Azure DevOps 地端部署 MCP 伺服器

適用於 Azure DevOps Server 2022（地端部署） 的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器。讓 AI 助手能夠透過 30 個工具與你的地端 Azure DevOps Server 互動。

設定

在支援 MCP 的客戶端設定檔中加入：

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops-onprem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wootz/ado-onprem-mcp"],
      "env": {
        "ADO_SERVER_URL": "https://tfs.company.com/DefaultCollection",
        "ADO_PAT_TOKEN": "your-pat-token-here",
        "ADO_PROJECT": "MyProject", // 可選，設定後所有工具預設操作此專案
        "NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED": "0" // 使用自簽憑證
      }
    }
  }
}

環境變數說明：

• ADO_SERVER_URL：必填，完整的集合路徑（例如：https://tfs.company.com/DefaultCollection）

• ADO_PAT_TOKEN：必填，個人存取權杖

• ADO_PROJECT：選填，預設專案名稱。設定後，所有工具在未指定 project 參數時自動使用此專案； 明確帶入相同專案名稱可正常執行，帶入其他專案則會被擋下。 WIQL 查詢若未含 [System.TeamProject] 條件，會自動注入此條件，避免查到跨專案資料

• NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED：必填，設為 "0" 以支援自簽憑證（地端部署環境常見）

⚠️ 安全提示：NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 會略過 SSL 憑證驗證，僅適用於內部網路的地端部署環境。請勿在公開網路環境使用。

產生個人存取權杖 (PAT)

1. 前往你的 Azure DevOps Server：https://your-server/DefaultCollection

2. 點擊右上角的個人資料圖示 → 安全性 → 個人存取權杖

3. 建立新權杖並設定以下範圍：

   • 程式碼：讀取與寫入（用於 Pull Request 與 Git 操作）

   • 工作項目：讀取與寫入（用於工作項目操作）

   • 專案與小組：讀取（用於專案與 Sprint 資訊）

   • 建置：讀取與執行（用於 Build/Pipeline 操作）

Related MCP server: Azure DevOps MCP Server

系統需求

• Node.js >= 20.0.0

• Azure DevOps Server 2022（地端部署版本）

• 有效的個人存取權杖 (PAT)

可用工具

Core（1 個工具）

• mcp_ado_core_list_projects - 列出所有專案

Work Items（11 個工具）

• mcp_ado_work_items_get - 取得工作項目詳細資訊

• mcp_ado_work_items_create - 建立新的工作項目

• mcp_ado_work_items_update - 更新工作項目

• mcp_ado_work_items_delete - 刪除工作項目

• mcp_ado_work_items_query_by_wiql - 查詢工作項目（WIQL）

• mcp_ado_work_items_add_comment - 新增註解

• mcp_ado_work_items_get_comments - 取得註解

• mcp_ado_work_items_add_link - 新增工作項目連結

• mcp_ado_work_items_get_updates - 取得修訂歷史

• mcp_ado_work_items_batch_get - 批次取得工作項目

• mcp_ado_work_items_batch_create - 批次建立工作項目（支援同批次父子階層）

Repositories（10 個工具）

Pull Requests

• mcp_ado_repos_list_pull_requests - 列出 Pull Requests

• mcp_ado_repos_get_pull_request - 取得 PR 詳細資訊

• mcp_ado_repos_create_pull_request - 建立 Pull Request

• mcp_ado_repos_update_pull_request - 更新 Pull Request（狀態、標題）

• mcp_ado_repos_get_pr_threads - 取得 PR 審查討論

• mcp_ado_repos_create_pr_thread - 在 PR 上新增審查留言

Git

• mcp_ado_repos_list_repositories - 列出專案下所有 Repository

• mcp_ado_repos_list_branches - 列出 Repository 的所有 Branch

• mcp_ado_repos_get_item - 取得檔案內容（支援指定 Branch）

• mcp_ado_repos_get_commits - 取得 Commit 記錄（可依 Branch / 路徑 / 作者篩選）

Builds（5 個工具）

• mcp_ado_builds_list_definitions - 列出 Build Definitions（Pipeline 清單）

• mcp_ado_builds_list - 列出 Builds（支援狀態 / 結果 / Branch 篩選）

• mcp_ado_builds_get - 取得特定 Build 詳情

• mcp_ado_builds_queue - 觸發（Queue）新 Build

• mcp_ado_builds_get_logs - 取得 Build Log 列表或指定 Log 內容

Work / Sprint（3 個工具）

• mcp_ado_work_list_iterations - 列出 Sprint / Iteration（支援 past / current / future 篩選）

• mcp_ado_work_get_iteration_work_items - 取得指定 Sprint 內的所有工作項目

• mcp_ado_work_list_backlogs - 列出 Backlog 層級（Epics / Features / Stories）

總計：30 個工具

完整的工具定義和參數說明，請參閱原始碼中的 src/tools/ 目錄。

使用範例

你可以用自然語言與 AI 助手互動，執行各種 Azure DevOps 操作：

查看專案和工作項目

• "列出所有專案"

• "顯示工作項目 #1234"

• "查詢 MyProject 中分配給我的工作項目"

• "列出所有狀態為進行中的 bug"

• "顯示最近 7 天修改過的工作項目"

建立和更新工作項目

• "在 MyProject 中建立一個 bug，標題為「登入頁面錯誤」"

• "建立一個 User Story，標題為「新增登出功能」，分配給 john@company.com"

• "更新工作項目 #5678，將狀態改為已完成"

• "將工作項目 #1234 的優先順序設為 1"

• "對工作項目 #1234 新增註解：已確認重現問題"

• "建立一個 Task，標題為「補單元測試」，父項為 #5787"

• "一次建立一個 Feature 和它底下的 3 個 Task"

管理工作項目關聯

• "將工作項目 #100 連結到 #200，類型為 Related"

• "把工作項目 #6320 掛到 #5787 底下"

• "顯示工作項目 #1234 的所有註解"

• "查看工作項目 #5678 的修改歷史"

• "列出工作項目 #999 的所有關聯項目"

Repository 與 Git 操作

• "列出 MyProject 下所有的 repository"

• "列出 MainRepo 的所有 branch"

• "取得 main branch 上 src/app.ts 的檔案內容"

• "顯示 MainRepo 最近 10 筆 commit 記錄"

• "列出 MainRepo 中所有活動的 pull request"

• "顯示 pull request #123 的詳細資訊"

• "建立一個從 feature/new-api 到 develop 的 PR，標題為「新增 API 端點」"

• "更新 PR #789，將狀態改為已完成"

• "取得 PR #456 的所有審查討論"

• "在 PR #123 上新增審查評論：建議改用 async/await"

Build / Pipeline 操作

• "列出 MyProject 的所有 pipeline 定義"

• "顯示 MyProject 最近失敗的 build"

• "取得 build #456 的詳細資訊"

• "觸發 definition ID 為 12 的 build，使用 main branch"

• "顯示 build #789 的 log 列表"

完整工作流程範例

你可以串連多個操作來完成完整的工作流程：

回報和修復 Bug：

1. "在 MyProject 中建立一個 bug，標題為「登入頁面無法載入」"

2. "將這個 bug 分配給 developer@company.com"

3. "新增註解：發生在 Chrome 瀏覽器，Firefox 正常"

4. "建立一個從 bugfix/login 到 main 的 pull request 來修復這個問題"

5. "在 PR 上新增說明：修正了 CSS 載入順序問題"

追蹤功能開發：

1. "建立一個 User Story：實作使用者個人檔案頁面"

2. "建立一個 Task：設計個人檔案 UI，並連結到上面的 User Story"

3. "建立另一個 Task：實作個人檔案 API，也連結到同一個 User Story"

4. "當完成時，更新所有相關工作項目的狀態為已完成"

查看目前 Sprint 狀態：

1. "列出 MyProject 目前 sprint 的所有工作項目"

2. "顯示尚未完成的 task"

3. "顯示下一個 sprint 的 iteration ID"

開發

建置專案

pnpm install
pnpm run build

監看模式

pnpm run watch

執行測試

pnpm test

執行 Linter

pnpm run lint

專案架構

src/
├── index.ts             # CLI 入口點
├── auth.ts              # PAT 認證
├── server.ts            # MCP 伺服器設定
├── tools.ts             # 工具註冊
├── tools/
│   ├── core.ts          # 專案管理 (1 個工具)
│   ├── work-items.ts    # 工作項目 (11 個工具)
│   ├── repositories.ts  # Git 與 Pull Requests (10 個工具)
│   ├── builds.ts        # Build / Pipeline (5 個工具)
│   └── work.ts          # Sprint / Backlog (3 個工具)
├── utils.ts             # 回應輔助函式
├── logger.ts            # Winston 日誌
└── version.ts           # 版本資訊

特色功能

• ✅ 地端部署專用：專為 Azure DevOps Server 2022 設計

• ✅ 集合式 URL：支援 https://{server}/{collection} 格式

• ✅ PAT 認證：僅使用個人存取權杖，無需 Azure CLI

• ✅ 輕量化：最少依賴，架構簡潔

• ✅ 完整功能：涵蓋工作項目、Pull Request、Git、Build Pipeline 與 Sprint 規劃

• ✅ 階層與批次：支援父子關聯，可一次建立整棵工作項目樹

• ✅ 精簡回應：自動裁剪冗長的 identity 物件，可用 fields 指定所需欄位

授權

MIT License