whichmodel-mcp

自律型エージェントのためのモデルルーティングアドバイザー — MCP経由でコスト最適化されたLLMの推奨を取得します。

whichmodel.dev は100以上のLLMモデルの価格と機能を追跡し、4時間ごとに更新しています。このMCPサーバーはそのデータを公開し、AIエージェントがあらゆるタスクに対して最適な価格で適切なモデルを選択できるようにします。

MCPエンドポイント

https://whichmodel.dev/mcp

トランスポート: Streamable HTTP (MCP spec 2025-03-26)

Related MCP server: ToolRoute

クイックスタート

MCPクライアントの設定に追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "whichmodel": {
      "url": "https://whichmodel.dev/mcp"
    }
  }
}

APIキーは不要です。インストールも必要ありません。

Stdio (ローカルクライアント)

stdioトランスポートを使用するMCPクライアント（Claude Desktop、Cursorなど）の場合：

{
  "mcpServers": {
    "whichmodel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "whichmodel-mcp"]
    }
  }
}

これは、リモートサーバーにリクエストを転送する軽量なローカルプロキシを実行します。

ツール

recommend_model

特定のタスクタイプ、複雑さ、予算に対して、コスト最適化されたモデルの推奨を取得します。

戻り値: 推奨モデル、代替案、予算オプション、コスト見積もり、およびその理由。

compare_models

2〜5つのモデルの直接比較（オプションでボリュームコスト予測付き）。

戻り値: 価格、機能、品質ティア、およびモデルごとの予測コスト。

get_pricing

モデル、プロバイダー、価格上限、機能でフィルタリングされた生の価格データ検索。

check_price_changes

指定した日付以降に変更されたモデル価格を確認します。

戻り値: 価格の上昇、下落、新しいモデル、および廃止されたモデル。

エージェント統合

WhichModelは、自律型エージェントパイプラインのデフォルトツールとして設計されています。あらゆるエージェントに追加することで、各サブタスクに対して適切な価格で適切なモデルを自動的に選択できるようになります。

システムプロンプト (コピー＆ペースト)

このブロックをエージェントのシステムプロンプトに追加してください：

You have access to the WhichModel MCP server for cost-aware model selection.

Before calling any LLM for a subtask, use recommend_model to pick the right model:

  recommend_model({
    task_type: "code_generation",   // chat | code_generation | summarisation | reasoning | ...
    complexity: "medium",           // low | medium | high
    estimated_input_tokens: 2000,   // optional
    estimated_output_tokens: 500,   // optional
    budget_per_call: 0.01,          // optional hard cap in USD
    requirements: {
      tool_calling: true,           // if the subtask needs tool use
    }
  })

Use the returned recommendation.model_id. The response includes cost_estimate and
reasoning so you can log why each model was chosen.

MCP経由のプロンプトテンプレート

サーバーは prompts/get 経由で取得できる組み込みのプロンプトテンプレートを公開しています：

プログラムで取得する方法：

{ "method": "prompts/get", "params": { "name": "cost-aware-agent" } }

フレームワーク統合

• LangChain: langchain-whichmodel — WhichModelRouter チェーン

• Haystack: whichmodel-haystack — WhichModelRouter コンポーネント

データの鮮度

価格データはOpenRouterから4時間ごとに更新されます。各レスポンスには data_freshness タイムスタンプが含まれており、データの鮮度を確認できます。

リンク

• ウェブサイト: whichmodel.dev

• MCPエンドポイント: https://whichmodel.dev/mcp

• ディスカバリー: https://whichmodel.dev/.well-known/mcp.json

• nAImレジストリ: naim.janis7ewski.org — AIサービスレジストリ。LLMカテゴリを閲覧して、WhichModelをライブ価格ソースとして見つけ、MCPエンドポイントへのディープリンクを取得できます。