collect_reports
Collect daily KPI report data for specified month ranges using browser automation, generating structured Markdown reports with session management.
Instructions
采集指定月份范围的日报数据
⚠️ 重要：使用前请先确保已登录！
推荐流程：
先调用 check_login_status 检查登录状态
如果未登录，调用 browser_login 进行登录
登录成功后，再调用本工具采集数据
这样可以避免采集过程被登录流程阻塞。
Args: start_month: 起始月份，格式 YYYY-MM (例如: 2025-07) end_month: 结束月份，格式 YYYY-MM (例如: 2025-09) output_file: 输出文件路径（可选，默认为 ~/.yst_mcp/output/new.md 或项目目录下 data/new.md） auto_login: 未登录时是否自动启动浏览器登录（默认 False，不推荐设为 True）
Returns: 采集结果描述
Input Schema
TableJSON Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| start_month | Yes | ||
| end_month | Yes | ||
| output_file | No | ||
| auto_login | No |
Output Schema
TableJSON Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| result | Yes |
Implementation Reference
- server.py:46-46 (registration)Registers the 'collect_reports' tool using the FastMCP @mcp.tool() decorator.
@mcp.tool() - server.py:47-100 (handler)Main handler function for 'collect_reports' tool. Performs login verification, optional auto-login, and delegates to ReportCollector for data collection.
async def collect_reports(start_month: str, end_month: str, output_file: str = None, auto_login: bool = False) -> str: """ 采集指定月份范围的日报数据 ⚠️ 重要：使用前请先确保已登录！ 推荐流程： 1. 先调用 check_login_status 检查登录状态 2. 如果未登录，调用 browser_login 进行登录 3. 登录成功后，再调用本工具采集数据 这样可以避免采集过程被登录流程阻塞。 Args: start_month: 起始月份，格式 YYYY-MM (例如: 2025-07) end_month: 结束月份，格式 YYYY-MM (例如: 2025-09) output_file: 输出文件路径（可选，默认为 ~/.yst_mcp/output/new.md 或项目目录下 data/new.md） auto_login: 未登录时是否自动启动浏览器登录（默认 False，不推荐设为 True） Returns: 采集结果描述 """ collector = ReportCollector() cookie_manager = CookieManager() try: # 检查是否有保存的 Cookie if cookie_manager.has_cookies(): collector.load_saved_cookies() # 检查登录状态 if not collector.check_login_status(): if auto_login: print(safe_text("❌ 未登录，正在启动浏览器...")) # 启动浏览器登录 browser_login = BrowserLogin() if await browser_login.launch_persistent_browser(): # 重新加载 Cookie collector.load_saved_cookies() else: return safe_text("❌ 登录失败或超时，请重试") else: return safe_text( "❌ 未登录或 Cookie 已过期\n\n" "请使用以下方法之一：\n" "1. 调用 browser_login 工具启动浏览器登录\n" "2. 将 auto_login 参数设置为 true，自动打开浏览器" ) # 执行采集 result = await collector.collect(start_month, end_month, output_file) return result except Exception as e: return f"采集失败: {str(e)}" - report_collector.py:250-306 (helper)Core helper method in ReportCollector class that implements the actual report fetching, month range generation, and Markdown file output generation.
async def collect(self, start_month: str, end_month: str, output_file: str = None) -> str: """ 采集指定月份范围的日报并保存 Args: start_month: 起始月份 end_month: 结束月份 output_file: 输出文件路径（可选，默认使用自动检测的路径） Returns: 采集结果描述 """ # 处理输出文件路径 if output_file is None: # 使用默认路径 output_file = str(self.default_output_dir / 'new.md') elif not os.path.isabs(output_file): # 如果是相对路径，转换为绝对路径（相对于默认输出目录） output_file = str(self.default_output_dir / output_file) # 确保输出目录存在 output_path = Path(output_file) output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) # 加载已保存的 Cookie if self.cookie_manager.has_cookies(): self.load_saved_cookies() # 检查登录状态 if not self.check_login_status(): return safe_text( "❌ 未登录或登录已过期\n\n" "请先使用以下步骤登录：\n" "1. 使用 chrome_devtools_mcp 打开登录页面\n" f"2. 访问 {self.LOGIN_URL}\n" "3. 手动登录\n" "4. 登录成功后，使用 save_cookies 工具保存 Cookie\n" "5. 重新调用 collect_reports 工具" ) # 生成月份范围 months = self.generate_month_range(start_month, end_month) # 采集所有月份的数据 all_reports = {} for month in months: print(f"正在采集 {month} 月份日报...") reports = self.fetch_month_reports(month) all_reports[month] = reports print(safe_text(f" ✓ 采集到 {len(reports)} 条日报")) # 生成 Markdown 文件 self._generate_markdown(all_reports, output_file) total_count = sum(len(reports) for reports in all_reports.values()) return safe_text(f"✓ 采集完成！共采集 {len(months)} 个月份，{total_count} 条日报，已保存到 {output_file}")