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Glama

openapi-md-mcp

OpenAPI spec을 점진적 공개(progressive disclosure)하여 markdown으로 제공하는 MCP 서버.

  • Swagger UI(/docs)는 JS 셸이라 AI가 내용을 가져올 수 없음

  • /openapi.json 전체는 흔히 수십 K tokens에 달해 통째로 컨텍스트에 넣기에는 너무 비쌈

  • 이 도구는 AI 상주 컨텍스트를 「키 + 요약」 엔드포인트 표(~1k tokens)로 유지하고, 키로 드릴다운하여 단일 엔드포인트 / 단일 schema의 markdown 상세를 가져온다. 실측 ~90% 컨텍스트 절약

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도구 구성(점진적 공개, 출력은 모두 markdown)

tool

입력

출력

list_endpoints

tag?

엔드포인트 표 메서드 / 경로 / 요약(키+요약)+ 데이터 소스 표기

get_endpoint

method, path

엔드포인트 상세: 인증, 파라미터 표, request body($ref는 1단계만 인라인), responses

get_schema

name

schema 속성 표 + 중첩 $ref 드릴다운 키

select

patterns?, security?, tag?, schema_glob?

일괄 선택: 인증 열이 포함된 엔드포인트 키 표 + 일치하는 schema 이름(수평 집계, 예: 「모든 인증 엔드포인트」)

get_batch

keys, include_refs?

일괄 드릴다운: 혼합 키를 한 번에 모두 가져오고, 참조된 schema는 자동으로 통합해 중복 제거 부록 구성

드릴다운 키 = METHOD /path 또는 schema 이름이며, 상위 출력에서 바로 얻는다.

배치 모드(select + get_batch)

  • select(patterns=["GET /v1/auth/*", "* /v1/scoring/*"], security="X-Service-Token", tag="scoring", schema_glob="Credit*")

    • patterns 요소는 "METHOD /path/glob" 형태: 메서드는 *(대소문자 구분 안 함); 경로 glob은 대소문자 구분

    • security는 scheme 이름; patterns 끼리는 OR, security/tag와는 AND

    • 매칭 0건은 성공 텍스트를 반환(사용 가능한 scheme / tag + 조건 완화 제안), 오류가 아님

  • get_batch(["POST /v1/scoring/credit", "CreditBatchRequest"])

    • 키는 중복 제거하면서 순서를 유지, 상한 40개; 렌더링 총 문자 수 상한 100k, 초과 시 include_refs=False 또는 분할 요청 권장

    • include_refs=True는 렌더링 중 참조되는 $ref를 자동으로 통합해「공유 schema 부록」을 만든다(이름마다 한 번만 렌더링)

설정(env)

변수

기본값

설명

OPENAPI_URL

http://localhost:8000/openapi.json

런타임 spec(우선)./docs 문서 페이지 주소를 직접 입력 가능:spec 자동 발견(Swagger UI url: / ReDoc spec-url 추출), 발견 실패 시 동일 출처 /openapi.json/openapi.yaml 폴백

OPENAPI_FILE

비어 있음

폴백 spec 파일 경로(런타임에 도달할 수 없을 때 사용)

OPENAPI_TIMEOUT

2.0

가져오기 타임아웃(초)

  • spec은 JSON과 YAML 지원; 로드 후 프로세스 내 60s 캐시

  • 요청은 직접 연결trust_env=False): 대상이 localhost / 내부망 spec이므로 시스템 프록시를 거치지 않음(macOS 시스템 프록시가 localhost를 502로 만들 수 있음)

  • 읽기 전용이며 API 호출 기능을 제공하지 않음(인증 헤더는 MCP 계층으로 들어가지 않음)

어떤 저장소든 연동

Claude Code 사용자 수준 등록(한 번 등록하면 모든 저장소에서 사용 가능):

claude mcp add openapi-md -s user -- \
  uv run --directory /path/to/openapi-md-mcp openapi-md-mcp

다른 데이터 소스가 필요한 저장소는 각자 프로젝트 수준 .mcp.json에서 env를 덮어쓰면 된다.

프로토콜 준수(MCP 2026-07-28, 일명 2.0)

  • 도구 이름 / 설명 / inputSchema가 규격 §Tools를 충족(이름 문자셋과 길이, 결정적 tools/list 순서)

  • 다섯 도구 모두 annotations.readOnlyHint: true를 선언(읽기 전용)

  • 오류 의미는 규격 §Tools Error Handling을 따른다: spec 로드 실패, 알 수 없는 키(유사 키 제안 포함), 잘못된 필터 패턴과 일괄 상한 초과는 Tool Execution Error로 ToolError를 던짐 → 실제로는 CallToolResult(isError=true)로 나타나며, 클라이언트는 제안을 모델에 되먹여 자가 수정하게 한다. 매칭 0건은 성공 텍스트; call(API 호출)기능은 제공하지 않음

  • 버전 협상: stdio는 initialize 핸드셰이크 에포크를 사용(최대 2025-11-25); 2026-07-28의 무상태 봉투 에포크는 SDK가 HTTP 전송 계층에서 처리(server/discover), stdio 시나리오에는 해당하지 않음

개발

uv sync                 # 安装依赖
uv run pytest --cov=openapi_md_mcp   # 测试(fixture 为真实 OpenAPI 3.1 快照)
Install Server
F
license - not found
A
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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