winagent

vision.py    眼睛: 截屏 -> 降采样 -> Ollama VLM -> 坐标/问答      （跨平台）
hand/        手:   win32(user32) | x11(XTest) | macos(Quartz)   （平台后端分发）
agent.py     脑干: 闭环 + 步骤解释器 + 焦点等待 + 容差自愈
bench.py     度量: 任务 YAML(含 setup/teardown) -> 成功率报告
planner.py   规划: 目标 -> 步骤 JSON（本地模型，云 API 适配器预留）
mcp_server.py 插件: MCP stdio server，9 工具，协议一致性 CI 验证

git clone https://github.com/ZYYDI1959/winagent-lite && cd winagent-lite
python -m venv .venv && .venv/Scripts/pip install -e .
# 需要本机 Ollama（默认模型 qwen2.5vl:7b）
cp config.example.yaml config.yaml

winagent doctor                          # 环境自检（一条命令诊断一切）
winagent look "任务栏右下角的时钟"         # 眼睛：FOUND x,y
winagent click 1824 1056                 # 手：真实点击
winagent run scenarios/notepad_save.yaml # 闭环：YAML 步骤
winagent bench                           # 评测：全任务成功率报告
winagent plan "打开记事本输入你好并保存"     # 规划：目标 -> 步骤
winagent-mcp                             # 以 MCP 插件模式运行

{ "mcpServers": { "winagent": {
    "command": "D:\\winagent-lite\\.venv\\Scripts\\python.exe",
    "args": ["-m", "winagent.mcp_server"] } } }

Final must have: