MCP 工具

自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，为 Claude Desktop 和其他 LLM 客户端提供文件系统和命令执行工具。

什么是模型上下文协议？

模型上下文协议 (MCP) 是一种开放协议，它规范了应用程序向大型语言模型 (LLM) 提供上下文的方式。就像 USB-C 端口提供了一种将设备连接到各种外设的标准化方式一样，MCP 也提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。

该项目实现了一个 FastMCP 服务器，其中包含一些实用工具，使 Claude 和其他 LLM 能够与本地文件系统交互并执行命令。它通过定义明确的工具接口，以可控的方式扩展了 LLM 的本地系统访问能力。

Related MCP server: Desktop Commander MCP

MCP 的主要优势

• 标准化集成：MCP 提供了越来越多的预构建集成，您的 LLM 可以直接插入

• 供应商灵活性：轻松在 LLM 提供商和供应商（Claude、GPT-4o、Gemini 等）之间切换

• 安全性：保护基础设施内数据的最佳实践

• 工具公开：封装现有工具，使任何兼容 MCP 的 LLM 客户端都可以访问它们

特征

MCP 服务器提供以下文件系统和命令执行工具：

• execute_shell_command ：执行 shell 命令并获取 stdout/stderr 结果

• show_file ：使用可选的行范围规范查看文件内容

• search_in_file ：使用正则表达式在文件中搜索模式

• edit_file ：使用字符串替换和行操作对文件进行精确更改

• write_file ：将内容写入或附加到文件

MCP 架构

MCP 遵循客户端-服务器架构：

• 主机：发起连接的 LLM 应用程序（如 Claude Desktop 或 IDE）

• 客户端：在主机应用程序内部与服务器保持 1：1 连接

• 服务器：向客户端提供上下文、工具和提示（该项目实现了一个服务器）

先决条件

• Python 3.10 或更高版本

• 与 MCP 兼容的客户端（Claude Desktop 或任何其他支持 MCP 的客户端）

安装

1. 安装 uv

2. 克隆此存储库或下载源代码

3. 运行uv run mcp install来安装 MCP 服务器

4. 运行which uv以获取uv可执行文件的绝对路径

5. 在 Claude Desktop 中更新 MCP 服务器配置以使用uv可执行文件的绝对路径

我的 MCP 服务器配置如下：

{
  "globalShortcut": "",
  "mcpServers": {
    "zbigniew-mcp": {
      "command": "/Users/zbigniewtomanek/.local/bin/uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "marker-pdf",
        "mcp",
        "run",
        "/Users/zbigniewtomanek/PycharmProjects/my-mcp-tools/server.py"
      ]
    }
  }
}

用法

从 Claude Desktop 连接

1. 打开 Claude 桌面

2. 使用标识符“zbigniew-mcp”连接到 MCP 服务器

注意：虽然此实现侧重于 Claude Desktop，但 MCP 旨在与任何 MCP 兼容工具或 LLM 客户端兼容，从而提供实现和集成的灵活性。

可用工具

执行shell命令

使用参数列表安全地执行 shell 命令：

execute_shell_command(["ls", "-la"])
execute_shell_command(["grep", "-r", "TODO", "./src"])
execute_shell_command(["python", "analysis.py", "--input", "data.csv"])
execute_shell_command(["uname", "-a"])

显示文件

使用可选的行范围规范查看文件内容：

show_file("/path/to/file.txt")
show_file("/path/to/file.txt", num_lines=10)
show_file("/path/to/file.txt", start_line=5, num_lines=10)

在文件中搜索

使用正则表达式在文件中搜索模式：

search_in_file("/path/to/script.py", r"def\s+\w+\s*\(")
search_in_file("/path/to/code.py", r"#\s*TODO", case_sensitive=False)

编辑文件

对文件进行精确的更改：

# Replace text
edit_file("config.json", replacements={"\"debug\": false": "\"debug\": true"})

# Insert at line 5
edit_file("script.py", line_operations=[{"operation": "insert", "line": 5, "content": "# New comment"}])

# Delete lines 10-15
edit_file("file.txt", line_operations=[{"operation": "delete", "start_line": 10, "end_line": 15}])

# Replace line 20
edit_file("file.txt", line_operations=[{"operation": "replace", "line": 20, "content": "Updated content"}])

写入文件

向文件写入或附加内容：

# Overwrite file
write_file("/path/to/file.txt", "New content")

# Append to file
write_file("/path/to/log.txt", "Log entry", mode="a")

获取页面

将网页内容提取为 PDF（需要安装 Chromium），然后使用本地 LLM 将其解析为 markdown：

fetch_page("https://example.com")

运输机制

MCP 支持客户端与服务器之间多种传输方式的通信：

• 标准输入/输出（stdio） ：使用标准输入/输出进行通信，非常适合本地进程

• 服务器发送事件 (SSE) ：通过 HTTP POST 请求实现服务器到客户端的流式传输，实现客户端到服务器的通信

此实现使用通过文本输入/输出进行通信的本地 MCP 服务器。

使用您自己的工具进行扩展

您可以使用@mcp.tool装饰器轻松扩展此 MCP 服务器，添加新工具。请按照 server.py 中的模式创建新工具，以向 LLM 客户端公开更多功能。

相关项目

• langchain-mcp-adapters : 将 MCP 与 LangChain 结合使用

• MCP-Bridge ：将 MCP 工具映射到 OpenAI 的格式

安全注意事项

MCP 服务器允许 Claude 访问您的本地系统。请注意以下事项：

• 服务器以你的用户身份执行shell命令

• 它可以读取、写入和修改系统上的文件

• 如果担心安全问题，请考虑限制对特定目录的访问