Provides tools for interacting with ANSYS HFSS, including opening/closing projects, launching AEDT, getting project info, and starting asynchronous simulations.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@edi-mcp list .epp projects in my desktop folder"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
让 AI 用自然语言驱动 EDA 设计与仿真 —— 一句话完成「打开工程 → 配置器件 → 跑仿真 → 出报告」，三大仿真引擎统一封装。
🛠️ 91 个 MCP 工具，全链路闭环 — 工程管理 → 器件配置 → 模型选型 → 信号链分析 → 仿真 → 出图 → 出报告，一个服务走到底
⚡ 三大仿真引擎统一封装 — EDI gRPC（ADS）· ANSYS HFSS · CST，同一套工具、同一种返回结构
🌐 本机 / 远程一键切换 — 双击 start_local.bat（本机）或 start_remote.bat（远程）；--host 0.0.0.0 即远程，地址零配置、机器不固定、主机端零安装（详见 docs/IMPLEMENTATION.md「三、特殊机制」）
🧠 自然语言驱动 — 接入 Claude Code / Hermes / OpenClaw，一句「帮我看看工程、跑个仿真」即可
📈 异步仿真 + 实时日志 — task_id 追踪、ads_output 增量推送，长任务不阻塞、进度可查
🔒 统一返回契约 — 每个工具返回 success / error_code / hint（retry_safe / do_not_retry）；异步任务带 outcome_known（重启后「结果未知」不会误判成失败）
🖼️ 产物回传 — 截图（≤10MB）内嵌返回；报告 / 文档 / 任意产物（fetch_artifact）生成可下载链接，地址按请求 Host 推导，远程也能点开
本机：
"帮我看看 C:/Projects 下有哪些 .epp 工程，打开第一个，查看 S 参数仿真器件的配置，设置频率 1-10GHz、步长 0.1GHz，然后跑仿真"
MCP 服务自动完成：扫描工程 → 打开 → 查询器件 → 更新参数 → 启动异步仿真 → 返回 task_id → 查询进度 → 获取结果。
远程（引擎机 (远程机器) 装对应的工具软件，主机 (本机) 安装对应客户端(Hermes)，只发指令）：
"连 249 那台机器，看看 D:\EDI-Workspace 有哪些工程，跑一次 HFSS 求解，把 S 参数结果拿回来"
主机只发 MCP 指令；软件启动、仿真执行、产物生成都在远程机器上，产物经可下载链接回传到主机。
Related MCP server: Gemini CLI MCP Server
AI 客户端 (Claude Code / OpenClaw)
│ Streamable HTTP (stateless) 或 stdio
│ POST /mcp │ initialize → tools/list → tools/call
▼
EDI gRPC MCP 服务 (FastMCP, 91 工具, 8 Resource, 9 Prompt)
│
├── EDA gRPC 工具 (55) ──→ EDI 客户端 (127.0.0.1:50055)
│ FetchEvent ← PerformAction 异步模型，增量 ads_output
│
├── TurboCharts (3) ──→ turbocharts_app.exe (subprocess)
│ ADS RAW → 曲线图 + CSV，串行信号量保护
│
├── ANSYS HFSS (6) ──→ ansysedt.exe (COM 附着)
│ 多 ProgID 回退，锁文件管理，异步任务队列
│
├── 视觉分析 ──→ Vision API (可选, OpenAI 兼容)
│
├── 报告渲染 ──→ Report Render Service (可选, POST /api/v1/reports/render)
│
└── Chat ──→ LLM API (可选, OpenAI 兼容)
会话管理，多轮工具闭环，破坏性操作确认门pip install edi-grpc-mcp或源码：git clone <repo-url> && cd edi-grpc-mcp && uv sync
创建 .env，留空的字段自动检测：
EDA_GRPC_SERVER=127.0.0.1:50055
EDI_PATH= # 留空自动检测
TURBOCHARTS_PATH= # 留空自动检测
MCP_TRANSPORT=streamable-http
MCP_PORT=50026
MCP_ALLOWED_PROCESSES= # 可选：留空不鉴权；配置后只放行「精确匹配」的进程访问 /mcp（整词 token / exe basename / 完整路径）自动检测规则：
EDI_PATH：项目同级找 EDI.exe → EDA-PMDS.exe → CAIS.exe
TURBOCHARTS_PATH：项目同级找 turbocharts_app.exe → TurboCharts.exe
edi-grpc-mcp # Streamable HTTP，默认 50026
edi-grpc-mcp --transport stdio # Claude Code stdio 模式
edi-grpc-mcp --port 9000 # 自定义端口curl http://127.0.0.1:50026/health # 进程 + gRPC 状态
→ {"status":"ok","mcp_ready":true,"eda_grpc_ready":true}
curl http://127.0.0.1:50026/ready # 初始化完成 (启动中 503)
→ {"status":"ready","transport":"streamable-http","stateless":true,"tool_count":90}// Claude Code (.mcp.json)
{ "mcpServers": { "eda": {
"command": "edi-grpc-mcp", "args": ["--transport", "stdio"]
} } }
// OpenClaw
{ "mcpServers": { "eda-mcp": {
"baseUrl": "http://127.0.0.1:50026/mcp"
} } }本机 / 远程一键切换：双击 start_local.bat（本机）或 start_remote.bat（远程）；--host 0.0.0.0 即远程。
接入控制：进程白名单（本机模式生效，远程自动忽略）；本期不加鉴权（内网直接访问）。
远程 / 进程白名单等特殊机制 →
docs/IMPLEMENTATION.md；HTTP 路由与访问控制 →docs/HTTP_API.md；Win7 现场部署 →docs/WIN7部署与启动手册.md；待修问题 →docs/审查报告.md。
方式 | 说明 |
MCP 客户端 | Claude Code / OpenClaw 接入后，自然语言调用全部 91 个工具 |
聊天界面 | 浏览器访问 |
Python 调用 |
|
from servers.eda.project_manage import list_epp_projects
from servers.eda.simulation import start_simulation_async
r = list_epp_projects("C:/Users/JGL/EDI-Workspace")
# → {"success": True, "count": 3, "projects": [...]}
r = start_simulation_async("C:/Projects/test/test.epp")
# → {"success": True, "task_id": "abc123...", "status": "QUEUED"}91 个工具按领域分组：工程管理 / 仿真器件 / 仿真 / 导出与分析 / 模型库·原理图库 / 软 IP / 启动·诊断 / 工作区 / 原理图扩展 / ANSYS HFSS / CST / TR 仿真集成 / 图表与图片 / 报告与文档。
每个工具的详细参数、返回、示例 →
docs/TOOLS_API.md；工具清单由scripts/gen_tool_index.py自动生成 →docs/TOOL_INDEX.md。
传输：Streamable HTTP（stateless）或 stdio。
HTTP 路由（每个路由的请求/响应体）→ docs/HTTP_API.md。
实现原理与机制（底层通信 / 公有设置方法 / 特殊机制 / 工具 / Resources / Prompts）→ docs/IMPLEMENTATION.md。
统一返回契约：success / error_code / message / hint；gRPC 工具业务数据在 details；异步任务走 task_id + status + outcome_known。完整结构 → docs/TOOLS_API.md。
内置 LLM 多轮工具闭环（/chat，需配 LLM_*）。请求/响应格式 → docs/HTTP_API.md §5。
.env 配置项完整清单 → docs/HANDOVER.md「配置说明」；Win7 现场必改项 → docs/WIN7部署与启动手册.md。
edi-grpc-mcp/
│
├── proto/ # protobuf 协议定义及编译产物
│ ├── ecserver.proto # gRPC 服务定义（ExternalCall, 27 种 EventType）
│ ├── ecserver_pb2.py # protobuf 编译消息类
│ ├── ecserver_pb2_grpc.py # protobuf 编译 Stub/Servicer
│ └── grpc接口调用.md # gRPC 协议完整文档（含 payload 示例）
│
├── servers/ # MCP 服务主体
│ ├── __init__.py # FastMCP 实例 + 版本号，支持 stateless_http
│ ├── registry_server.py # 注册入口：导入所有子包触发 @mcp.tool() 注册
│ │ # 同时注册 8 条 HTTP 自定义路由
│ ├── utils.py # 公共工具层
│ │ # validate_file() — 文件校验
│ │ # error_response() — 统一错误响应（submitted_response / queue_full_response 同处）
│ │ # build_file_link() — file:// + Markdown 链接
│ │ # get_server_base_url() — 运行时地址
│ │ # set_server_address() — CLI 参数覆盖
│ │ # ServerAddress — 运行时地址 dataclass
│ │ # SERVER_STARTED_AT — 服务启动时间戳
│ ├── settings.py # 统一配置：Settings dataclass (frozen, lru_cache)
│ │ # 所有环境变量收敛于此，启动时 validate()
│ ├── task_runner.py # 通用异步任务队列（EDA/HFSS/CST 复用，单 worker 串行）
│ │
│ ├── resources_prompts/ # MCP Resource & Prompt（6 Resource + 8 Prompt）
│ │ ├── __init__.py # 注册入口（import 下面 6 模块触发注册）
│ │ ├── resources_service.py # 服务状态类（概览 / 状态 / 工程目录）
│ │ ├── resources_reference.py # 参考类（参数目录 / 操作规则 / 错误码）
│ │ ├── prompts_project.py # 工程类（检查 / 信号链）
│ │ ├── prompts_simulation.py # 仿真类（仿真 / 抗烧毁）
│ │ ├── prompts_component.py # 器件类（配置 / 选型）
│ │ └── prompts_report.py # 报告类（报告 / 诊断）
│ │
│ ├── eda/ # EDI 工程工具 (51 个)
│ │ ├── __init__.py # 公共 API re-export
│ │ ├── config.py # 路径检测 / 环境变量加载
│ │ ├── project_reader.py # ProjectReader + S-expression 解析器
│ │ ├── grpc_client.py # gRPC 通信层：FetchEvent + PerformAction 异步模型
│ │ │ # 全局 _EDA_LOCK 串行锁，增量 ads_output 收集
│ │ │ # _terminal_result() 统一返回结构
│ │ ├── project_manage.py # 工程管理：扫描/创建/打开/关闭/元件/概述/变量分析/静态参数 (9 工具)
│ │ ├── simulation.py # 仿真引擎：异步/网表/ADS 控制器/抗烧毁 (7 工具)
│ │ │ # ThreadPoolExecutor(1) 串行执行，最多 8 个排队任务
│ │ ├── simulation_components.py # 仿真器件管理：10 工具（含 Out 挂载）
│ │ │ # 11 步参数校验管线 + wire↔public 名称映射
│ │ ├── simulation_component_catalog.json # SP/HB/XDB 参数目录 v2.0
│ │ ├── design_export.py # 网表/截图/CSV 导出 (3 工具)
│ │ ├── signal_chain.py # 信号链路追踪（节点接力算法）(1 工具)
│ │ ├── model_replace.py # CSV 批量模型替换 (1 工具)
│ │ ├── model_library.py # 模型库 + 原理图库：查询/导入/放置/搜索 (9 工具)
│ │ ├── edi_launcher.py # 启动 EDI + 服务诊断/日志读取 (3 工具)
│ │ ├── workspace_ops.py # 工作区：创建/切换/查询 (3 工具)
│ │ └── schematic_ops.py # 原理图扩展操作 (4 工具)
│ │
│ ├── turbocharts/ # ADS RAW 图表工具 (3 个)
│ │ ├── __init__.py # 公共 API re-export
│ │ ├── config.py # run_turbocharts() 串行信号量执行器
│ │ ├── convert_raw.py # RAW→曲线图+CSV，VSWR 自动拆分，曲线查询
│ │ └── compare_results.py # 多 RAW 对比叠图 (Matplotlib), alignment 校验
│ │
│ ├── ansys/ # ANSYS HFSS 工具 (6 个, COM 附着)
│ │ ├── __init__.py # 公共 API re-export
│ │ ├── config.py # 进程检测 / COM 附着 (多 ProgID 回退) / 锁文件管理
│ │ ├── project_manage.py # 工程打开/关闭 + AEDT 启动 + 信息查询 (4 工具)
│ │ └── run_analysis.py # 异步仿真（复用 TaskRunner 单 worker 队列）, outcome_known 追踪
│ │
│ ├── cst/ # CST 电磁仿真工具 (5 个)
│ │ ├── __init__.py # 公共 API re-export
│ │ ├── cst_api.py # 安装检测 / API 加载 / 会话管理
│ │ ├── simulate.py # 仿真求解（异步，一次性会话）
│ │ └── result_export.py # 结果导出（S 参数 / 远场方向图）
│ │
│ ├── tr_simulation/ # SimulationAgent 集成 (17 个 tr_* 工具 + 1 Resource + 1 Prompt)
│ │ ├── __init__.py # 公共 API re-export
│ │ ├── client.py # HTTP 客户端：会话管理 / 稳定 request_id / 调用与轮询
│ │ ├── tools.py # 17 个 tr_* 工具（@mcp.tool()）
│ │ ├── resource.py # TR 工作流 Resource（edi://integration/workflow）
│ │ └── prompts.py # TR 工作流 Prompt（run_tr_simulation）
│ │
│ ├── multimodal_vision/ # 图片 + 视觉 + 文档 (3 个工具)
│ │ ├── __init__.py # 公共 API re-export
│ │ ├── validators.py # 共享校验：图片路径/扩展名/Pillow 内容验证
│ │ ├── image_display.py # show_image + HTTP /images/{token} 路由
│ │ ├── vision_analyzer.py # analyze_image (OpenAI Vision API, Semaphore(2))
│ │ └── document.py # open_document（link/local）+ /documents/{token}
│ │
│ ├── report/ # 仿真报告渲染 (1 个工具)
│ │ ├── __init__.py # 公共 API re-export
│ │ └── generator.py # 16 步校验 → POST 渲染服务 → 返回 preview_url
│ │
│ └── chat/ # Chat 聊天模块
│ ├── __init__.py # 包标识
│ ├── service.py # ChatService 单例：会话管理、LLM 调用、工具闭环
│ │ # _auto_build_chat_tools() 从 MCP 元数据自动生成
│ ├── routes.py # Web 路由：/chat /upload /ui /health /tools/list
│ └── index.html # 聊天前端页面
│
├── docs/ # 项目文档
│ ├── WIN7部署与启动手册.md # 部署指南（打包产物、客户端配置）
│ ├── TOOLS_API.md # 工具 API（91 个工具完整签名+返回值示例）
│ ├── HTTP_API.md # HTTP 接口（请求体、响应体、成功/失败情况）
│ ├── IMPLEMENTATION.md # 实现原理与机制（通信原理、公有方法、特殊机制、工具、Resource/Prompt）
│ ├── HANDOVER.md # 交接文档（架构设计、技术栈、47 条注意事项）
│ └── EDI系统接口与外部调用汇总.md # EDI 系统全量对外接口
│
├── tests/ # 测试套件 (375 项)
│ ├── test_simulation_components.py # 90 项：参数目录/Schema/校验管线/wire转换
│ ├── test_chat_service.py # 28 项：会话/校验/重复调用/上下文/show_image
│ ├── test_grpc_client.py # 24 项：终端结果/日志累积/异常处理
│ ├── test_report_generator.py # 26 项：输出路径/模型名/spec_table/charts/components
│ ├── test_simulation.py # 17 项：任务注册表/事件回调/生命周期
│ ├── test_mcp_content.py # 20 项：Resources/Prompts 直接调用+MCP协议冒烟
│ ├── test_tool_registry.py # 7 项：完整工具注册+Chat一致性的双重验证
│ ├── test_project_reader.py # 5 项：S-expression 解析/元件提取
│ ├── test_component_tools.py # 4 项：list/过滤/分页/参数查询
│ ├── test_compare_results.py # 2 项：多 RAW 对比对齐/插值参考轴
│ ├── test_task_runner.py # 9 项：异步队列生命周期/队列满/清理
│ ├── test_cst.py # 23 项：共享函数/静态解析/查询返回/导出流程 mock
│ ├── test_turbocharts_runner.py # 3 项：串行执行器超时范围
│ ├── test_utils.py # 19 项：文件校验/错误响应/地址管理/链接生成/require_position/require_uuid
│ ├── test_settings.py # 9 项：环境变量读取/范围限制/启动校验
│ ├── test_ansys.py # 9 项：HFSS 队列迁移后逻辑（mock COM/AEDT）
│ ├── test_bugfixes.py # 33 项：历史 bug 修复回归测试
│ ├── test_extended_ops.py # 14 项：工作区/模型库/原理图扩展工具 payload/校验
│ ├── test_schematic_library.py # 9 项：原理图库/导出工具 payload/校验
│ └── test_health.py # 2 项：TCP 检查
│
├── scripts/ # 构建与启动脚本
│ ├── build.ps1 # PyInstaller 打包脚本（体积检查+过滤敏感配置）
│ ├── edi_mcp_server.spec # PyInstaller spec（hiddenimports+excludes）
│ ├── start_local.bat # 本机模式启动脚本
│ ├── start_remote.bat # 远程模式启动脚本
│ └── Logo.ico # 应用图标
│
├── dist/ # 打包产物（不提交 Git）
│ └── edi-mcp/ # edi_mcp_server.exe + _internal/ + .env 模板
│
├── start_servers.py # 主入口：配置校验 → 所有模块导入 → MCP 启动
├── pyproject.toml # uv 项目配置 + PyPI 元数据
├── .mcp.json # Claude Code MCP 配置示例
├── .env # 本地配置（不提交 Git）
└── README.md # 本文件测试文件 | 覆盖范围 | 项数 |
| 参数目录 / Schema 查询 / 11 步校验 / wire 转换 / 权限 / 别名冲突 | 90 |
| 会话隔离 / 工具白名单 / 重复保护 / 上下文更新 / 消息裁剪 | 28 |
| 终端结果构建 / 日志累积 / 任务隔离 / 异常处理 / 协议不匹配 | 24 |
| 输出路径 / 模型名 / spec_table / charts / components / timeout | 26 |
| 任务注册表 / 事件回调 / TaskLifecycle / TASK_NOT_FOUND | 17 |
| Resources 结构 / Prompts 参数校验 / MCP 协议 list/read/get | 20 |
| 完整注册验证 / Chat 一致性 / 破坏性工具 / 工具数动态统计 | 7 |
| S-expression 解析 / 元件提取 | 5 |
| 元件列表 / 类型过滤 / 分页 / 参数查询 | 4 |
| 超时范围校验 | 3 |
| TCP 连接检查 | 2 |
| 多 RAW 对比对齐 / 插值参考轴校验 | 2 |
| 异步队列生命周期 / 结果写回 / 队列满 / 清理 | 9 |
| 共享函数 / 静态解析 / 查询返回结构 / 导出流程 mock | 23 |
| 文件校验 / 错误响应 / 地址管理 / 链接生成 / require_position / require_uuid | 19 |
| 环境变量读取 / 范围限制 / 启动校验 | 9 |
| HFSS 队列迁移后逻辑（mock COM / AEDT） | 9 |
| 历史 bug 修复回归测试 | 33 |
| 工作区 / 模型库 / 原理图扩展工具 payload / 校验 | 14 |
| 原理图库 / 导出工具 payload / 校验 | 9 |
| TR 集成：session/request_id/调用/错误映射/Resource/Prompt | 17 |
uv run pytest -q # 全量 375 项
uv run pytest tests/ -v # 详细输出
uv run pytest tests/test_simulation_components.py -v # 单文件uv build && uv publish # PyPI
powershell -File scripts/build.ps1 # PyInstaller
# → dist/edi-mcp/（edi_mcp_server.exe + _internal/ + .env）
# 打包完成后自动冒烟测试（启动 exe → 健康检查 → 工具注册）文档 | 说明 |
打包产物使用、客户端配置 | |
全部 91 个工具参数、返回值、示例 | |
全部 HTTP 路由的请求体、响应体、成功/失败情况 | |
通信原理、公有方法、特殊机制、工具、8 Resource + 9 Prompt | |
架构设计、技术栈、扩展开发、47 条注意事项 | |
ExternalCall 接口调用说明 | |
EDI 全量对外接口 |
启动时会自动检测端口是否被占用：若被占用，自动结束占用进程（如残留的 edi_mcp_server.exe）并继续启动，无需手动处理。
仅当自动清理失败（如权限不足）时才需手动结束：
netstat -ano | findstr 50026 # 查找占用端口的 PID
taskkill -f -pid <PID> # 强制结束该 PID
taskkill -f -im edi_mcp_server.exe # 或按进程名结束netstat -ano | findstr 50055 # LISTENING = EDI 运行中
curl http://127.0.0.1:50026/health # 健康检查
curl http://127.0.0.1:50026/ready # 就绪检查show_image 始终可用，未配置工作区时提示用资源管理器打开
analyze_image 仅用户明确要求时调用，会上传到第三方
重启后旧 MCP session 失效，客户端重新 initialize
仿真任务在内存中，重启后查询返回 TASK_NOT_FOUND
不自动重放工具调用
This server cannot be deployed
MCP server exposing the Backtest360 engine API as tools for AI agents.
Nifty's MCP server — exposes tasks, projects, messages, and files as tools for AI agents.
MCP server that lets AI assistants use all OneSchema features exposed via the public API.
Talk to your public-facing AI from any MCP client — Claude, ChatGPT, Cursor, Cline, Windsurf.
