URL publique du serveur MCP

https://mcp-dernier-sofiane.onrender.com/mcp

Statut : https://mcp-dernier-sofiane.onrender.com/health

Extracteur de documents — Collecte, IA, MCP

Projet en trois parties, conformément à l'énoncé.

Source de données : https://api.wikimedia.org/feed/v1/wikipedia/en/featured/{AAAA}/{MM}/{JJ} (API publique, sans clé).

Related MCP server: Wikipedia MCP Server

Installation

npm install
cp .env.example .env   # puis renseigner OPENAI_API_KEY

Utilisation

npm run collecte -- 7        # partie 1 : importe 7 jours d'articles dans data/
npm run extraction           # partie 2 : structure tous les .txt et affiche le JSON
npm run extraction -- 1.txt  # partie 2 : un seul fichier
npm run dev                  # partie 3 : serveur MCP en local

Vérification rapide : curl http://localhost:3000/health

Outils MCP exposés

Schéma renvoyé par l'extraction :

{
  "titre": "…",
  "resume": "…",
  "langue_source": "anglais",
  "personnes": [], "lieux": [], "organisations": [],
  "oeuvres": [], "dates": [], "themes": [],
  "sentiment": "neutre"
}

Connexion d'un client IA

Endpoint principal (Streamable HTTP) : https://<votre-domaine>/mcp Endpoint SSE (clients plus anciens) : https://<votre-domaine>/sse

Configuration type pour un client local :

{
  "mcpServers": {
    "extracteur-documents": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://<votre-domaine>/mcp"]
    }
  }
}

Déploiement

Le serveur écoute sur process.env.PORT, il fonctionne tel quel sur Render, Railway ou Fly.io.

• Build : npm run build

• Start : npm start

• Variable d'environnement à définir : OPENAI_API_KEY

Le système de fichiers de ces plateformes est éphémère : commitez le dossier data/ dans le dépôt git pour que le corpus soit présent au démarrage. Les extractions générées en ligne (data/extrait/) seront perdues à chaque redéploiement, mais seront simplement recalculées à la demande.