含 payload 示例）
│
├── servers/                            # MCP 服务主体
│   ├── __init__.py                     #   FastMCP 实例 + 版本号，支持 stateless_http
│   ├── registry_server.py              #   注册入口：导入所有子包触发 @mcp.tool() 注册
│   │                                   #   同时注册 8 条 HTTP 自定义路由
│   ├── utils.py                        #   公共工具层
│   │                                   #     validate_file() — 文件校验
│   │                                   #     tool_error() — 统一错误响应
│   │                                   #     build_file_link() — file:// + Markdown 链接
│   │                                   #     get_server_base_url() — 运行时地址
│   │                                   #     set_server_address() — CLI 参数覆盖
│   │                                   #     ServerAddress — 运行时地址 dataclass
│   │                                   #     SERVER_STARTED_AT — 服务启动时间戳
│   ├── settings.py                     #   统一配置：Settings dataclass (frozen, lru_cache)
│   │                                   #   所有环境变量收敛于此，启动时 validate()
│   │
│   ├── resources_prompts/              #   MCP Resource & Prompt
│   │   ├── __init__.py                 #     导入触发 @mcp.resource() / @mcp.prompt() 注册
│   │   ├── resources.py                #     3 个 Resource：服务概览 / 参数目录 / 操作规则
│   │   └── prompts.py                  #     4 个 Prompt：检查工程 / 执行仿真 / 配置器件 / 生成报告
│   │
│   ├── eda/                            #   EDI gRPC 工具 (26 个)
│   │   ├── __init__.py                 #     公共 API re-export
│   │   ├── config.py                   #     路径检测 / S-expression 解析器 / ProjectReader
│   │   ├── grpc_client.py              #     gRPC 通信层：FetchEvent + PerformAction 异步模型
│   │   │                               #     全局 _EDA_LOCK 串行锁，增量 ads_output 收集
│   │   │                               #     _terminal_result() 统一返回结构
│   │   ├── project_manage.py           #     工程管理：扫描/打开/关闭/元件/概述/变量分析 (7 工具)
│   │   ├── simulation.py               #     仿真引擎：同步/异步/网表/ADS 控制器 (7 工具)
│   │   │                               #     ThreadPoolExecutor(1) 串行执行，最多 8 个排队任务
│   │   ├── simulation_components.py    #     仿真器件管理：9 工具（含 Out 挂载）
│   │   │                               #     11 步参数校验管线 + wire↔public 名称映射
│   │   ├── simulation_component_catalog.json  # SP/HB/XDB 参数目录 v2.0
│   │   ├── design_export.py            #     网表查看 + 原理图截图 (2 工具)
│   │   ├── model_replace.py            #     CSV 批量模型替换 (1 工具)
│   │   └── edi_launcher.py             #     启动 EDI 客户端 + gRPC 就绪轮询 (1 工具)
│   │
│   ├── turbocharts/                    #   ADS RAW 图表工具 (3 个)
│   │   ├── __init__.py                 #     公共 API re-export
│   │   ├── config.py                   #     run_turbocharts() 串行信号量执行器
│   │   ├── convert_raw.py              #     RAW→曲线图+CSV，VSWR 自动拆分，曲线查询
│   │   └── compare_results.py          #     多 RAW 对比叠图 (Matplotlib), alignment 校验
│   │
│   ├── ansys/                          #   ANSYS HFSS 工具 (6 个, COM 附着)
│   │   ├── __init__.py                 #     公共 API re-export
│   │   ├── config.py                   #     进程检测 / COM 附着 (多 ProgID 回退) / 锁文件管理
│   │   ├── project_manage.py           #     工程打开/关闭 + AEDT 启动 + 信息查询 (4 工具)
│   │   └── run_analysis.py             #     异步仿真队列 (单 worker), outcome_known 追踪
│   │
│   ├── multimodal_vision/              #   图片 + 视觉 + 文档 (6 个工具)
│   │   ├── __init__.py                 #     条件注册 copy_image_to_workspace
│   │   ├── validators.py               #     共享校验：图片路径/扩展名/Pillow 内容验证
│   │   ├── image_display.py            #     show_image + HTTP /images/{token} 路由
│   │   ├── vision_analyzer.py          #     analyze_image (OpenAI Vision API, Semaphore(2))
│   │   ├── workspace_copy.py           #     copy_image_to_workspace + 工作区自动检测
│   │   └── document.py                 #     open_document / open_local_document + /documents/{token}
│   │
│   ├── report/                         #   仿真报告渲染 (1 个工具)
│   │   ├── __init__.py                 #     公共 API re-export
│   │   └── generator.py               #     16 步校验 → POST 渲染服务 → 返回 preview_url
│   │
│   └── chat/                           #   Chat 聊天模块
│       ├── __init__.py                 #     包标识
│       ├── service.py                  #     ChatService 单例：会话管理、LLM 调用、工具闭环
│       │                               #     _auto_build_chat_tools() 从 MCP 元数据自动生成
│       ├── routes.py                   #     Web 路由：/chat /upload /ui /health /tools/list
│       └── index.html                  #     聊天前端页面
│
├── docs/                               # 项目文档
│   ├── DEPLOY.md                       #   部署指南（打包产物使用、客户端配置）
│   ├── API_REFERENCE.md                #   API 参考（41 个工具完整签名+返回值示例）
│   ├── IMPLEMENTATION.md               #   实现原理（5 种通信类型、校验管线、并发控制）
│   ├── HANDOVER.md                     #   交接文档（架构设计、技术栈、47 条注意事项）
│   └── EDI系统接口与外部调用汇总.md    #   EDI 系统全量对外接口
│
├── tests/                              # 测试套件 (212 项)
│   ├── test_chat_service.py            #   27 项：会话/校验/重复调用/上下文/show_image
│   ├── test_simulation_components.py   #   85 项：参数目录/Schema/校验管线/wire转换
│   ├── test_simulation.py              #   14 项：任务注册表/事件回调/生命周期
│   ├── test_grpc_client.py             #   24 项：终端结果/日志累积/异常处理
│   ├── test_report_generator.py        #   23 项：输出路径/模型名/spec_table/charts/components
│   ├── test_mcp_content.py             #   13 项：Resources/Prompts 直接调用+MCP协议冒烟
│   ├── test_tool_registry.py           #   7 项：完整工具注册+Chat一致性的双重验证
│   ├── test_project_reader.py          #   5 项：S-expression 解析/元件提取
│   ├── test_component_tools.py         #   4 项：list/过滤/分页/参数查询
│   ├── test_chat_service.py            #   27 项
│   ├── test_turbocharts_runner.py      #   3 项：串行执行器超时范围
│   └── test_health.py                  #   2 项：TCP 检查
│
├── scripts/                            # 构建与启动脚本
│   ├── build.ps1                       #   PyInstaller 打包脚本（体积检查+过滤敏感配置）
│   ├── edi_mcp_server.spec             #   PyInstaller spec（hiddenimports+excludes）
│   ├── run.bat                         #   快速启动批处理
│   └── Logo.ico                        #   应用图标
│
├── dist/                               # 打包产物（不提交 Git）
│   └── edi-mcp/                        #   edi_mcp_server.exe + _internal/ + .env 模板
│
├── start_servers.py                    # 主入口：配置校验 → 所有模块导入 → MCP 启动
├── pyproject.toml                      # uv 项目配置 + PyPI 元数据
├── .mcp.json                           # Claude Code MCP 配置示例
├── .env                                # 本地配置（不提交 Git）
└── README.md                           # 本文件

uv run pytest -q                 # 全量 212 项
uv run pytest tests/ -v          # 详细输出
uv run pytest tests/test_simulation_components.py -v  # 单文件

uv run pytest -q                 # 全量 212 项
uv run pytest tests/ -v          # 详细输出

uv build && uv publish           # PyPI
powershell -File scripts/build.ps1  # PyInstaller
# → dist/edi-mcp/（edi_mcp_server.exe + _internal/ + .env）

netstat -ano | findstr 50026 && taskkill -f -pid <PID>
taskkill -f -im edi_mcp_server.exe

netstat -ano | findstr 50055         # LISTENING = EDI 运行中
curl http://127.0.0.1:50026/health   # 健康检查
curl http://127.0.0.1:50026/ready    # 就绪检查