Israel Weather MCP

项目描述

本项目实现了一个专用的 MCP Server，用于获取以色列各城市的天气预报。

与基于外部 API 的实现不同，本项目通过 Playwright 进行数据抓取，模拟用户在浏览器中的操作：打开天气预报网站、输入城市名称、从下拉列表中选择城市，并从结果页面中提取天气预报数据。

项目旨在演示如何通过 MCP 和浏览器自动化工具扩展 LLM 的能力，使模型不仅能够回答问题，还能实际执行操作以收集信息。

Related MCP server: mcp-playwright-weather-israel

学习目标

本项目实现了以下能力：

• 实现独立的 MCP Server

• 向 LLM 暴露 Tools 供其使用

• 使用 Playwright 进行浏览器自动化

• 从网站提取信息并以干净的文本格式返回

技术栈

• Python

• MCP SDK

• Playwright

• 本地 Google Chrome

项目结构

project-template/

├── client.py

├── host.py

├── weather_USA.py

├── weather_Israel.py

└── README.md

运行方式

安装依赖：

uv sync

运行项目：

uv run host.py

配置本地 Chrome

本项目使用本地 Chrome 浏览器。

需要在 weather_Israel.py 文件中配置可执行文件的路径：

LOCAL_CHROME = r"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe"

如果 Chrome 安装在其他路径，请相应更新。

已实现的 Tools

open_weather_forecast_israel

打开天气预报网站。

enter_weather_forecast_city_israel

在搜索框中输入城市名称。

select_weather_forecast_city_israel

从自动补全列表中选择城市。

get_weather_forecast_israel

执行完整的操作序列，从页面提取数据，并返回干净的预报供 LLM 使用。

查询示例

耶路撒冷的天气怎么样？

海法的天气预报是什么？

特拉维夫的天气怎么样？

输出示例

城市：耶路撒冷

温度：11.8°

最后更新：19:10

湿度：71%

风速：15.8 公里/小时

总结

本项目演示了如何使用 MCP 和 Playwright 让 LLM 与真实网站进行交互，实时收集信息，并向用户返回精准且相关的回答。