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Glama

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault
LARK_APP_IDYesYour Feishu/Lark app ID (format cli_xxxxxxxxxxxxxxxx)
LARK_DOMAINYesDomain for your app region: 'Feishu' for mainland China, 'Lark' for overseas
LARK_LOG_LEVELNoLog level for the server (e.g., 'info')info
LARK_APP_SECRETYesYour Feishu/Lark app secret
LARK_ENABLED_TOOLSETSNoComma-separated list of toolset names to enable (e.g., 'messaging,docs,bitable,calendar,other')
LARK_THROTTLE_BITABLE_RPSNoRate limit for bitable operations in requests per second

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

CapabilityDetails
tools
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
sendMessageFeishuA

【飞书 IM】发送一条消息到指定聊天 / 用户 / 邮箱 / open_id / union_id。receive_id_type 决定 receive_id 的含义(chat_id / open_id / union_id / user_id / email),msg_type 支持 text / post / image / interactive / share_chat / share_user / audio / media / file / sticker。content 必须是 msg_type 对应的 JSON 字符串(例如 text 为 {"text":"hello"})。

sendCardFeishuC

【飞书 IM】发送一张交互式卡片(interactive)。card 必须是飞书卡片 JSON 字符串(含 header/elements 或 template_id + template_variable)。

replyMessageFeishuB

【飞书 IM】回复指定 message_id 的消息。reply_in_thread=true 时在话题里回复。

listMessagesFeishuC

【飞书 IM】列出指定 container(通常是 chat_id)最近的消息。容器类型默认 chat。

bitableListRecordsC

【飞书多维表格】按页列出某张数据表的记录。支持 filter (飞书 filter DSL 字符串)、field_names、sort。

bitableCreateRecordB

【飞书多维表格】在指定数据表中创建一条记录。fields 为字段名 → 值的 JSON 字符串。

bitableUpdateRecordC

【飞书多维表格】更新指定 record_id 的字段(部分更新)。fields 为要修改的字段 JSON。

calendarListCalendarsC

【飞书日历】列出当前身份可见的日历(primary / exchange / google / resource)。

calendarCreateEventC

【飞书日历】在指定日历下创建日程。start_time / end_time 为 10 位 unix 秒字符串;timezone 如 Asia/Shanghai。

calendarListEventsC

【飞书日历】列出指定日历在时间区间内的日程。start_time / end_time 为 10 位 unix 秒字符串。

docxGetRawContentC

【飞书文档 Docx】获取新版云文档的纯文本内容(去格式)。用于阅读/总结。

docxListBlocksC

【飞书文档 Docx】列出文档根 block 或指定 block 的子结构(保留样式/层级)。

selfCheckA

【诊断】检查 lark-hermes-mcp 当前的配置、凭证可用性、tenant_access_token 能否获取。不依赖具体权限。

feishu_get_userA

获取用户信息。不传 user_id 时获取当前用户自己的信息;传 user_id 时获取指定用户的信息。返回用户姓名、头像、邮箱、手机号、部门等信息。

feishu_search_userC

搜索员工信息(通过关键词搜索姓名、手机号、邮箱)。返回匹配的员工列表,包含姓名、部门、open_id 等信息。

feishu_chatB

以用户身份调用飞书群聊管理工具。Actions: search(搜索群列表,支持关键词匹配群名称、群成员), get(获取指定群的详细信息,包括群名称、描述、头像、群主、权限配置等)。

feishu_chat_membersA

以用户的身份获取指定群组的成员列表。返回成员信息,包含成员 ID、姓名等。注意:不会返回群组内的机器人成员。

feishu_im_user_messageA

飞书用户身份 IM 消息工具。有且仅当用户明确要求以自己身份发消息、回复消息时使用,当没有明确要求时优先使用message系统工具

Actions:

  • send(发送消息):发送消息到私聊或群聊。私聊用 receive_id_type=open_id,群聊用 receive_id_type=chat_id

  • reply(回复消息):回复指定 message_id 的消息,支持话题回复(reply_in_thread=true)

【重要】content 必须是合法 JSON 字符串,格式取决于 msg_type。最常用:text 类型 content 为 '{"text":"消息内容"}'。

【安全约束】此工具以用户身份发送消息,发出后对方看到的发送者是用户本人。调用前必须先向用户确认:1) 发送对象(哪个人或哪个群)2) 消息内容。禁止在用户未明确同意的情况下自行发送消息。

feishu_im_user_fetch_resourceA

【以用户身份】下载飞书 IM 消息中的文件或图片资源到本地文件。需要用户 OAuth 授权。

适用场景:当你以用户身份调用了消息列表/搜索等 API 获取到 message_id 和 file_key 时,应使用本工具以同样的用户身份下载资源。 注意:如果 message_id 来自当前对话上下文(用户发给机器人的消息、引用的消息),请使用 feishu_im_bot_image 工具以机器人身份下载,无需用户授权。

参数说明:

  • message_id:消息 ID(om_xxx),从消息事件或消息列表中获取

  • file_key:资源 Key,从消息体中获取。图片用 image_key(img_xxx),文件用 file_key(file_xxx)

  • type:图片用 image,文件/音频/视频用 file

文件自动保存到 /tmp/openclaw/ 下,返回值中的 saved_path 为实际保存路径。 限制:文件大小不超过 100MB。不支持下载表情包、合并转发消息、卡片中的资源。

feishu_im_user_get_messagesA

【以用户身份】获取群聊或单聊的历史消息。

用法:

  • 通过 chat_id 获取群聊/单聊消息

  • 通过 open_id 获取与指定用户的单聊消息(自动解析 chat_id)

  • 支持时间范围过滤:relative_time(如 today、last_3_days)或 start_time/end_time(ISO 8601 格式)

  • 支持分页:page_size + page_token

【参数约束】

  • open_id 和 chat_id 必须二选一,不能同时提供

  • relative_time 和 start_time/end_time 不能同时使用

  • page_size 范围 1-50,默认 50

返回消息列表,每条消息包含 message_id、msg_type、content(AI 可读文本)、sender、create_time 等字段。

feishu_im_user_get_thread_messagesA

【以用户身份】获取话题(thread)内的消息列表。

用法:

  • 通过 thread_id(omt_xxx)获取话题内的所有消息

  • 支持分页:page_size + page_token

【注意】话题消息不支持时间范围过滤(飞书 API 限制)

返回消息列表,格式同 feishu_im_user_get_messages。

feishu_im_user_search_messagesA

【以用户身份】跨会话搜索飞书消息。

用法:

  • 按关键词搜索消息内容

  • 按发送者、被@用户、消息类型过滤

  • 按时间范围过滤:relative_time 或 start_time/end_time

  • 限定在某个会话内搜索(chat_id)

  • 支持分页:page_size + page_token

【参数约束】

  • 所有参数均可选,但至少应提供一个过滤条件

  • relative_time 和 start_time/end_time 不能同时使用

  • page_size 范围 1-50,默认 50

返回消息列表,每条消息包含 message_id、msg_type、content、sender、create_time 等字段。 每条消息还包含 chat_id、chat_type(p2p/group)、chat_name(群名或单聊对方名字)。 单聊消息额外包含 chat_partner(对方 open_id 和名字)。 搜索结果中的 chat_id 和 thread_id 可配合 feishu_im_user_get_messages / feishu_im_user_get_thread_messages 查看上下文。

feishu_calendar_calendarC

【以用户身份】飞书日历管理工具。用于查询日历列表、获取日历信息、查询主日历。Actions: list(查询日历列表), get(查询指定日历信息), primary(查询主日历信息)。

feishu_calendar_eventA

【以用户身份】飞书日程管理工具。当用户要求查看日程、创建会议、约会议、修改日程、删除日程、搜索日程、回复日程邀请时使用。Actions: create(创建日历事件), list(查询时间范围内的日程,自动展开重复日程), get(获取日程详情), patch(更新日程), delete(删除日程), search(搜索日程), reply(回复日程邀请), instances(获取重复日程的实例列表,仅对重复日程有效), instance_view(查看展开后的日程列表)。【重要】create 时必须传 user_open_id 参数,值为消息上下文中的 SenderId(格式 ou_xxx),否则日程只在应用日历上,用户完全看不到。list 操作使用 instance_view 接口,会自动展开重复日程为多个实例,时间区间不能超过40天,返回实例数量上限1000。时间参数使用ISO 8601 / RFC 3339 格式(包含时区),例如 '2024-01-01T00:00:00+08:00'。

feishu_calendar_event_attendeeB

飞书日程参会人管理工具。当用户要求邀请/添加参会人、查看参会人列表时使用。Actions: create(添加参会人), list(查询参会人列表)。

feishu_calendar_freebusyA

【以用户身份】飞书日历忙闲查询工具。当用户要求查询某时间段内某人是否空闲、查看忙闲状态时使用。支持批量查询 1-10 个用户的主日历忙闲信息,用于安排会议时间。

feishu_task_taskB

【以用户身份】飞书任务管理工具。用于创建、查询、更新任务。Actions: create(创建任务), get(获取任务详情), list(查询任务列表,仅返回我负责的任务), patch(更新任务)。时间参数使用ISO 8601 / RFC 3339 格式(包含时区),例如 '2024-01-01T00:00:00+08:00'。

feishu_task_tasklistA

【以用户身份】飞书任务清单管理工具。当用户要求创建/查询/管理清单、查看清单内的任务时使用。Actions: create(创建清单), get(获取清单详情), list(列出所有可读取的清单,包括我创建的和他人共享给我的), tasks(列出清单内的任务), patch(更新清单), add_members(添加成员)。

feishu_task_sectionC

【以用户身份】飞书任务自定义分组管理工具。用于创建、查询、更新自定义分组,以及列出分组内的任务。Actions: create(创建分组), get(获取分组详情), patch(更新分组), list(获取分组列表), tasks(获取分组任务列表)。

feishu_task_commentB

【以用户身份】飞书任务评论管理工具。当用户要求添加/查询任务评论、回复评论时使用。Actions: create(添加评论), list(列出任务的所有评论), get(获取单个评论详情)。

feishu_task_subtaskB

【以用户身份】飞书任务的子任务管理工具。当用户要求创建子任务、查询任务的子任务列表时使用。Actions: create(创建子任务), list(列出任务的所有子任务)。

feishu_bitable_appB

【以用户身份】飞书多维表格应用管理工具。当用户要求创建/查询/管理多维表格时使用。Actions: create(创建多维表格), get(获取多维表格元数据), list(列出多维表格), patch(更新元数据), delete(删除多维表格), copy(复制多维表格)。

feishu_bitable_app_tableA

【以用户身份】飞书多维表格数据表管理工具。当用户要求创建/查询/管理数据表时使用。

Actions: create(创建数据表,可选择在创建时传入 fields 数组定义字段,或后续逐个添加), list(列出所有数据表), patch(更新数据表), batch_create(批量创建)。

【字段定义方式】支持两种模式:1) 明确需求时,在 create 中通过 table.fields 一次性定义所有字段(减少 API 调用);2) 探索式场景时,使用默认表 + feishu_bitable_app_table_field 逐步修改字段(更稳定,易调整)。

feishu_bitable_app_table_recordB

【以用户身份】飞书多维表格记录(行)管理工具。当用户要求创建/查询/更新/删除记录、搜索数据时使用。

Actions:

  • create(创建单条记录,使用 fields 参数)

  • batch_create(批量创建记录,使用 records 数组参数)

  • list(列出/搜索记录)

  • update(更新记录)

  • delete(删除记录)

  • batch_update(批量更新)

  • batch_delete(批量删除)

⚠️ 注意参数区别:

  • create 使用 'fields' 对象(单条)

  • batch_create 使用 'records' 数组(批量)

feishu_bitable_app_table_fieldA

【以用户身份】飞书多维表格字段(列)管理工具。当用户要求创建/查询/更新/删除字段、调整表结构时使用。Actions: create(创建字段), list(列出所有字段), update(更新字段,支持只传 field_name 改名), delete(删除字段)。

feishu_bitable_app_table_viewB

【以用户身份】飞书多维表格视图管理工具。当用户要求创建/查询/更新视图、切换展示方式时使用。Actions: create(创建视图), get(获取视图详情), list(列出所有视图), patch(更新视图)。

feishu_search_doc_wikiA

【以用户身份】飞书文档与 Wiki 统一搜索工具。同时搜索云空间文档和知识库 Wiki。Actions: search。【重要】query 参数是搜索关键词(必填),filter 参数可选。【重要】filter 不传时,搜索所有文档和 Wiki;传了则同时对文档和 Wiki 应用相同的过滤条件。【重要】支持按文档类型、创建者、创建时间、打开时间等多维度筛选。【重要】返回结果包含标题和摘要高亮(标签包裹匹配关键词)。

feishu_drive_fileA

【以用户身份】飞书云空间文件管理工具。当用户要求查看云空间(云盘)中的文件列表、获取文件信息、复制/移动/删除文件、上传/下载文件时使用。消息中的文件读写禁止使用该工具!

Actions:

  • list(列出文件):列出文件夹下的文件。不提供 folder_token 时获取根目录清单

  • get_meta(批量获取元数据):批量查询文档元信息,使用 request_docs 数组参数,格式:[{doc_token: '...', doc_type: 'sheet'}]

  • copy(复制文件):复制文件到指定位置

  • move(移动文件):移动文件到指定文件夹

  • delete(删除文件):删除文件

  • upload(上传文件):上传本地文件到云空间。提供 file_path(本地文件路径)或 file_content_base64(Base64 编码)

  • download(下载文件):下载文件到本地。提供 output_path(本地保存路径)则保存到本地,否则返回 Base64 编码

【重要】copy/move/delete 操作需要 file_token 和 type 参数。get_meta 使用 request_docs 数组参数。 【重要】upload 优先使用 file_path(自动读取文件、提取文件名和大小),也支持 file_content_base64(需手动提供 file_name 和 size)。 【重要】download 提供 output_path 时保存到本地(可以是文件路径或文件夹路径+file_name),不提供则返回 Base64。

feishu_doc_commentsA

【以用户身份】管理云文档评论。支持: (1) list - 获取评论列表(含完整回复); (2) list_replies - 获取指定评论的回复列表; (3) create - 添加全文评论(支持文本、@用户、超链接); (4) reply - 回复已有评论; (5) patch - 解决/恢复评论。支持 wiki token。

feishu_doc_mediaA

【以用户身份】文档媒体管理工具。支持两种操作:(1) insert - 在飞书文档末尾插入本地图片或文件(需要文档 ID + 本地文件路径);(2) download - 下载文档素材或画板缩略图到本地(需要资源 token + 输出路径)。

【重要】insert 仅支持本地文件路径。URL 图片请使用 create-doc/update-doc 的 语法。

feishu_wiki_spaceB

飞书知识空间管理工具。当用户要求查看知识库列表、获取知识库信息、创建知识库时使用。Actions: list(列出知识空间), get(获取知识空间信息), create(创建知识空间)。【重要】space_id 可以从浏览器 URL 中获取,或通过 list 接口获取。【重要】知识空间(Space)是知识库的基本组成单位,包含多个具有层级关系的文档节点。

feishu_wiki_space_nodeB

飞书知识库节点管理工具。操作:list(列表)、get(获取)、create(创建)、move(移动)、copy(复制)。节点是知识库中的文档,包括 doc、bitable(多维表表格)、sheet(电子表格) 等类型。node_token 是节点的唯一标识符,obj_token 是实际文档的 token。可通过 get 操作将 wiki 类型的 node_token 转换为实际文档的 obj_token。

feishu_sheetA

【以用户身份】飞书电子表格工具。支持创建、读写、查找、导出电子表格。

电子表格(Sheets)类似 Excel/Google Sheets,与多维表格(Bitable/Airtable)是不同产品。

所有 action(除 create 外)均支持传入 url 或 spreadsheet_token,工具会自动解析。支持知识库 wiki URL,自动解析为电子表格 token。

Actions:

  • info:获取表格信息 + 全部工作表列表(一次调用替代 get_info + list_sheets)

  • read:读取数据。不填 range 自动读取第一个工作表全部数据

  • write:覆盖写入,高危,请谨慎使用该操作。不填 range 自动写入第一个工作表(从 A1 开始)

  • append:在已有数据末尾追加行

  • find:在工作表中查找单元格

  • create:创建电子表格。支持带 headers + data 一步创建含数据的表格

  • export:导出为 xlsx 或 csv(csv 必须指定 sheet_id)

feishu_im_bot_imageA

【以机器人身份】下载飞书 IM 消息中的图片或文件资源到本地。

适用场景:用户直接发送给机器人的消息、用户引用的消息、机器人收到的群聊消息中的图片/文件。即当前对话上下文中出现的 message_id 和 image_key/file_key,应使用本工具下载。 引用消息的 message_id 可从上下文中的 [message_id=om_xxx] 提取,无需向用户询问。

文件自动保存到 /tmp/openclaw/ 下,返回值中的 saved_path 为实际保存路径。

feishu_fetch_docB

获取飞书云文档内容,返回文档标题和 Markdown 格式内容。支持分页获取大文档。

feishu_create_docC

从 Markdown 创建云文档(支持异步 task_id 查询)

feishu_update_docC

更新云文档(overwrite/append/replace_range/replace_all/insert_before/insert_after/delete_range,支持异步 task_id 查询)

feishu_oauthA

飞书用户撤销授权工具。仅在用户明确说"撤销授权"、"取消授权"、"退出登录"、"清除授权"时调用 revoke。【严禁调用场景】用户说"重新授权"、"发起授权"、"重新发起"、"授权失败"、"授权过期"时,绝对不要调用此工具,授权流程由系统自动处理,无需人工干预。不需要传入 user_open_id,系统自动从消息上下文获取当前用户。

feishu_oauth_batch_authA

飞书批量授权工具,一次性授权应用已开通的所有用户权限。仅在用户明确要求'授权所有权限'、'一次性授权'时使用。

lark_oauth_startA

【OAuth】启动飞书用户授权的 Device Flow,返回授权 URL 和用户码。使用后请让用户在浏览器打开 verification_uri 并输入 user_code,然后调用 lark_oauth_complete(device_code) 完成授权。授权成功后,所有 feishu_* 用户态工具(建多维表、改日历、创文档等)即可使用。

lark_oauth_completeA

【OAuth】轮询 Device Flow 的 token 端点,直到用户在浏览器完成授权或超时。成功后自动持久化 user_access_token 并返回 open_id。device_code 来自 lark_oauth_start 的返回值。

lark_oauth_statusA

【OAuth】查询某个 Feishu 用户(默认为 app 所有者)是否已有可用的 user_access_token。返回 has_token / access_expired / refresh_expired / expires_in_sec。

lark_oauth_revokeA

【OAuth】删除指定用户的已存储 user_access_token。调用者必须传 confirm=true。之后该用户的 feishu_* 工具会再次要求授权。

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

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