mcp-sketch

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声明

• 工具会过滤一部分无意义图层，但不排除误过滤有效图层的情况

• 建议与设计师沟通：复杂效果切图，简单效果设 radius（哪怕 1）

工具

list

返回所有画板的基础信息（页面名称、画板名称、预览图路径）。

CLI: npx -y mcp-sketch list [options] MCP: sketch_html_list

例：npx -y mcp-sketch list -p /path/to/export.zip

Skill: npx skills@latest add YamadaAoi/mcp-sketch -s sketch-init

• 结合 skill：AI 基于所有画板概览项目全貌、规划路由、创建空白组件和描述文档。

plan

轻量规划，返回画板预览图路径及基本信息（宽高、名称），不提取图层细节。

CLI: npx -y mcp-sketch plan [options] MCP: sketch_html_plan

例：npx -y mcp-sketch plan -p /path/to/export.zip --pn 首页

Skill: npx skills@latest add YamadaAoi/mcp-sketch -s sketch-split

• 结合 skill：AI 基于设计图拆解组件、规划目录结构、创建组件描述文档。

analyze

完整解析，提取图层结构、样式、切图，输出设计 JSON + 预览图。

CLI: npx -y mcp-sketch analyze [options] MCP: sketch_html_analyze

例：npx -y mcp-sketch analyze -p /path/to/export.zip --pn 首页 --an 用户管理 -r "[0,0,1920,64]"

Skill: npx skills@latest add YamadaAoi/mcp-sketch -s sketch-draw

• 结合 skill：AI 自动推断参数、调用工具、读预览图修正结构，输出高还原度页面。

工作流：一键生成

Skill: npx skills@latest add YamadaAoi/mcp-sketch -s sketch-workflow

• 结合 skill：AI 自动编排 init（规划）、split（拆解）、draw（绘制）三个技能，串联成完整流水线，实现"一键生成项目"的终极体验。

MCP 配置

MCP 模式需要设置环境变量 MCP_MODE=1，在 AI 工具中配置为本地 MCP 服务：

• opencode

{
  "mcp": {
    "mcp-sketch": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "mcp-sketch"],
      "enabled": true,
      "environment": { "MCP_MODE": "1", "LOG_LEVEL": "debug" }
    }
  }
}

• Trae / 其他兼容工具

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sketch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-sketch"],
      "env": { "MCP_MODE": "1" }
    }
  }
}

参数优先级

• page: page_name > 第一个 page

• artboard: artboard_name > 第一个 artboard

• rect（仅 analyze）: 过滤规则为元素 x, y, x+width, y+height 全部在矩形内才保留

返回结果

list

[{ pageName, artboardName, previewPath }]（所有画板的数组）

analyze

{ artboard: { 图层、样式、图片等 }, previewPath: "预览图路径" }

预览图使用 sharp（optionalDependencies）处理。若 sharp 安装失败（libvips 问题），返回原始画板图片；安装成功则调整尺寸、按 rect 截取、压缩为 webp。仅处理预览图，不处理切图。

plan

{ previewPath, filePath, pageName, artboardName, width, height }

输出文件位置

• 切图：默认 src/assets/sketch/（可通过 assets_path 自定义）

• JSON 结果：与 zip 包同名的目录下

使用建议

• 使用多模态模型读取预览图修正设计结构

• 传给 AI 的数据尽量不超过 50KB（本地 JSON 是格式化后的，传给 AI 的是紧凑格式）

• 推荐用 rect 参数模块化解析画板特定区域

引导