Skip to main content
Glama

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": true
}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
memory_addB

Écrit ou renforce un fait atomique (sujet → prédicat → objet), avec confiance, preuve et période de validité optionnelles. Une valeur rejetée par la revue humaine est bloquée à l'écriture.

memory_add_manyA

Écrit plusieurs faits atomiques en un seul appel (économie de tokens). Chaque entrée suit la même sémantique que memory_add.

memory_candidate_addA

Place un fait en attente sans le rendre récupérable. Une revue humaine peut ensuite l'approuver ou le rejeter durablement.

memory_candidate_listA

Liste les faits en attente, approuvés ou rejetés sans les injecter dans la récupération normale.

memory_candidate_reviewB

Approuve un candidat et publie son évidence, ou le rejette et bloque sa réintroduction par la write gate.

memory_verifyB

Marque une mémoire active comme vérifiée et remplace ou ajoute sa preuve courte. L'opération est auditée.

memory_unsuppressA

Retire une suppression durable après une décision explicite. La prochaine écriture pourra à nouveau être évaluée.

memory_searchA

Recherche stricte par défaut : seules les correspondances lexicales réelles (seuil 50% des mots de la requête) remontent, classées par priorité. Pas de propagation de graphe : avec une grande mémoire, on ne part pas dans les associations. relax=true : explore les associations par le graphe (2 sauts) — à n'utiliser que pour explorer, pas pour répondre.

memory_listA

Liste les mémoires actives d'un projet et/ou d'un thème, triées par priorité (épinglées en tête). À utiliser pour injecter le contexte pertinent au démarrage d'une session ou au changement de sujet.

memory_themesA

L'arbre des thèmes avec leurs effectifs : la carte de routage de la mémoire. À charger au début de session pour savoir où chercher, puis rechercher par thème à chaque changement de sujet.

memory_statsA

Vue d'ensemble : compteurs (actives, archivées, épinglées, épisodes, arêtes du graphe), top des priorités et historique récent des changements.

memory_auditB

Retourne les mutations, revues, dry-runs et purges avec leur raison, sans réexposer le contenu purgé.

memory_indexA

Régénère et renvoie l'index de la mémoire (fichier ~/.memsem/memory-index.md) : thèmes avec mots-clés, épinglées, faits sans thème. Le fichier est injecté automatiquement au début de chaque session — cet appel sert à le rafraîchir.

memory_episode_searchA

Recherche dans les résumés de sessions (la couche temporelle) : « qu'est-ce qu'on a fait la semaine dernière ? », « de quoi a-t-on parlé sur ce projet ? ». Sans query, liste les épisodes récents. Même seuil strict que la recherche de mémoires.

memory_episode_addA

Enregistre un épisode de session (résumé épisodique + provenance). À appeler à la fin d'une conversation : l'historique des sessions alimente la consolidation future.

memory_scoreA

Ajuste l'importance d'une mémoire (calibrage par le sub-agent de scoring, comparaisons par paires). Garde-fous : faits épinglés et importance ≥ 0.9 intouchables, variation plafonnée à ±0.15 (par appel et par passe cumulée via passId), bornes 0.4–0.85. dryRun: true logue sans appliquer. Ne pas utiliser pour écrire un fait — uniquement pour recalibrer.

memory_forgetA

Archive une mémoire (elle ne remonte plus dans les recherches, mais reste en base).

memory_purgeB

Supprime définitivement le contenu d'une mémoire et ses historiques. Requiert confirm=true ; l'audit conserve uniquement une trace redacted.

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/WindSeries69/memsem'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server