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WJS-WEB

go-stock-mcp

by WJS-WEB
README.md
# go-stock MCP Server for DeepSeek Harness

[![License: GPL v3](https://img.shields.io/badge/License-GPLv3-blue.svg)](LICENSE)
[![Go](https://img.shields.io/badge/Go-1.26-00ADD8?logo=go)](go.mod)
[![MCP](https://img.shields.io/badge/Protocol-MCP-7C3AED)](https://modelcontextprotocol.io/)
[![GitHub Release](https://img.shields.io/github/v/release/WJS-WEB/go-stock-mcp)](https://github.com/WJS-WEB/go-stock-mcp/releases)

把 [go-stock](https://github.com/ArvinLovegood/go-stock) 的股票行情、K 线、
财务、资金流、新闻和研报能力,以只读 stdio MCP Server 的形式提供给
[DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 及其他 MCP Client。

> 本项目只提供数据查询和研究辅助,不构成任何投资建议。行情和第三方接口
> 可能存在延迟、缺失或不可用情况,请勿将返回结果直接用于自动实盘交易。

## 主要特性

- 复用 go-stock 已有数据工具,不重复实现行情接口。
- SQLite 数据库以 `mode=ro` 打开,不执行迁移和后台清理。
- stdout 仅用于 MCP JSON-RPC,所有日志写入 stderr。
- 内置 DeepSeek Harness Bundle,可从 GitHub 直接安装。
- GitHub Releases 提供多平台二进制文件和 SHA-256 校验和。
- 第一版只开放 14 个经过筛选的只读工具。

## MCP 工具

| 工具 | 说明 |
| --- | --- |
| `search_stock` | 按股票名称、代码或拼音查询股票与指数 |
| `search_stock_news` | 按关键词查询市场新闻 |
| `list_industries` | 查询行业和板块代码 |
| `get_stock_info` | 获取股票实时行情和基本信息 |
| `get_stock_kline` | 获取日 K 线数据 |
| `get_stock_minute_data` | 获取当日分钟级行情 |
| `get_stock_financial_info` | 获取股票财务信息 |
| `get_stock_money_data` | 获取股票资金流排名 |
| `get_market_data` | 获取指数、涨跌分布和市场概览 |
| `get_industry_money_rank` | 获取行业资金流排名 |
| `get_fund_info` | 获取基金净值、涨跌幅和评级 |
| `get_invest_calendar` | 获取财报、股东大会、IPO 等投资日历 |
| `search_reports` | 搜索研究报告、评级和目标价 |
| `is_trading_day` | 判断指定日期是否为 A 股交易日 |

在 DeepSeek Harness 中,工具名称会带上命名空间,例如:

```text
mcp__go-stock__get_stock_info
mcp__go-stock__get_stock_kline
```

## 安装前准备

公开仓库不会上传任何用户数据库、API Key、Cookie 或 Token。使用前需要:

1. 安装 DeepSeek Harness。
2. 从 [Releases](https://github.com/WJS-WEB/go-stock-mcp/releases) 下载对应平台的 `go-stock-mcp`。
3. 准备自己的 `stock.db`。可以安装并运行一次上游 go-stock,然后使用其 `data/stock.db`。

可执行文件名称:

| 平台 | Release 文件 |
| --- | --- |
| Windows x64 | `go-stock-mcp-windows-amd64.exe` |
| Linux x64 | `go-stock-mcp-linux-amd64` |
| macOS Apple Silicon | `go-stock-mcp-darwin-arm64` |

下载后请根据 Release 中的 `SHA256SUMS` 校验文件完整性。

## 使用 DeepSeek Harness 安装

### Windows PowerShell

```powershell
$env:GO_STOCK_MCP_COMMAND = 'C:\Tools\go-stock-mcp-windows-amd64.exe'
$env:GO_STOCK_DB_PATH = 'C:\path\to\go-stock\data\stock.db'
$env:GO_STOCK_ROOT = 'C:\path\to\go-stock'

dsh plugin --profile demo add github:WJS-WEB/go-stock-mcp
dsh --profile demo
```

### Linux / macOS

```bash
chmod +x "$HOME/.local/bin/go-stock-mcp"
export GO_STOCK_MCP_COMMAND="$HOME/.local/bin/go-stock-mcp"
export GO_STOCK_DB_PATH="$HOME/path/to/go-stock/data/stock.db"
export GO_STOCK_ROOT="$HOME/path/to/go-stock"

dsh plugin --profile demo add github:WJS-WEB/go-stock-mcp
dsh --profile demo
```

`dsh plugin add` 安装的是 Harness Bundle,不会自动下载本机平台的 Go
可执行文件,因此需要先完成上面的 Release 安装和环境变量配置。

## 提问示例

```text
请使用 go-stock 工具查询贵州茅台的股票代码和最新行情。

获取 600519 最近 30 个交易日的日 K 线,并总结价格趋势。

查询今天的市场涨跌分布和行业资金流排名。

搜索近期关于人工智能行业的研究报告。
```

## 在其他 MCP Client 中使用

任何支持 stdio MCP 的客户端都可以直接启动二进制文件。例如:

```json
{
  "mcpServers": {
    "go-stock": {
      "command": "C:/Tools/go-stock-mcp-windows-amd64.exe",
      "args": [],
      "env": {
        "GO_STOCK_DB_PATH": "C:/path/to/go-stock/data/stock.db"
      }
    }
  }
}
```

## 从源码构建

需要 Go 1.26 或 `go.mod` 指定的兼容版本:

```bash
git clone https://github.com/WJS-WEB/go-stock-mcp.git
cd go-stock-mcp
go test ./cmd/go-stock-mcp
go build -trimpath -o build/go-stock-mcp ./cmd/go-stock-mcp
```

Windows 可以将输出文件改为:

```powershell
go build -trimpath -o build\go-stock-mcp.exe ./cmd/go-stock-mcp
```

## 故障排查

### `executable not found`

确认 `GO_STOCK_MCP_COMMAND` 是存在的绝对路径,或者将二进制文件加入 `PATH`。

### `database initialization failed`

确认 `GO_STOCK_DB_PATH` 指向真实的 `stock.db` 文件,并且当前用户有读取权限。
数据库不会随仓库或 Release 发布,因为它可能包含用户的关注列表、历史分析和本地配置。

### 直接运行后没有交互界面

这是正常现象。stdio MCP Server 需要由 Harness、MCP Inspector 或其他 MCP
Client 通过 stdin 发送 JSON-RPC 请求,不是普通交互式命令行程序。

### 部分行情工具返回失败

部分工具依赖第三方公开数据接口,可能受网络、频率限制、接口变更或地区限制影响。

## 安全边界

当前版本不开放以下高风险能力:

- 创建、修改或删除股票分组和概念;
- 写入交易记录、操作计划或提示词;
- 设置交易价格;
- 发送钉钉或飞书消息;
- 创建、更新或删除 MCP Server 配置。

## 项目来源与许可证

本项目基于 [ArvinLovegood/go-stock](https://github.com/ArvinLovegood/go-stock)
开发,并保留原项目的 GPL-3.0 许可证。MCP-Go 和 DeepSeek Harness 分别遵循
其各自仓库中的许可证。

更详细的 MCP 构建和 Bundle 配置请参阅 [GO_STOCK_MCP.md](GO_STOCK_MCP.md)。

---

## 上游 go-stock 项目说明

# go-stock : 基于大语言模型的AI赋能股票分析工具
## ![go-stock](./build/appicon.png)
![GitHub Release](https://img.shields.io/github/v/release/ArvinLovegood/go-stock?link=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FArvinLovegood%2Fgo-stock%2Freleases&link=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FArvinLovegood%2Fgo-stock%2Freleases)
[![GitHub Repo stars](https://img.shields.io/github/stars/ArvinLovegood/go-stock?link=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FArvinLovegood%2Fgo-stock)](https://github.com/ArvinLovegood/go-stock)
[![star](https://gitee.com/arvinlovegood_admin/go-stock/badge/star.svg?theme=dark)](https://gitee.com/arvinlovegood_admin/go-stock)

[//]: # ([![star](https://gitcode.com/ArvinLovegood/go-stock/star/badge.svg)](https://gitcode.com/ArvinLovegood/go-stock))

[//]: # (## 💖 赞助商 (Sponsors))

[//]: # (### 🌟[Anspire开放平台](https://open.anspire.cn/?share_code=OMSTE9LW),一Key同时启用全球热门大模型和联网搜索,无需科学上网,含免费额度)

[//]: # ([![Anspire开放平台](./build/screenshot/anspire-ai.png)](https://open.anspire.cn/?share_code=OMSTE9LW))

[//]: # ()
[//]: # (<table>)

[//]: # (<tr>)

[//]: # (<td width="180">)

[//]: # (<a href="https://open.anspire.cn/?share_code=OMSTE9LW">)

[//]: # (<img src="./build/screenshot/anspire-logo.png" alt="Anspire" width="150">)

[//]: # (</a>)

[//]: # (</td>)

[//]: # (<td>)

[//]: # (感谢 <a href="https://open.anspire.cn/?share_code=OMSTE9LW">Anspire开放平台</a> 赞助了本项目!安思派AI服务平台&#40;Anspire Open&#41;是面向智能体时代的领先的基础设施提供商,现已上线AI联网搜索、AI模型服务、OpenClaw部署、无忧养虾服务。新用户立赠2500点,可体验平台下的任意产品。</td>)

[//]: # (</tr>)

[//]: # (<tr>)

[//]: # (<td width="180">)

[//]: # (<a href="https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY_YX_git_go-stock">)

[//]: # (<img src="./build/screenshot/uclound.png" alt="UCloud" width="150">)

[//]: # (</a>)

[//]: # (</td>)

[//]: # (<td>)

[//]: # (感谢 <a href="https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY_YX_git_go-stock">优云智算</a> 赞助了本项目!优云智算是UCloud旗下AI云平台,主打包月、按次的高性价比 国模Agent Plan套餐,同时提供官转稳定海外模型。支持接入 Claude Code、Codex 及 API 调用。支持企业高并发、7*24技术支持、自助开票。通过此链接注册的用户,可得免费5元平台体验金!        )

[//]: # (</td>)

[//]: # (</tr>)

[//]: # (</table>)

### 🌟公众号
![扫码_搜索联合传播样式-白色版.png](build/screenshot/%E6%89%AB%E7%A0%81_%E6%90%9C%E7%B4%A2%E8%81%94%E5%90%88%E4%BC%A0%E6%92%AD%E6%A0%B7%E5%BC%8F-%E7%99%BD%E8%89%B2%E7%89%88.png)

### 📈 交流群

[//]: # (- QQ交流群2:[点击链接加入群聊【go-stock交流群2】:892666282]&#40;https://qm.qq.com/q/5mYiy6Yxh0&#41;)
- QQ交流群:[点击链接加入群聊【go-stock交流群】:491605333(定期清理,随缘入群)](http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?_wv=1027&k=0YQ8qD3exahsD4YLNhzQTWe5ssstWC89&authKey=usOMMRFtIQDC%2FYcatHYapcxQbJ7PwXPHK9OypTXWzNjAq%2FRVvQu9bj2lRgb%2BSZ3p&noverify=0&group_code=491605333)
- 硅基流动(siliconflow),注册即送2000万Tokens,[注册链接](https://cloud.siliconflow.cn/i/foufCerk)


###  ✨ 简介
- 本项目基于Wails和NaiveUI开发,结合AI大模型构建的股票分析工具。
- 目前已支持A股,港股,美股,未来计划加入基金,ETF等支持。
- 支持市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等功能。
- 本项目仅供娱乐,不喜勿喷,AI分析股票结果仅供学习研究,投资有风险,请谨慎使用。
- 开发环境主要基于Windows10+,其他平台未测试或功能受限。

### 📃 使用手册
[go-stock使用手册](docs/go-stock使用手册.md)

### 📦 立即体验
[//]: # (- 安装版:[go-stock-amd64-installer.exe]&#40;https://github.com/ArvinLovegood/go-stock/releases&#41;)
- 绿色版:[go-stock-windows-amd64.exe](https://github.com/ArvinLovegood/go-stock/releases)
- MACOS绿色版:[go-stock-darwin-universal](https://github.com/ArvinLovegood/go-stock/releases)

[//]: # (- MACOS安装版:[go-stock-darwin-universal.pkg]&#40;https://github.com/ArvinLovegood/go-stock/releases&#41;)


### 💬 支持大模型/平台
| 模型 | 状态 | 备注                                                                                                                                                                                                                                                                |
| --- | --- |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | ✅ | 可接入任何 OpenAI 接口格式模型                                                                                                                                                                                                                                               |
| [Ollama](https://ollama.com/) | ✅ | 本地大模型运行平台                                                                                                                                                                                                                                                         |
| [LMStudio](https://lmstudio.ai/) | ✅ | 本地大模型运行平台                                                                                                                                                                                                                                                         |
| [AnythingLLM](https://anythingllm.com/) | ✅ | 本地知识库                                                                                                                                                                                                                                                             |
| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | ✅ | deepseek-reasoner,deepseek-chat                                                                                                                                                                                                                                   |
| [大模型聚合平台](https://cloud.siliconflow.cn/i/foufCerk) | ✅ | 如:[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn/i/foufCerk),[火山方舟](https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=IJSE43PZ) |

### <span style="color: #568DF4;">各位亲爱的朋友们,如果您对这个项目感兴趣,请先给我一个<i style="color: #EA2626;">star</i>吧,谢谢!</span>💕
[//]: # (- 优云智算(by UCloud):万卡规模4090免费用10小时,新人注册另增50万tokens,海量热门源项目镜像一键部署,[注册链接]&#40;https://www.compshare.cn/image-community?ytag=GPU_YY-gh_gostock&#41;)
- 火山方舟:新用户每个模型注册即送50万tokens,[注册链接](https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=IJSE43PZ)

[//]: # (- Tushare大数据开放社区,免费提供各类金融数据,助力行业和量化研究&#40;注意:Tushare只需要120积分即可,注册完成个人资料补充即可得120积分!!!&#41;,[注册链接]&#40;https://tushare.pro/register?reg=701944&#41;)
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- 欢迎大家提出宝贵的建议,欢迎提issue,PR。当然更欢迎[赞助我](#都划到这了如果我的项目对您有帮助请赞助我吧)。💕


### 支持开源💕计划
| 赞助计划	                           | 赞助等级	          | 权益说明                                                   |
|:--------------------------------|----------------|:-------------------------------------------------------|
| 每月 0 RMB	                       | vip0	          | 🌟 全部功能,软件自动更新(从GitHub下载),自行解决github平台网络问题。            |
| 每月赞助 18.8 RMB<br>每年赞助 120 RMB		 | vip1	          | 💕 全部功能,软件自动更新(从CDN下载),更新快速便捷。AI配置指导,提示词参考等            |
| 每月赞助 28.8 RMB<br>每年赞助 240 RMB		 | vip2	          | 💕 vip1全部功能,启动时自动同步最近24小时市场资讯(包括外媒简讯),go-stock Ai助手等   |
| 每月赞助 X RMB			                   | vipX	          | 🧩 更多计划,视go-stock开源项目发展情况而定...(承接GitHub项目README广告推广💖) |

## 🧩 重大功能开发计划
| 功能说明            | 状态 | 备注                                                                                                       |
|-----------------|----|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| DeepAgents 模式          | ✅  | 内置任务规划、子 Agent 委派、文件系统与 StreamingShell 集成,Agent 可读取源码运行脚本(2026.08)                                                                       |
| 技能管理(Skill)           | ✅  | 基于 eino ADK skill 中间件的渐进式提示词注入,支持导入 ZIP 技能包、在线编辑、CodeMirror 6 代码高亮(2026.08)                                                              |
| 对话摘要中间件               | ✅  | 集成 eino ADK summarization,超阈值自动摘要历史,避免上下文溢出(2026.08)                                                                                   |
| 提示词模板 API 提供给 AI 调用  | ✅  | OpenAI 工具处理器 + Eino ADK 工具包装器,Agent 可查询使用提示词模板(2026.08)                                                                                  |
| 股票分析知识库         | 🚧 | 未来计划  (研究中心已有体现)                                                                                         |
| Ai智能选股          | ✅  | Ai智能选股功能(市场行情-》AI总结/AI智能体功能)                                                                             |
| ETF支持           | 🚧 | ETF数据支持 (目前可以查看净值和估值)                                                                                    |
| 美股支持            | ✅  | 美股数据支持                                                                                                   |
| 港股支持            | ✅  | 港股数据支持                                                                                                   |
| 多轮对话            | ✅  | AI分析后可继续对话提问                                                                                             |
| 自定义AI分析提问模板     | ✅  | 可配置的提问模板 [v2025.2.12.7-alpha](https://github.com/ArvinLovegood/go-stock/releases/tag/v2025.2.12.7-alpha) |
| 不再强制依赖Chrome浏览器 | ✅  | 默认使用edge浏览器抓取新闻资讯                                                                                        |

## 👀 更新日志
### 2026.08.01 DeepAgents 模式重大升级:集成文件系统、StreamingShell 与技能管理
- 引入文件系统 Backend 与 StreamingShell,Agent 可读取项目源码、运行构建/测试命令
- 子进程控制台窗口自动隐藏(CREATE_NO_WINDOW),Shell 输出流式返回,便于调试
- 修复 Shell 执行 4 个 bug:Context 泄漏、死锁、重复 Wait()、缺少执行结果摘要
### 2026.08.01 新增技能管理(Skill)功能:基于 eino ADK skill 中间件的渐进式提示词注入
- 技能以文件系统目录形式存储(skills/<技能名>/SKILL.md),支持脚本与参考文档
- 技能管理界面:导入 ZIP 技能包、在线编辑所有文件、新建/删除文件、删除技能
- 集成 CodeMirror 6 代码编辑器,支持 Python/YAML/JSON 语法高亮
- 仅在 DeepAgents 模式下生效,AI 按需发现并加载匹配技能,节省上下文 token
### 2026.08.01 AI Agent 增强:集成摘要中间件与提示词模板 API
- 集成 eino ADK summarization 中间件,对话 token 超阈值时自动摘要历史(120k token / 80 消息触发),原始对话转存 logs/agent_transcript.md
- 提示词模板 API 接口提供给 AI 调用(OpenAI 工具处理器 + Eino ADK 工具包装器),Agent 可查询使用提示词模板
- 浮动 AI 助手缓存执行参数(模型/系统提示词/用户提示词/思考模式/记忆模式/Agent 模式),避免用户每次重选
### 2026.05.20 多周期K线图:新增SATS自感知趋势指标+13个TV指标集成
### 2026.05.15 新增基金K线和基金前十大重仓持仓数据功能
### 2026.04.12 引入AgentMode类型支持React和PlanExecute两种代理模式
### 2026.04.11 引入MCP工具调用支持支持
### 2026.04.04 添加节假日工具支持
### 2026.04.03 添加节股票异动数据(A股当日)
### 2026.03.10 新增AI助手功能
### 2026.02.08 完善AI推荐股票功能和数据查询功能
### 2026.01.25 添加AI分析报告和ai推荐股票的历史数据查看功能
### 2025.12.16 新增AI思考模式与热门选股策略功能
### 2025.11.21 新增带频率权重的情感分析功能
### 2025.10.30 添加AI智能体功能开关(默认关闭,因为使用体验不理想),移除页面水印
### 2025.09.27 添加机构/券商的研究报告AI工具函数
### 2025.08.09 添加AI智能体聊天功能
### 2025.07.08 实现软件自动更新功能
### 2025.07.07 卡片添加迷你分时图
### 2025.07.05 MacOs支持
### 2025.07.01 AI分析集成工具函数,AI分析将更加智能
### 2025.06.30 添加指标选股功能
### 2025.06.27 添加财经日历和重大事件时间轴功能
### 2025.06.25 添加热门股票、事件和话题功能
### 2025.06.18 更新内置股票基础数据,软件内实时市场资讯信息提醒,添加行业研究功能
### 2025.06.15 添加公司公告信息搜索/查看功能
### 2025.06.15 添加个股研报到弹出菜单
### 2025.06.13 添加个股研报功能
### 2025.06.12 添加龙虎榜功能,新增行业排名分类
### 2025.05.30 优化股票分时图显示
### 2025.05.20 修复财联社电报获取问题
### 2025.05.16 优化资金趋势图表组件
### 2025.05.15 重构应用加载和数据初始化逻辑,添加股票资金趋势功能,资金趋势图表增加主力当日净流入数据并优化展示效果
### 2025.05.14 添加个股资金流向功能,排行榜增加股票行情K线图弹窗
### 2025.05.13 添加行业排名功能
### 2025.05.09 添加A股盘口数据解析和展示功能
### 2025.05.07 优化分时图的展示
### 2025.04.29 补全港股/美股基础数据,优化港股股价延迟问题,优化初始化逻辑
### 2025.04.25 市场资讯支持AI分析和总结:让AI帮你读市场!
### 2025.04.24 新增市场行情模块:即时掌握全球市场行情资讯/动态,从此再也不用偷摸去各大财经网站啦。go-stock一键帮你搞定!
### 2025.04.22 优化K线图展示,支持拉伸放大,看得更舒服啦!
### 2025.04.21 港股,美股K线数据获取优化
### 2025.04.01 优化部分设置选项,避免重启软件
### 2025.03.31 优化数据爬取
### 2025.03.30 AI自动定时分析功能
### 2025.03.29 多提示词模板管理,AI分析时支持选择不同提示词模板
### 2025.03.28 AI分析结果保存为markdown文件时,支持保存位置目录选择
### 2025.03.15 自定义爬虫使用的浏览器路径配置
### 2025.03.14 优化编译构建,大幅减少编译后的程序文件大小
### 2025.03.09 基金估值和净值监控查看
### 2025.03.06 项目社区分享功能
### 2025.02.28 美股数据支持
### 2025.02.23 弹幕功能,盯盘不再孤单,无聊划个水!😎
### 2025.02.22 港股数据支持(目前有延迟)

### 2025.02.16 AI分析后可继续对话提问
- [v2025.2.16.1-alpha](https://github.com/ArvinLovegood/go-stock/releases/tag/v2025.2.16.1-alpha)

### 2025.02.12 可配置的提问模板
- [v2025.2.12.7-alpha](https://github.com/ArvinLovegood/go-stock/releases/tag/v2025.2.12.7-alpha)


## 🦄 重大更新
### BIG NEWS !!! 重大更新!!!
- 2026.03.10 新增AI助手功能
![img_1.png](build/screenshot/img16.png)
- 2025.11.21 新增带频率权重的情感分析功能
![img_1.png](build/screenshot/img15.png)
- 2025.04.25 市场资讯支持AI分析和总结:让AI帮你读市场!
![img.png](img.png)
- 2025.04.24 新增市场行情模块:即时掌握全球市场行情资讯/动态,从此再也不用偷摸去各大财经网站啦。go-stock一键帮你搞定!
![img.png](build/screenshot/img13.png)
![img_13.png](build/screenshot/img_13.png)
- ![img_14.png](build/screenshot/img_14.png)
- 2025.01.17 新增AI大模型分析股票功能
  ![img_5.png](build/screenshot/img.png)
## 📸 功能截图
![img_1.png](build/screenshot/img_6.png)
### 设置
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### 成本设置
![img.png](build/screenshot/img_7.png)
### 日K
![img_12.png](build/screenshot/img_12.png)
### 分时
![img_3.png](build/screenshot/img_9.png)
### 钉钉报警通知
![img_4.png](build/screenshot/img_5.png)
### AI分析股票
![img_5.png](build/screenshot/img.png)
### 版本信息提示
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## 💕 感谢以下项目
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## ⭐ Star History
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## 🤖 状态
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