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Glama

local_boilerplate

Genera código boilerplate a partir de una especificación, con un modelo local de código.

Instructions

Genera código boilerplate a partir de una especificación, con un modelo local de código.

**Escribe el código en `target`** y devuelve solo un recibo de dos líneas (ruta, tamaño). El
código generado nunca entra a tu contexto: ahí está el ahorro, y por eso `target` no es
opcional. Para verlo, abre el archivo; para usarlo, ya está en su sitio.

Args:
    spec: Descripción de lo que debe generar el código.
    language: Lenguaje de programación (p. ej. 'python', 'typescript').
    target: Ruta ABSOLUTA del archivo a escribir. Los directorios que falten se crean.
    overwrite: Pisar `target` si ya existe. Por defecto falla, y falla ANTES de generar nada.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
specYes
targetYes
languageYes
overwriteNo

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
resultYes

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed3 schema fields changedv0.27.0
    • addedInput schema / properties / overwrite
      Added value: +{
      +  "default": false,
      +  "title": "Overwrite",
      +  "type": "boolean"
      +}
    • addedInput schema / properties / target
      Added value: +{
      +  "title": "Target",
      +  "type": "string"
      +}
    • changedInput schema / required
      Previous value: -[
      -  "spec",
      -  "language"
      -]New value: +[
      +  "spec",
      +  "language",
      +  "target"
      +]
  2. First observedv0.2.0

TDQS

A4.8/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

La descripción añade contexto muy valioso más allá de las anotaciones: escribe en target, crea directorios intermedios, devuelve solo un recibo de dos líneas, y falla antes de generar nada si target existe y overwrite no está activado. También revela la propiedad clave de que el código generado nunca entra al contexto del agente.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

La información está bien jerarquizada: propósito al inicio, advertencia clave en negrita, contrato de salida, y luego una lista compacta de argumentos. Cada frase aporta información necesaria sin repetir el esquema.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

La descripción cubre entradas, efecto lateral, salida, condiciones de error y el caso de uso especial de no contaminar el contexto. Con las anotaciones y el esquema de salida disponibles, es suficiente para que un agente invoque la herramienta correctamente.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters5/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Con 0% de cobertura en el esquema, la descripción asume toda la responsabilidad y lo hace completamente: define spec, language con ejemplos concretos, target como ruta ABSOLUTA, y overwrite con su comportamiento por defecto y orden de fallo. Ningún parámetro queda sin explicar.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

La primera frase combina verbo específico ('Genera'), recurso ('código boilerplate') y origen ('a partir de una especificación'), además de indicar que usa un modelo local. El propósito es inconfundible y no se solapa con los hermanos de resumen, clasificación o extracción.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Explica claramente el contexto de uso: el código se escribe en target y nunca entra al contexto del agente, por lo que target es obligatorio. No menciona alternativas ni exclusiones explícitas respecto a otras herramientas, pero deja claro cuándo tiene sentido usar esta herramienta.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.