analyze_sentiment
Analyze sentiment and trending heat of news across platforms. Get emotional distribution, trending trends, and related news for any topic with optional date range and platform filters.
Instructions
分析新闻的情感倾向和热度趋势
重要：日期范围处理 当用户使用"本周"、"最近7天"等自然语言时，请先调用 resolve_date_range 工具获取精确日期：
调用 resolve_date_range("本周") → 获取 {"start": "YYYY-MM-DD", "end": "YYYY-MM-DD"}
将返回的 date_range 传入本工具
Args: topic: 话题关键词（可选） platforms: 平台ID列表，如 ['zhihu', 'weibo', 'douyin'] - 不指定时：使用 config.yaml 中配置的所有平台 - 支持的平台来自 config/config.yaml 的 platforms 配置 - 每个平台都有对应的name字段（如"知乎"、"微博"），方便AI识别 date_range: 日期范围（可选） - 格式: {"start": "YYYY-MM-DD", "end": "YYYY-MM-DD"} - 获取方式: 调用 resolve_date_range 工具解析自然语言日期 - 默认: 不指定则默认查询今天的数据 limit: 返回新闻数量，默认50，最大100 注意：本工具会对新闻标题进行去重（同一标题在不同平台只保留一次）， 因此实际返回数量可能少于请求的 limit 值 sort_by_weight: 是否按热度权重排序，默认True include_url: 是否包含URL链接，默认False（节省token）
Returns: JSON格式的分析结果，包含情感分布、热度趋势和相关新闻
Examples: 用户："分析AI本周的情感倾向" 推荐调用流程： 1. resolve_date_range("本周") → {"date_range": {"start": "2025-11-18", "end": "2025-11-26"}} 2. analyze_sentiment(topic="AI", date_range={"start": "2025-11-18", "end": "2025-11-26"})
用户："分析特斯拉最近7天的新闻情感"
推荐调用流程：
1. resolve_date_range("最近7天") → {"date_range": {"start": "2025-11-20", "end": "2025-11-26"}}
2. analyze_sentiment(topic="特斯拉", date_range={"start": "2025-11-20", "end": "2025-11-26"})重要：数据展示策略
本工具返回完整的分析结果和新闻列表
默认展示方式：展示完整的分析结果（包括所有新闻）
仅在用户明确要求"总结"或"挑重点"时才进行筛选
Input Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| topic | No | ||
| platforms | No | ||
| date_range | No | ||
| limit | No | ||
| sort_by_weight | No | ||
| include_url | No |
Output Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| result | Yes |