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Glama

rust-faf-mcp

모든 AI 세션마다 프로젝트를 다시 설명하는 일을 멈추세요. 하나의 .faf 파일이 프로젝트의 DNA를 담습니다. 모든 AI가 이 파일을 한 번 읽는 것만으로 무엇을 만드는지 즉시 파악합니다.

Crates.io Tests IANA License

FAF를 위한 Rust 네이티브 MCP(Model Context Protocol) 서버 — YAML 형식의 구조화된 AI 프로젝트 컨텍스트(application/vnd.faf+yaml)를 제공합니다. 단일 바이너리, stdio 전송, 4.3MB(스트립됨). rmcpfaf-rust-sdk 기반으로 구축되었습니다.

빠른 시작

cargo install rust-faf-mcp

그런 다음 MCP 클라이언트를 이 서버에 연결하세요:

# Claude Code
claude mcp add faf rust-faf-mcp
// WARP / Cursor / Zed / Claude Desktop — any stdio MCP client
{
  "mcpServers": {
    "faf": {
      "command": "rust-faf-mcp"
    }
  }
}

플래그나 설정 파일, 네트워크 리스너가 필요 없습니다. 순수 stdio JSON-RPC 방식입니다.

또는 Homebrew(macOS, 사전 빌드됨)를 통해 설치하세요:

brew install Wolfe-Jam/faf/rust-faf-mcp

Related MCP server: gemini-faf-mcp

한 번의 명령으로 영원히 해결

faf_auto는 프로젝트를 감지하고, .faf 파일을 생성하며, 최대 점수로 향상시키고, CLAUDE.md를 동기화합니다. 이 모든 것이 한 번에 이루어집니다:

faf_auto complete
━━━━━━━━━━━━━━━━━
Score: 0% → 85% (+85) 🥈 Silver
Steps:
  1. Created project.faf
  2. Second enhancement pass
  3. Created CLAUDE.md

Path: /home/user/my-project

생성 결과:

# project.faf — your project, machine-readable
faf_version: "3.3"
project:
  name: my-api
  goal: REST API for user management
  main_language: Rust
  version: "0.1.0"
  license: MIT
instant_context:
  what_building: REST API for user management
  tech_stack: Rust 2021
  key_files:
    - Cargo.toml
    - src/main.rs
    - README.md
  commands:
    build: cargo build
    test: cargo test
stack:
  backend: Rust
  build_tool: cargo

모든 AI 에이전트가 이 파일을 한 번 읽으면 무엇을 만드는지 정확히 이해합니다. 20분씩 걸리는 온보딩이나 잘못된 가정은 이제 없습니다.

도구

생성 및 감지

도구

기능

faf_auto

한 번의 명령으로 AI 컨텍스트 구축 — 초기화, 향상, 동기화, 점수 산정 완료

faf_init

Cargo.toml, package.json, pyproject.toml 또는 go.mod에서 project.faf 생성 또는 향상

faf_git

GitHub 저장소 URL에서 project.faf 생성 — 클론 불필요

faf_discover

디렉토리 트리를 탐색하여 가장 가까운 project.faf 찾기

점수 산정 및 검증

도구

기능

faf_score

필드별 분석을 포함한 AI 준비도 0-100% 점수 산정

faf_sync

project.fafCLAUDE.md 동기화 (기존 콘텐츠 유지)

최적화

도구

기능

faf_read

project.faf 내용 파싱 및 표시

faf_compress

토큰 제한 컨텍스트를 위한 .faf 압축 (minimal / standard / full)

faf_tokens

각 압축 수준에서의 토큰 수 추정

faf_init은 반복 가능합니다. 다시 실행하면 누락된 부분을 채워주며, 실행할 때마다 점수가 올라갑니다.

아키텍처

src/
├── main.rs      # ~20 lines — tokio entry, rmcp stdio transport
├── server.rs    # FafServer: #[tool_router], ServerHandler, resources
└── tools.rs     # Business logic — all 9 tools, pure functions returning Value
  • 런타임: tokio 싱글 스레드 (current_thread)

  • HTTP: reqwest 비동기 (GitHub API용 faf_git에서만 사용)

  • SDK: 파싱, 검증, 압축, 탐색을 위한 faf-rust-sdk 1.3

  • 서버: #[tool_router] 매크로를 사용하는 rmcp 1.1 — JSON-RPC, 스키마 생성, 전송 처리

도구는 serde_json::Value를 반환합니다. 서버는 이를 rmcp의 IntoCallToolResult를 위해 Result<String, String>으로 변환합니다.

테스트

6개 파일에 걸친 112개의 테스트:

cargo test    # runs all 112

파일

테스트

커버리지

mcp_protocol.rs

9

초기 핸드셰이크, 도구/목록, 리소스, 스키마 검증, ID 보존

tools_functional.rs

25

9개 도구 전체 — 정상 경로, 오류 경로, 언어 감지

tier1_security.rs

12

경로 탐색, 널 바이트, 셸 인젝션, 과도한 입력, 잘못된 JSON

tier2_engine.rs

35

손상된 YAML, 동기화 교체, 파이프라인, 이중 매니페스트, 레거시 파일명, 직접 경로

tier3_edge_cases.rs

10

유니코드, CJK, 점수 경계, 알 수 없는 필드, GitHub URL 파싱

tier4_aero.rs

21

매니페스트 구조, 버전 동기화, server.json, 매니페스트-서버 교차 검증

테스트는 컴파일된 바이너리를 하위 프로세스로 생성하고 stdin/stdout JSON-RPC를 통해 통신합니다. 실제 서버에 대한 진정한 통합 테스트입니다.

FAF 생태계

하나의 형식으로 모든 AI 플랫폼 지원.

패키지

플랫폼

레지스트리

rust-faf-mcp

Rust

crates.io

claude-faf-mcp

Anthropic

npm + MCP #2759

gemini-faf-mcp

Google

PyPI

grok-faf-mcp

xAI

npm

faf-cli

Universal

npm

소스에서 빌드

git clone https://github.com/Wolfe-Jam/rust-faf-mcp
cd rust-faf-mcp
cargo build --release
# Binary at target/release/rust-faf-mcp (4.3 MB)

에디션: 2021 | LTO: 활성화 | Strip: 심볼

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링크

라이선스

MIT


제작자: @wolfe_jam | wolfejam.dev

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

Related MCP Connectors

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    Persistent project context for Google Gemini. 12 MCP tools for .faf Project DNA — auto-detect your stack, validate, score, and sync across CLAUDE.md, GEMINI.md, and AGENTS.md. Python/FastMCP. IANA-registered format (application/vnd.faf+yaml). 183 tests. One file, every AI platform.
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    Persistent project context MCP server that syncs a single .faf file to all AI tool formats (Cursor, Windsurf, Cline, etc.), enabling eternal bi-sync and optimized context for AI assistants.
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