Skip to main content
Glama
WaveSpeedAI

WaveSpeed MCP Server

Official

WaveSpeed MCP Server

一个用于 WaveSpeed 平台的 MCP 服务器:在实时目录上运行任何模型——图像、视频、音频、3D——从 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Cline 或任何 MCP 客户端。

与开源 @wavespeed/cli 采用相同的设计:

  • 没有硬编码模型。 目录来自实时 API(1 小时缓存);新平台模型在发布当天即可使用。

  • 一个生成动词。 run_model 执行任何操作;get_model_schema 告诉代理模型实际接受哪些输入,因此它会先读取再写入。

  • 输入永远不会被修改。 唯一的显式转换是 @path 标记——input 中的 "@./photo.jpg" 值会上传文件并替换为其托管 URL。裸路径会原样传递。

  • 诚实的定价。 get_price 在您花费之前报价,并指出报价未覆盖的输入(unpriced_inputs),而不是将公式的下限呈现为“最终”价格。

工具

工具

作用

list_models

按文本或模态类型搜索实时目录

get_model_schema

模型的真实输入模式(必填项、属性、默认值)

run_model

提交并等待;@path 输入自动上传;返回输出 URL

get_price

成本估算,并披露 unpriced_inputs / at_base_price

get_balance

账户信用余额

upload_file

本地文件 → 托管 URL(24 小时内容哈希去重)

get_prediction

通过 id 恢复任何运行的状态/输出

如果 run_model 达到其等待限制,任务会在服务器端继续运行——错误信息会指明预测 id,get_prediction 可以接续获取。

Related MCP server: WavespeedMCP

设置

身份验证从 WAVESPEED_API_KEY 解析,或从 CLI 存储的登录信息(wavespeed login)解析——一次登录即可覆盖两个工具。密钥:wavespeed.ai/accesskey

Claude Code

claude mcp add wavespeed -- npx -y @wavespeed/mcp

Claude Desktop / 其他客户端mcpServers 配置):

{
  "mcpServers": {
    "wavespeed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wavespeed/mcp"],
      "env": { "WAVESPEED_API_KEY": "wsk_..." }
    }
  }
}

示例提示词

  • "生成一张 16:9 的赛博朋克天际线黄金时刻主视觉图。"

  • "使用 ./photo.jpg 并将背景替换为阳光充足的厨房。" (代理传递 "@./photo.jpg")

  • "为 ./hero.png 制作微妙的视差动画——先检查价格。"

开发

npm install
npm run dev        # run from source (stdio)
npm run lint       # typecheck
npm run build      # tsc → dist/

许可证

MIT

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Generate images with any major model — one API key, one prepaid balance, one MCP.

  • MCP server for Wan AI video generation

  • OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/WaveSpeedAI/mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server